Tuyển dụng Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Lead Data Engineer (Spark & Kafka)

Tuyệt vời! Dưới đây là một bản mô tả công việc cho vị trí Lead Data Engineer (Spark & Kafka) với kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với các yêu cầu và quyền lợi:

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC: LEAD DATA ENGINEER (SPARK & KAFKA)

GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa và giá trị cốt lõi. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực Fintech, với sứ mệnh mang đến các giải pháp tài chính thông minh và tiện lợi cho người dùng.]

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead Data Engineer tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ Data Engineering của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò chủ chốt trong việc xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các pipeline dữ liệu quy mô lớn sử dụng Spark và Kafka. Bạn cũng sẽ chịu trách nhiệm dẫn dắt và cố vấn cho các thành viên khác trong nhóm, đảm bảo chất lượng và hiệu suất của hệ thống dữ liệu.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu quả cao.
Xây dựng và quản lý các hệ thống xử lý dữ liệu theo thời gian thực sử dụng Kafka.
Tối ưu hóa hiệu suất của các ứng dụng Spark và Kafka.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và công cụ mới để cải thiện hệ thống dữ liệu.
Dẫn dắt, cố vấn và hỗ trợ các thành viên khác trong nhóm Data Engineering.
Phối hợp với các nhóm khác (Data Science, Product, Engineering) để hiểu yêu cầu và cung cấp các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết.
Tham gia vào quá trình code review và đảm bảo tuân thủ các best practice.

YÊU CẦU:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Data Engineer, Software Engineer tập trung vào xử lý dữ liệu).
Tổng cộng ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu.

Kiến thức và kỹ năng:

Thành thạo Spark (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming).
Kinh nghiệm sâu rộng với Kafka (Kafka Connect, Kafka Streams).
Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình như Python, Scala hoặc Java.
Hiểu biết vững chắc về các khái niệm về kho dữ liệu (Data Warehouse), hồ dữ liệu (Data Lake) và các mô hình dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống lưu trữ dữ liệu quy mô lớn (ví dụ: Hadoop, Hive, Parquet, Avro, NoSQL databases).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý version control (ví dụ: Git).
Có kiến thức về các phương pháp luận Agile/Scrum.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Khả năng giao tiếp tốt (nói và viết).

Ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm với các công cụ orchestration (ví dụ: Airflow, Kubernetes).
Kinh nghiệm với các công cụ CI/CD.
Có kinh nghiệm trong lĩnh vực [lĩnh vực liên quan đến công ty, ví dụ: Fintech, Ecommerce, Healthcare].

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn, bảo hiểm nha khoa).
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ.
Ngày phép năm: [Số ngày phép]
Các ngày nghỉ lễ theo quy định của pháp luật.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại.
Hỗ trợ chi phí đào tạo và phát triển chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến.
Tham gia các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Cơ hội:

Được làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực dữ liệu.
Tham gia vào các dự án lớn và có tác động.
Đóng góp vào sự phát triển của công ty.
Học hỏi và phát triển kỹ năng từ các chuyên gia hàng đầu.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến [địa chỉ email] với tiêu đề [Ứng tuyển] Lead Data Engineer (Spark & Kafka) - [Tên của bạn].

LƯU Ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này sao cho phù hợp với yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Đảm bảo rằng bạn cung cấp thông tin chi tiết về công ty, các trách nhiệm và yêu cầu của công việc, cũng như các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn để thu hút các ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments