Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Machine Learning Researcher (Deep Learning)

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Machine Learning Researcher (Deep Learning) với kinh nghiệm từ 1 năm trở lên, bao gồm mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi:

Mô tả công việc: Machine Learning Researcher (Deep Learning)

Về công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, tầm nhìn, và những thành tựu nổi bật. Nhấn mạnh yếu tố công nghệ và sự đầu tư vào nghiên cứu.]

Ví dụ:
Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu chuyên về [lĩnh vực]. Chúng tôi tập trung vào việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học sâu (Deep Learning) để giải quyết những thách thức phức tạp trong [lĩnh vực ứng dụng]. Với đội ngũ các nhà khoa học và kỹ sư tài năng, chúng tôi cam kết tạo ra những sản phẩm và giải pháp đột phá, mang lại giá trị thực tiễn cho khách hàng và cộng đồng.

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một

Machine Learning Researcher

(chuyên sâu về Deep Learning) tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ nghiên cứu và phát triển của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc:

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình Deep Learning tiên tiến:

Tìm hiểu, thử nghiệm và cải tiến các kiến trúc mạng neural mới nhất (ví dụ: Transformers, GANs, Graph Neural Networks, v.v.).
Nghiên cứu các phương pháp học không giám sát, bán giám sát, và học tăng cường.
Phát triển các giải pháp sáng tạo cho các bài toán cụ thể của công ty.

Xây dựng và huấn luyện các mô hình Deep Learning:

Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu.
Xây dựng các pipeline huấn luyện mô hình hiệu quả.
Theo dõi và đánh giá hiệu suất của mô hình.
Tối ưu hóa mô hình để đạt được độ chính xác và hiệu quả cao nhất.

Thực hiện các thử nghiệm và đánh giá:

Thiết kế và thực hiện các thử nghiệm để kiểm tra hiệu quả của các thuật toán và mô hình.
Phân tích kết quả thử nghiệm và đưa ra các đề xuất cải tiến.
Viết báo cáo chi tiết về kết quả nghiên cứu.

Đóng góp vào các dự án nghiên cứu và phát triển:

Làm việc chặt chẽ với các nhà nghiên cứu và kỹ sư khác để đạt được mục tiêu chung của dự án.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên trong nhóm.
Tham gia vào quá trình viết bài báo khoa học và trình bày kết quả nghiên cứu tại các hội nghị.

Cập nhật kiến thức:

Theo dõi các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Deep Learning.
Đọc các bài báo khoa học và tham gia các khóa học, hội thảo.

Yêu cầu ứng viên:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực Machine Learning, đặc biệt là Deep Learning.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers, GANs, v.v.).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện Deep Learning phổ biến (TensorFlow, PyTorch, Keras).
Có kinh nghiệm làm việc với các bộ dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu (ví dụ: Pandas, NumPy, Spark).
Có khả năng lập trình tốt bằng Python.
Có khả năng đọc và hiểu các bài báo khoa học.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng giao tiếp tốt (bằng văn bản và lời nói).
(Ưu tiên) Có kinh nghiệm trong các lĩnh vực ứng dụng cụ thể (ví dụ: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính, Xử lý tín hiệu).
(Ưu tiên) Có kinh nghiệm viết bài báo khoa học và trình bày tại các hội nghị.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương hấp dẫn, phù hợp với kinh nghiệm và năng lực].

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về Deep Learning và các lĩnh vực liên quan.
Cơ hội tham gia các hội nghị khoa học trong và ngoài nước.
Hỗ trợ chi phí tham gia các khóa học và chứng chỉ chuyên môn.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Đội ngũ đồng nghiệp tài năng và nhiệt tình.
Cơ hội đóng góp vào các dự án nghiên cứu và phát triển có ý nghĩa.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Deep Learning.
Thời gian làm việc linh hoạt.
Các hoạt động team-building và gắn kết thường xuyên.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác như: Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, du lịch công ty hàng năm, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter, các chứng chỉ liên quan) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp và truyền tải được giá trị của công ty.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và lợi thế cạnh tranh của công ty so với các đối thủ khác.
Đảm bảo thông tin tuyển dụng được trình bày rõ ràng, dễ đọc và dễ hiểu.

Contact seller Share

Comments