Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu (Data Science, Analytics & Engineering)

nháp mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi được hưởng cho vị trí Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu (Data Science, Analytics & Engineering) với yêu cầu ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương. Bạn có thể tùy chỉnh nó để phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.

[Tên Công ty] – Tuyển dụng Chuyên viên/Kỹ sư Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên/Kỹ sư Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu tài năng và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác, phân tích và chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng và thúc đẩy sự đổi mới.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và chuẩn bị dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, nhật ký hệ thống)
Xây dựng và triển khai các mô hình phân tích, thống kê và học máy để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự báo, phân cụm, phân loại)
Phân tích dữ liệu, xác định xu hướng, mô hình và các yếu tố ảnh hưởng, đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu
Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu (data pipelines) để đảm bảo chất lượng và tính sẵn sàng của dữ liệu
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: kinh doanh, marketing, kỹ thuật) để hiểu nhu cầu, thu thập phản hồi và triển khai các giải pháp
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công cụ mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu và kỹ thuật dữ liệu

Yêu cầu ứng viên

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế hoặc các ngành liên quan

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Phân tích Dữ liệu hoặc Kỹ thuật Dữ liệu
Có kiến thức vững chắc về thống kê, học máy và các thuật toán phân tích dữ liệu
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R) và các thư viện liên quan (ví dụ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: SQL) và/hoặc NoSQL
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau, Power BI hoặc các công cụ tương tự
Có khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng các kết quả phân tích cho các đối tượng khác nhau
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả
Có tư duy phản biện, khả năng giải quyết vấn đề và chủ động trong công việc
(Ưu tiên) Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark)
(Ưu tiên) Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP)

Quyền lợi được hưởng

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng các dịp lễ, Tết
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp và thân thiện
Cơ hội học hỏi, phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn
Được tham gia các khóa đào tạo, hội thảo chuyên ngành
Cơ hội thăng tiến trong công việc
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao đa dạng và hấp dẫn
Các phúc lợi khác theo chính sách của công ty (ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, gửi xe)

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các yêu cầu và quyền lợi để phù hợp với tình hình thực tế của công ty bạn.
Nêu rõ địa điểm làm việc nếu có nhiều chi nhánh.
Bạn có thể thêm các thông tin khác về công ty, văn hóa làm việc, hoặc các dự án mà ứng viên có thể tham gia.

Contact seller Share

Comments