Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing (Marketing Data Scientist)

mô tả công việc cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing (Marketing Data Scientist) với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi được hưởng. Bạn có thể điều chỉnh để phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing

tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ năng động của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc phân tích dữ liệu marketing, xây dựng các mô hình dự đoán, và đưa ra những đề xuất giá trị để tối ưu hóa các chiến dịch marketing, tăng trưởng doanh thu và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Thu thập, xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu marketing từ nhiều nguồn khác nhau (CRM, dữ liệu website, mạng xã hội, quảng cáo, email marketing, v.v.).
Xây dựng và triển khai các mô hình dự đoán (ví dụ: dự đoán hành vi khách hàng, churn prediction, lifetime value, propensity to buy, v.v.) bằng các thuật toán machine learning và thống kê.
Phát triển các hệ thống báo cáo và dashboard trực quan để theo dõi hiệu quả các chiến dịch marketing và cung cấp thông tin chi tiết cho các bên liên quan.
Phân tích A/B testing và các thử nghiệm marketing khác để xác định các chiến lược hiệu quả nhất.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận marketing, sales, product để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu vào marketing.
Trình bày kết quả phân tích và các đề xuất một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Kinh tế lượng, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm tối thiểu 1 năm

làm việc ở vị trí tương đương (Marketing Data Scientist, Data Analyst trong lĩnh vực Marketing, v.v.).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán machine learning (regression, classification, clustering, recommendation systems, v.v.) và các phương pháp thống kê.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R và các thư viện liên quan (Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, v.v.).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, v.v.).
Có khả năng làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công nghệ liên quan (Hadoop, Spark, v.v.) là một lợi thế.
Có kiến thức về các nền tảng marketing phổ biến (Google Analytics, Facebook Ads Manager, v.v.) là một lợi thế.
Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh giao tiếp tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành).

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực. [Ghi rõ khoảng lương hoặc điều khoản thỏa thuận]
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Du lịch, team building hàng năm.
[Liệt kê thêm các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.]

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông `[]` cho phù hợp với công ty bạn.
Bạn có thể bổ sung thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác tùy thuộc vào đặc thù của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments