Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Kỹ sư Học máy Senior (Senior Machine Learning Engineer)

nháp mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Học máy Senior, với kinh nghiệm từ 1 năm trở lên ở vị trí tương đương. Bạn có thể tùy chỉnh nó để phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể của công ty và dự án của bạn.

[Tên Công ty] Tuyển dụng Kỹ sư Học máy Senior

Về [Tên Công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty bạn: lĩnh vực hoạt động, văn hóa, giá trị cốt lõi, những thành tựu nổi bật, v.v. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực]. Tại [Tên Công ty], chúng tôi tin rằng [giá trị cốt lõi] là chìa khóa để tạo ra những sản phẩm đột phá và mang lại giá trị cho khách hàng.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Học máy Senior tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình học máy tiên tiến để giải quyết những thách thức kinh doanh phức tạp. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan khác để xây dựng các sản phẩm và dịch vụ dựa trên AI, mang lại tác động lớn cho công ty và khách hàng của chúng tôi.

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu, thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình học máy và thuật toán AI để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau.
Thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của các mô hình học máy, tinh chỉnh và tối ưu hóa để đạt được kết quả tốt nhất.
Xây dựng các pipeline dữ liệu mạnh mẽ và hiệu quả để hỗ trợ quá trình huấn luyện và triển khai mô hình.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình học máy vào các sản phẩm và dịch vụ hiện có.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng học máy của công ty.
Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực học máy và AI, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp.
Tham gia vào việc đánh giá và lựa chọn các công nghệ và công cụ học máy phù hợp.
Hướng dẫn và cố vấn cho các kỹ sư học máy cấp dưới.

Yêu cầu ứng viên

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Kỹ sư Học máy hoặc vai trò tương đương.

Kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình học máy trong môi trường sản xuất.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python (ưu tiên), R, hoặc Java.
Kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework học máy phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, v.v.
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán học máy khác nhau như hồi quy, phân loại, clustering, giảm chiều dữ liệu, học sâu, v.v.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu như Spark, Hadoop, Hive, v.v.
Kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể của công ty, ví dụ: tài chính, thương mại điện tử, y tế, v.v.].
Có kiến thức về các phương pháp triển khai mô hình như containerization (Docker, Kubernetes), serverless computing, v.v.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây như AWS, Azure, hoặc GCP.
Có các chứng chỉ liên quan đến học máy hoặc AI.
Có các công trình nghiên cứu khoa học được công bố trong các hội nghị hoặc tạp chí uy tín.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến trong một môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp.
Được làm việc với đội ngũ kỹ sư tài năng và giàu kinh nghiệm.
Được tham gia vào các dự án học máy thú vị và có tác động lớn.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
[Các phúc lợi khác: ví dụ, hỗ trợ ăn trưa, đi lại, đào tạo, v.v.]
[Số ngày nghỉ phép năm] ngày phép/năm.
[Các quyền lợi khác theo luật lao động].

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter) về địa chỉ email: [địa chỉ email]

Hoặc nộp trực tiếp tại: [địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các trách nhiệm, yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments