Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển [GẤP] Chuyên gia Dữ liệu (Data Specialist) yêu cầu trên 1 năm kinh nghiệm

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên gia Dữ liệu (Data Specialist) với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng:

[Tên Công ty] - TUYỂN DỤNG CHUYÊN GIA DỮ LIỆU (DATA SPECIALIST)

Mô tả công việc:

Bạn đam mê dữ liệu và mong muốn tạo ra những tác động thực sự từ những con số? Hãy gia nhập đội ngũ [Tên Công ty] và trở thành một Chuyên gia Dữ liệu tài năng! Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Specialist có kinh nghiệm để giúp chúng tôi khai thác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, từ đó hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách nhiệm chính:

Thu thập và Xử lý Dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, file CSV, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì quy trình ETL (Extract, Transform, Load) hiệu quả.

Phân tích và Khám phá Dữ liệu:

Sử dụng các kỹ thuật thống kê và khai phá dữ liệu để tìm ra xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết có giá trị.
Phân tích dữ liệu để trả lời các câu hỏi kinh doanh và hỗ trợ việc ra quyết định.
Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing, sản phẩm và dịch vụ.

Trực quan hóa Dữ liệu:

Tạo ra các báo cáo, dashboard và trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu và hấp dẫn.
Sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI, v.v.) để trình bày kết quả phân tích.
Truyền đạt thông tin chi tiết từ dữ liệu một cách rõ ràng và hiệu quả cho các bên liên quan.

Hỗ trợ và Tư vấn:

Hợp tác với các bộ phận khác (ví dụ: Marketing, Sales, Product) để hiểu nhu cầu dữ liệu của họ.
Cung cấp hỗ trợ và tư vấn về các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
Đề xuất các giải pháp cải thiện chất lượng dữ liệu và quy trình phân tích.

Nghiên cứu và Phát triển:

Theo dõi các xu hướng mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công cụ và kỹ thuật mới để cải thiện hiệu quả công việc.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Specialist, Data Analyst, v.v.).

Kiến thức và Kỹ năng:

Hiểu biết vững chắc về các khái niệm và kỹ thuật phân tích dữ liệu.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R) để phân tích và xử lý dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: SQL Server, MySQL, PostgreSQL).
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong ngành [ngành của công ty] là một lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) là một lợi thế.
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu là một lợi thế.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng lễ, Tết.
Thưởng tháng lương thứ 13.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy vị trí).

Đào tạo và Phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, hòa đồng, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Hoạt động khác:

Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Các sự kiện nội bộ và hoạt động cộng đồng.
Nghỉ phép năm theo quy định.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter tới địa chỉ email: [Địa chỉ email] với tiêu đề [Họ và tên] - Ứng tuyển Chuyên gia Dữ liệu.

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể.
Bạn có thể thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác tùy thuộc vào đặc thù của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và chuyên nghiệp.
Nhấn mạnh những điểm hấp dẫn của công ty và vị trí để thu hút ứng viên.

Contact seller Share

Comments