Tuyển dụng Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển 9 Kỹ sư Học máy (Machine Learning Engineer) Bến Thành

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư Học máy (Machine Learning Engineer) tại khu vực Bến Thành, TP.HCM, tập trung vào yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm và các quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty] - TUYỂN DỤNG KỸ SƯ HỌC MÁY (MACHINE LEARNING ENGINEER)

Địa điểm:

Bến Thành, Quận 1, TP.HCM

Số lượng:

9 người

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm các Kỹ sư Học máy tài năng, đam mê và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ phát triển các sản phẩm và giải pháp sáng tạo dựa trên công nghệ học máy tại [Tên Công ty]. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trong môi trường năng động, thử thách và đóng góp trực tiếp vào các dự án ứng dụng học máy có tác động lớn đến người dùng.

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình học máy (Machine Learning) và học sâu (Deep Learning) để giải quyết các bài toán thực tế trong các lĩnh vực [liệt kê các lĩnh vực ứng dụng cụ thể của công ty, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dự đoán hành vi khách hàng, v.v.].
Thu thập, tiền xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data) để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Xây dựng và duy trì các pipeline học máy hiệu quả, có khả năng mở rộng và dễ dàng bảo trì.
Phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và các bộ phận liên quan để triển khai các mô hình học máy vào sản phẩm thực tế.
Theo dõi và đánh giá hiệu suất của mô hình, đề xuất và thực hiện các cải tiến để nâng cao độ chính xác và hiệu quả.
Cập nhật liên tục các kiến thức mới nhất về học máy và học sâu, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp.
Tham gia vào quá trình nghiên cứu và phát triển các thuật toán và kỹ thuật học máy mới.
Viết tài liệu kỹ thuật và báo cáo kết quả nghiên cứu.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Kỹ sư Học máy hoặc các vị trí tương đương.

Kiến thức chuyên môn:

Nắm vững các thuật toán học máy cơ bản và nâng cao (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, SVM, neural networks, CNN, RNN, Transformer).
Có kinh nghiệm làm việc với các framework học máy phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Hiểu biết về các phương pháp đánh giá mô hình học máy (ví dụ: cross-validation, metrics).
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu (ví dụ: Spark, Hadoop, SQL).
Nắm vững các nguyên tắc phát triển phần mềm (ví dụ: version control, testing, CI/CD).

Kỹ năng:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, C++). Ưu tiên Python.
Khả năng giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp tốt.
Tiếng Anh giao tiếp tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, trao đổi công việc).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm triển khai các mô hình học máy trên cloud (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ MLOps (ví dụ: MLflow, Kubeflow).
Có các bài báo khoa học hoặc dự án cá nhân liên quan đến học máy.

Quyền lợi:

Mức lương:

Cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.

Đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch hàng năm.
Các hoạt động team building, sự kiện nội bộ.

Phát triển:

Cơ hội được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động và sáng tạo.
Cơ hội được học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội được tham gia vào các dự án lớn, có tác động đến xã hội.
Được hỗ trợ tham gia các khóa đào tạo, hội thảo chuyên ngành.
Lộ trình thăng tiến rõ ràng.

Khác:

Thời gian làm việc linh hoạt.
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại trung tâm Bến Thành.
Được cung cấp đầy đủ trang thiết bị làm việc.
Các phúc lợi khác theo quy định của công ty.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) đến địa chỉ email: [địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
Chúng tôi khuyến khích các ứng viên có kinh nghiệm và đam mê với học máy nộp hồ sơ.

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]

---

Lưu ý khi sử dụng bản mô tả này:

[Tên Công ty]:

Thay thế bằng tên công ty của bạn.

[Liệt kê các lĩnh vực ứng dụng cụ thể của công ty]:

Cần liệt kê cụ thể các lĩnh vực mà công ty đang ứng dụng học máy để thu hút đúng đối tượng ứng viên.

[địa chỉ email]:

Thay thế bằng địa chỉ email nhận hồ sơ của công ty bạn.

[Ngày/Tháng/Năm]:

Cập nhật hạn nộp hồ sơ phù hợp.

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]:

Cập nhật thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng.

Mức lương:

Nên đưa ra một khoảng lương tham khảo để thu hút ứng viên.

Điều chỉnh các quyền lợi:

Điều chỉnh danh sách quyền lợi để phù hợp với chính sách của công ty.

Ngôn ngữ:

Đảm bảo sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn.

Contact seller Share

Comments