Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Kỹ sư Phân tích (Analytics Engineer)

Tuyệt vời, dưới đây là bản mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Phân tích (Analytics Engineer) với yêu cầu ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm, bao gồm cả quyền lợi được hưởng:

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Vị trí:

Kỹ sư Phân tích (Analytics Engineer)

Bộ phận:

[Tên bộ phận, ví dụ: Data, Phân tích Dữ liệu, v.v.]

Báo cáo cho:

[Tên người quản lý trực tiếp]

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Phân tích tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ Data của chúng tôi. Với vai trò này, bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng dữ liệu, đồng thời chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết hữu ích, hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh và các bên liên quan khác để đảm bảo dữ liệu có chất lượng cao, dễ dàng truy cập và phù hợp với nhu cầu của tổ chức.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và duy trì data pipeline:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu mạnh mẽ, đáng tin cậy và có khả năng mở rộng từ nhiều nguồn khác nhau đến kho dữ liệu (data warehouse).

Chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu:

Chuyển đổi dữ liệu thô thành các mô hình dữ liệu rõ ràng, dễ hiểu và phù hợp cho phân tích. Đảm bảo tính nhất quán và chính xác của dữ liệu.

Phát triển các công cụ và quy trình:

Xây dựng các công cụ và quy trình tự động hóa để giám sát chất lượng dữ liệu, phát hiện và giải quyết các vấn đề về dữ liệu.

Hợp tác với các bên liên quan:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh và các bên liên quan khác để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.

Tối ưu hóa hiệu suất:

Tối ưu hóa hiệu suất của các truy vấn và quy trình xử lý dữ liệu để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng.

Quản lý tài liệu:

Tạo và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết về kiến trúc dữ liệu, pipeline dữ liệu và các quy trình liên quan.

Nghiên cứu và thử nghiệm:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp mới để cải thiện cơ sở hạ tầng dữ liệu và quy trình phân tích.

Đảm bảo tuân thủ:

Đảm bảo tuân thủ các chính sách và quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Kỹ sư Phân tích, Kỹ sư Dữ liệu, hoặc các vị trí liên quan).
Có kinh nghiệm làm việc với các dự án liên quan đến data warehouse, ETL (Extract, Transform, Load), và mô hình hóa dữ liệu.

Kiến thức và kỹ năng:

Thành thạo SQL và có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL và các nền tảng data warehouse (ví dụ: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift).
Có kinh nghiệm với một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình như Python hoặc Scala.
Hiểu biết về các phương pháp mô hình hóa dữ liệu (ví dụ: star schema, snowflake schema).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (ví dụ: Git).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giao tiếp tốt và trình bày thông tin rõ ràng, mạch lạc.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark).
Có kinh nghiệm với các công cụ BI (Business Intelligence) như Tableau, Power BI.
Có kinh nghiệm với các phương pháp DevOps và CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery).
Có kiến thức về các nguyên tắc bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc (KPIs).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn, v.v.).
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Ngày phép năm: [Số ngày phép]
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn và kỹ năng mềm.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Văn hóa công ty cởi mở, thân thiện và hỗ trợ.
Cơ hội đóng góp vào các dự án có tác động lớn đến doanh nghiệp.
Các hoạt động team-building, sự kiện công ty thường xuyên.

Các quyền lợi khác:

[Các quyền lợi khác (nếu có), ví dụ: hỗ trợ chi phí đi lại, phụ cấp công tác, v.v.]

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư ứng tuyển đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp qua website: [Đường dẫn đến trang tuyển dụng]

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong bản mô tả công việc này cho phù hợp với đặc thù của công ty và vị trí tuyển dụng.
Mức lương và các quyền lợi khác có thể thay đổi tùy theo chính sách của công ty.
Khuyến khích ứng viên trình bày rõ kinh nghiệm và kỹ năng liên quan đến vị trí Kỹ sư Phân tích trong CV và thư ứng tuyển.

Contact seller Share

Comments