Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển 14 Director of Data Science & AI TPHCM

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Director of Data Science & AI tại TP.HCM, được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu của bạn (14 vị trí, kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương) và tập trung vào các quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên tài năng:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - TUYỂN DỤNG: DIRECTOR OF DATA SCIENCE & AI (14 VỊ TRÍ)

Địa điểm:

TP. Hồ Chí Minh

Mức lương:

[Thỏa thuận theo năng lực - Cạnh tranh hàng đầu thị trường]

Giới thiệu về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn, hấp dẫn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc và các thành tựu nổi bật. Nhấn mạnh sự đầu tư của công ty vào Data Science & AI.]

Là một trong những công ty Fintech hàng đầu Việt Nam, Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT đang cách mạng hóa ngành tài chính bằng cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu. Chúng tôi tự hào có một đội ngũ chuyên gia tài năng và một môi trường làm việc sáng tạo, nơi mọi ý tưởng đều được trân trọng.

Mô tả công việc:

Với vai trò

Director of Data Science & AI

, bạn sẽ là người dẫn dắt và chịu trách nhiệm xây dựng, triển khai các chiến lược và giải pháp dựa trên dữ liệu và AI, nhằm thúc đẩy tăng trưởng và tạo ra lợi thế cạnh tranh cho công ty. Cụ thể:

Xây dựng chiến lược Data Science & AI:

Xác định các cơ hội ứng dụng Data Science & AI để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp và tạo ra giá trị gia tăng.
Xây dựng lộ trình phát triển và triển khai các dự án Data Science & AI phù hợp với chiến lược tổng thể của công ty.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ, phương pháp mới trong lĩnh vực Data Science & AI, đề xuất áp dụng vào thực tế.

Quản lý và phát triển đội ngũ:

Tuyển dụng, đào tạo và phát triển đội ngũ Data Scientists, AI Engineers và các chuyên gia liên quan.
Xây dựng môi trường làm việc năng động, sáng tạo và khuyến khích học hỏi, chia sẻ kiến thức.
Phân công công việc, theo dõi tiến độ và đánh giá hiệu quả làm việc của các thành viên trong nhóm.

Triển khai và quản lý dự án:

Chịu trách nhiệm về chất lượng và tiến độ của các dự án Data Science & AI.
Phối hợp với các phòng ban khác để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu.
Xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML, đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các giải pháp Data Science & AI, đề xuất cải tiến.

Quản lý dữ liệu:

Xây dựng và duy trì hệ thống quản lý dữ liệu hiệu quả, đảm bảo tính toàn vẹn, bảo mật và khả năng truy cập của dữ liệu.
Phối hợp với bộ phận IT để xây dựng và duy trì hạ tầng dữ liệu phù hợp.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân (GDPR, PDPA...).

Truyền thông và báo cáo:

Trình bày các kết quả phân tích và giải pháp Data Science & AI cho ban lãnh đạo và các bên liên quan.
Báo cáo định kỳ về tiến độ và hiệu quả của các dự án Data Science & AI.
Xây dựng và duy trì mối quan hệ với các chuyên gia, đối tác trong lĩnh vực Data Science & AI.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Director/Manager of Data Science/AI).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các ngành: Fintech, E-commerce, Marketing, Logistics...

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết sâu sắc về các phương pháp và công cụ trong lĩnh vực Data Science & AI (Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision...).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML trên quy mô lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud (AWS, Azure, GCP...).
Có kiến thức về quản lý dữ liệu và các công cụ liên quan (SQL, NoSQL, Data Warehouse, Data Lake...).

Kỹ năng:

Khả năng lãnh đạo và quản lý đội ngũ xuất sắc.
Khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh thành thạo (nghe, nói, đọc, viết).

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ/Tiến sĩ.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Thỏa thuận theo năng lực, cạnh tranh hàng đầu thị trường.

Thưởng:

Thưởng hiệu suất hàng năm (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng các ngày lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện cho bản thân và gia đình.
Gói chăm sóc sức khỏe định kỳ cao cấp.
Hỗ trợ chi phí đi lại, ăn trưa.
Hỗ trợ chi phí đào tạo, nâng cao nghiệp vụ.
15 ngày phép năm.
Chế độ nghỉ mát, du lịch hàng năm.

Cơ hội phát triển:

Cơ hội làm việc trong một môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội tham gia vào các dự án Data Science & AI quy mô lớn, có tác động lớn đến doanh nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm.
Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý cao hơn.

Văn hóa:

Văn hóa làm việc cởi mở, tôn trọng và hỗ trợ lẫn nhau.
Các hoạt động teambuilding, gắn kết đội ngũ thường xuyên.
Môi trường làm việc thoải mái, sáng tạo.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nêu rõ kinh nghiệm, thành tích nổi bật và mong muốn về công việc) về địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng]

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên phù hợp.

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT rất mong được chào đón bạn gia nhập đội ngũ!

Lưu ý quan trọng khi đăng tin tuyển dụng:

Nghiên cứu thị trường:

Tìm hiểu mức lương trung bình cho vị trí tương đương tại TP.HCM để đưa ra mức lương cạnh tranh.

Xác định rõ yêu cầu:

Mô tả chi tiết các kỹ năng, kiến thức và kinh nghiệm cần thiết cho vị trí.

Nhấn mạnh quyền lợi:

Liệt kê đầy đủ các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng, đặc biệt là các phúc lợi độc đáo và hấp dẫn.

Sử dụng ngôn ngữ thu hút:

Sử dụng ngôn ngữ tích cực, năng động và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tài năng.

Quảng bá rộng rãi:

Đăng tin tuyển dụng trên các trang web việc làm uy tín, mạng xã hội và các kênh truyền thông khác.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo dựng hình ảnh một công ty hấp dẫn, có văn hóa làm việc tốt và cơ hội phát triển cho nhân viên.

Contact seller Share

Comments