Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Kỹ sư Luồng dữ liệu (Data Streaming Engineer - Kafka/Spark)

mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Luồng Dữ liệu (Data Streaming Engineer) tập trung vào Kafka và Spark, dành cho ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty]

[Địa điểm làm việc]

MÔ TẢ CÔNG VIỆC: KỸ SƯ LUỒNG DỮ LIỆU (DATA STREAMING ENGINEER - KAFKA/SPARK)

Giới thiệu về công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và các thành tựu nổi bật.]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Luồng Dữ liệu tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, triển khai và duy trì các pipeline xử lý dữ liệu luồng thời gian thực (real-time data streaming pipeline) hiệu suất cao và khả năng mở rộng tốt, sử dụng các công nghệ như Apache Kafka, Apache Spark Streaming và các công cụ liên quan.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế và phát triển các pipeline dữ liệu luồng thời gian thực (real-time) mạnh mẽ và có khả năng mở rộng cao.
Xây dựng và duy trì các cluster Kafka để thu thập, truyền tải và xử lý dữ liệu luồng từ nhiều nguồn khác nhau.
Phát triển các ứng dụng Spark Streaming để xử lý, biến đổi và phân tích dữ liệu luồng thời gian thực.
Tối ưu hóa hiệu suất của các pipeline dữ liệu luồng để đảm bảo độ trễ thấp và khả năng xử lý cao.
Giám sát và khắc phục sự cố các hệ thống dữ liệu luồng, đảm bảo tính ổn định và sẵn sàng cao.
Phối hợp với các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan khác để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết cho các pipeline dữ liệu luồng.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực xử lý dữ liệu luồng để cải tiến hệ thống hiện có.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và chất lượng dữ liệu.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

Bằng cử nhân về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm

làm việc với các công nghệ xử lý dữ liệu luồng, đặc biệt là Apache Kafka và Apache Spark Streaming.
Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng các pipeline dữ liệu luồng thời gian thực có khả năng mở rộng cao.
Kinh nghiệm làm việc với các định dạng dữ liệu như JSON, Avro, Protocol Buffers.
Kỹ năng lập trình tốt với một trong các ngôn ngữ: Java, Scala, Python.
Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và kiến trúc của Kafka (Brokers, Topics, Partitions, Consumers, Producers).
Kinh nghiệm triển khai và quản lý cluster Kafka trên môi trường production.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ giám sát và cảnh báo như Prometheus, Grafana.
Có kiến thức về các hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL (ví dụ: Cassandra, MongoDB, HBase) là một lợi thế.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng giao tiếp tốt.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG:

Mức lương cạnh tranh

, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.

Thưởng hiệu suất

hấp dẫn.

Cơ hội phát triển nghề nghiệp

và thăng tiến trong một môi trường làm việc năng động và sáng tạo.
Được làm việc với các công nghệ mới nhất và các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực dữ liệu.

Bảo hiểm sức khỏe

toàn diện.

Gói phúc lợi

hấp dẫn (ví dụ: ăn trưa miễn phí, trợ cấp đi lại, v.v.).

Môi trường làm việc

thân thiện, cởi mở và hỗ trợ.

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo

và hội thảo chuyên ngành để nâng cao kiến thức và kỹ năng.

Thời gian làm việc linh hoạt.

Nghỉ phép

và các ngày lễ theo quy định của pháp luật.

Các hoạt động team-building

và sự kiện công ty thường xuyên.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc) đến địa chỉ email: [email protected]

Lưu ý:

Đây là bản mô tả công việc, bạn có thể tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Hãy đảm bảo rằng bạn nêu bật các kỹ năng và kinh nghiệm quan trọng nhất mà bạn đang tìm kiếm ở ứng viên.
Cung cấp thông tin chi tiết về các quyền lợi và phúc lợi mà công ty bạn cung cấp để thu hút các ứng viên tài năng.

Contact seller Share

Comments