Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển 14 Financial Data Analyst (Python & Pandas) lương 15 - 30 triệu

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Financial Data Analyst (Python & Pandas), phù hợp với yêu cầu của bạn:

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:

CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TÀI CHÍNH (PYTHON & PANDAS)

SỐ LƯỢNG:

14

MỨC LƯƠNG:

15.000.000 - 30.000.000 VNĐ (Thỏa thuận theo năng lực)

ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:

[Địa điểm làm việc cụ thể, ví dụ: Hà Nội, TP.HCM, hoặc làm việc từ xa]

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Chúng tôi đang tìm kiếm các Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Tài chính năng động và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu tài chính để cung cấp thông tin chi tiết hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Thu thập và làm sạch dữ liệu tài chính từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, tệp CSV, v.v.).
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để đảm bảo tính toàn vẹn và sẵn có của dữ liệu.
Sử dụng Python và Pandas để phân tích dữ liệu, khám phá các xu hướng, mô hình và cơ hội kinh doanh.
Phát triển các mô hình phân tích và dự báo tài chính để hỗ trợ việc lập kế hoạch và ra quyết định.
Trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Matplotlib, Seaborn, hoặc các công cụ BI khác (ví dụ: Tableau, Power BI) để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: tài chính, kinh doanh, marketing) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích phù hợp.
Đóng góp vào việc xây dựng và cải tiến các quy trình phân tích dữ liệu.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của quản lý.

YÊU CẦU:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Financial Data Analyst, Data Analyst trong lĩnh vực tài chính, v.v.).
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Tài chính, Kinh tế, Toán học, Thống kê, Khoa học Dữ liệu hoặc các ngành liên quan.

Kỹ năng lập trình Python thành thạo, đặc biệt là thư viện Pandas.

Kinh nghiệm làm việc với các thư viện Python khác như NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn là một lợi thế.
Hiểu biết vững chắc về các khái niệm tài chính và kế toán.
Khả năng làm việc với cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI) là một lợi thế.
Khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh giao tiếp tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, trao đổi công việc).

QUYỀN LỢI:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm (15.000.000 - 30.000.000 VNĐ).
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong một môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp.
Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn.
Tham gia các dự án phân tích dữ liệu tài chính thú vị và có ý nghĩa.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN...).
Khám sức khỏe định kỳ.
Các hoạt động teambuilding, du lịch hàng năm.
[Các quyền lợi khác, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.]

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

HẠN NỘP HỒ SƠ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

LƯU Ý:

Hãy điều chỉnh các chi tiết cụ thể (địa điểm làm việc, mức lương, quyền lợi, cách thức ứng tuyển, hạn nộp hồ sơ) cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm các thông tin khác về công ty, văn hóa làm việc để thu hút ứng viên.
Nếu có thể, hãy đề cập đến các dự án phân tích dữ liệu cụ thể mà ứng viên sẽ được tham gia.

Contact seller Share

Comments