Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển 15 Machine Learning Operations (MLOps) Lead lương 8 đến 10 triệu + thưởng

mô tả công việc chi tiết cho vị trí MLOps Lead, với mức lương và các yêu cầu bạn đưa ra, cùng với các quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên:

[Tên Công ty] Tuyển dụng MLOps Lead (15 vị trí)

Về [Tên Công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty bạn, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty, và những thành tựu nổi bật. Điều này giúp ứng viên hình dung rõ hơn về môi trường làm việc.]

Chúng tôi là [Tên Công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], với sứ mệnh [sứ mệnh của công ty]. Chúng tôi tự hào về văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo, và luôn khuyến khích sự phát triển của mỗi cá nhân.

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm 15 MLOps Lead tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ phát triển AI/ML của chúng tôi. Với vai trò này, bạn sẽ chịu trách nhiệm chính trong việc triển khai, quản lý, và duy trì các mô hình Machine Learning (ML) trong môi trường sản xuất. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, và các bên liên quan khác để đảm bảo các giải pháp ML được triển khai một cách hiệu quả, đáng tin cậy, và có khả năng mở rộng.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và duy trì quy trình MLOps:

Thiết kế, xây dựng, và tự động hóa quy trình CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) cho các mô hình ML.

Triển khai mô hình ML:

Đóng gói, triển khai, và giám sát các mô hình ML trên các nền tảng khác nhau (cloud, on-premise).

Giám sát và bảo trì:

Theo dõi hiệu suất mô hình, xác định và giải quyết các vấn đề liên quan đến độ chính xác, độ trễ, và khả năng mở rộng.

Tối ưu hóa hiệu suất:

Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình ML và cơ sở hạ tầng liên quan.

Quản lý cơ sở hạ tầng:

Quản lý và duy trì cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc huấn luyện và triển khai mô hình ML (ví dụ: cụm Kubernetes, GPU).

Bảo mật và tuân thủ:

Đảm bảo các quy trình MLOps tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quy định của công ty.

Hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm, và các bên liên quan khác để đảm bảo sự thành công của các dự án ML.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp MLOps mới để cải thiện quy trình làm việc và hiệu quả của các mô hình ML.

Đào tạo và hướng dẫn:

Hướng dẫn và đào tạo các thành viên khác trong nhóm về các phương pháp MLOps tốt nhất.

Yêu cầu ứng viên

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí MLOps Engineer hoặc các vị trí tương đương.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án ML thực tế.

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và phương pháp MLOps (CI/CD, monitoring, model deployment).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps phổ biến (ví dụ: Kubeflow, MLflow, TensorFlow Serving, Seldon Core).
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm lập trình với Python và các thư viện ML phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Kinh nghiệm làm việc với Docker và Kubernetes.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ giám sát và cảnh báo (ví dụ: Prometheus, Grafana).
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [lĩnh vực liên quan đến công ty].
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc Cloud.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương:

8.000.000 - 10.000.000 VNĐ (tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Đánh giá và tăng lương:

Đánh giá hiệu suất 6 tháng/lần, cơ hội tăng lương hàng năm.

Bảo hiểm:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện cho nhân viên và người thân.

Phúc lợi khác:

12 ngày phép/năm.
Chế độ nghỉ lễ, Tết theo quy định.
Tham gia các hoạt động team-building, du lịch hàng năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân trong lĩnh vực AI/ML.
Được đào tạo về các công nghệ và phương pháp MLOps mới nhất.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong ngành.
Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe.
[Các phúc lợi khác mà công ty bạn cung cấp].

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [địa chỉ email] với tiêu đề Ứng tuyển MLOps Lead - [Tên ứng viên].

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với công ty của bạn.
Nêu rõ những công nghệ và công cụ cụ thể mà công ty bạn đang sử dụng.
Nhấn mạnh vào những lợi ích độc đáo mà công ty bạn mang lại cho nhân viên.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments