Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Lead Machine Learning Infrastructure Engineer

nháp mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi, tập trung vào vị trí Lead Machine Learning Infrastructure Engineer với kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Lead Machine Learning Infrastructure Engineer

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, văn hóa, và giá trị cốt lõi. Chúng tôi là một công ty công nghệ trẻ và năng động, tập trung vào việc ứng dụng AI để giải quyết các vấn đề [liên quan đến lĩnh vực kinh doanh của công ty]. Chúng tôi tin vào sự sáng tạo, hợp tác và không ngừng học hỏi.]

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead Machine Learning Infrastructure Engineer tài năng và giàu kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu quả cho các dự án Machine Learning (ML) của công ty. Bạn sẽ chịu trách nhiệm cho toàn bộ vòng đời của cơ sở hạ tầng ML, từ thiết kế, triển khai, đến giám sát và tối ưu hóa.

Trách Nhiệm Chính:

Lãnh đạo Kỹ thuật:

Dẫn dắt và cố vấn cho đội ngũ kỹ sư cơ sở hạ tầng ML.
Đề xuất và thực thi các tiêu chuẩn kỹ thuật, quy trình làm việc tốt nhất trong ngành.
Đánh giá và lựa chọn các công nghệ, công cụ phù hợp cho cơ sở hạ tầng ML.

Thiết Kế và Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng:

Thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng ML có khả năng mở rộng, ổn định và an toàn trên nền tảng cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Triển khai và quản lý các công cụ và nền tảng cho việc huấn luyện, triển khai và giám sát mô hình ML (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, Kubeflow, MLflow).
Xây dựng các pipeline CI/CD cho ML (MLOps) để tự động hóa quy trình phát triển và triển khai mô hình.

Tối Ưu Hóa Hiệu Suất:

Giám sát và phân tích hiệu suất của cơ sở hạ tầng ML, xác định các điểm nghẽn và đề xuất các giải pháp tối ưu hóa.
Tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên (ví dụ: CPU, GPU, bộ nhớ) để giảm chi phí và tăng hiệu quả.

Hợp Tác:

Phối hợp chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo cơ sở hạ tầng đáp ứng nhu cầu của các dự án ML.
Tham gia vào quá trình lập kế hoạch và ưu tiên các dự án ML.

Nghiên Cứu và Phát Triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới nổi trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng ML.
Đóng góp vào việc xây dựng kiến thức và chia sẻ kinh nghiệm trong nhóm.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh Nghiệm:

Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, với ít nhất 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Lead/Senior Machine Learning Infrastructure Engineer).
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng ML trên nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP).

Kiến Thức và Kỹ Năng:

Nắm vững các khái niệm cơ bản về Machine Learning và Deep Learning.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, Scala).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng ML như TensorFlow, PyTorch, Kubeflow, MLflow.
Có kinh nghiệm với các công cụ DevOps như Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform.
Hiểu biết sâu sắc về các hệ thống lưu trữ dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL, data warehouse).
Có khả năng giải quyết vấn đề, tư duy phản biện và làm việc độc lập cũng như làm việc nhóm tốt.

Bằng Cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm hoặc các lĩnh vực liên quan.

Điểm Cộng:

Có chứng chỉ liên quan đến cloud (ví dụ: AWS Certified DevOps Engineer, Azure DevOps Engineer Expert).
Có kinh nghiệm đóng góp vào các dự án mã nguồn mở.
Có kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực]

Thưởng:

[Thưởng theo hiệu suất, thưởng dự án, thưởng cuối năm]

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn, bảo hiểm nha khoa).
Gói chăm sóc sức khỏe và tinh thần (ví dụ: phòng gym, yoga, massage tại văn phòng).
Số ngày nghỉ phép năm hấp dẫn.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại.

Phát triển nghề nghiệp:

Cơ hội được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và thử thách.
Cơ hội được học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội được tham gia vào các dự án ML tiên tiến và có tác động lớn.
Được tham gia các khóa đào tạo, hội thảo chuyên ngành.
Lộ trình thăng tiến rõ ràng.

Văn hóa làm việc:

Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở và tôn trọng.
Đội ngũ đồng nghiệp tài năng và nhiệt huyết.
Các hoạt động team building và sự kiện văn hóa thường xuyên.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến [địa chỉ email] với tiêu đề [Ứng tuyển] Lead Machine Learning Infrastructure Engineer - [Tên của bạn].

Lưu ý:

Đây chỉ là bản nháp, bạn cần điều chỉnh cho phù hợp với đặc thù của công ty và vị trí công việc.
Nên nghiên cứu kỹ về mức lương trên thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh.
Liệt kê cụ thể các công nghệ, công cụ mà công ty đang sử dụng để thu hút ứng viên phù hợp.

Contact seller Share

Comments