Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển 9 Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu (Data Science, Analytics & Engineering) lương 10 đến 15 triệu

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu với mức lương từ 10-15 triệu đồng, yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm, và các quyền lợi hấp dẫn.

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:

Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu

SỐ LƯỢNG:

9 người

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Chúng tôi đang tìm kiếm những Chuyên viên Khoa học Dữ liệu, Phân tích & Kỹ thuật Dữ liệu tài năng và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác, phân tích và chuyển đổi dữ liệu thành những thông tin giá trị, hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Thu thập, làm sạch, và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, APIs, file logs, v.v.).
Xây dựng và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu, thống kê, và máy học để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự đoán, phân loại, gợi ý, v.v.).
Phân tích dữ liệu, xác định xu hướng, mô hình, và insights có giá trị.
Trực quan hóa dữ liệu và trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các bên liên quan (ví dụ: báo cáo, dashboards, presentations, v.v.).
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: Marketing, Kinh doanh, Kỹ thuật) để hiểu rõ nhu cầu, xác định vấn đề, và đề xuất giải pháp dựa trên dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng dữ liệu, quy trình phân tích dữ liệu, và các công cụ hỗ trợ.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công nghệ mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để nâng cao hiệu quả công việc.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Phân tích Dữ liệu, hoặc Kỹ thuật Dữ liệu.

Kiến thức và Kỹ năng:

Nắm vững kiến thức về thống kê, đại số tuyến tính, và các thuật toán máy học.
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ phổ biến trong khoa học dữ liệu (ví dụ: scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch, v.v.).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có kinh nghiệm trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Power BI, Tableau, hoặc các thư viện Python (ví dụ: matplotlib, seaborn, plotly).
Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề, và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng, mạch lạc.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành liên quan đến Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế, hoặc các ngành tương đương.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ liên quan (ví dụ: Hadoop, Spark, Hive).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình máy học trên môi trường production.
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Ngành nghề cụ thể của công ty].

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Mức lương:

10.000.000 - 15.000.000 VNĐ (tùy theo năng lực và kinh nghiệm).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng vào các dịp lễ, Tết.
Thưởng cuối năm hấp dẫn.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
Được tham gia vào các dự án lớn, có tính thách thức cao.
[Các phúc lợi khác của công ty].

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter, bằng cấp liên quan) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

THỜI HẠN ỨNG TUYỂN

Còn tin là còn nhận CV

LƯU Ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên phù hợp.
Hồ sơ không hoàn lại.

Chúc bạn tìm được những ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments