Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển [GẤP] Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) Lương thoả thuận

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer) mà bạn có thể sử dụng. Hãy nhớ tùy chỉnh nó cho phù hợp với văn hóa và nhu cầu cụ thể của công ty bạn nhé:

[TIÊU ĐỀ]: TUYỂN DỤNG KỸ SƯ DỮ LIỆU (DATA ENGINEER) - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

[GIỚI THIỆU VỀ CÔNG TY]

*[Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động]. Chúng tôi cam kết mang đến những giải pháp sáng tạo và hiệu quả cho khách hàng thông qua việc khai thác sức mạnh của dữ liệu. Với đội ngũ nhân viên tài năng và môi trường làm việc năng động, chúng tôi tạo điều kiện để mỗi cá nhân phát triển tối đa tiềm năng của mình.]*

[MÔ TẢ CÔNG VIỆC]

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Dữ liệu tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các hệ thống và quy trình xử lý dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được thu thập, lưu trữ và sẵn sàng cho việc phân tích và báo cáo.

[TRÁCH NHIỆM CHÍNH]

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (data pipelines) mạnh mẽ và đáng tin cậy từ nhiều nguồn khác nhau.
Phát triển và triển khai các giải pháp lưu trữ dữ liệu hiệu quả (data warehouse, data lake).
Xây dựng các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để chuyển đổi và làm sạch dữ liệu.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu (data quality) bằng cách xây dựng các quy trình kiểm tra và giám sát.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Scientists, Analysts) để hiểu nhu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Tối ưu hóa hiệu suất của các hệ thống dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực dữ liệu.
Viết tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng cho các hệ thống dữ liệu.

[YÊU CẦU ỨNG VIÊN]

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Kỹ sư Dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức vững chắc về các khái niệm và nguyên tắc về kho dữ liệu, data lake.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Scala, hoặc Java.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) và NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL (ví dụ: Apache Airflow, Apache Kafka, Informatica).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế.
Có kiến thức về các công cụ và kỹ thuật về chất lượng dữ liệu (Data quality).
Có khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm tốt.
Khả năng tự học hỏi và cập nhật kiến thức mới.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán tin hoặc các chuyên ngành liên quan.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (Spark, Hadoop).
Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI).

[QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG]

Mức lương:

Thỏa thuận (cạnh tranh, tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc.
Thưởng các dịp lễ, Tết.
Thưởng tháng lương thứ 13.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, chuyên nghiệp.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất.

[Các phúc lợi khác (ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, team building,...) ]

[CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN]

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email: [Họ tên] - Ứng tuyển Kỹ sư Dữ liệu

[THÔNG TIN LIÊN HỆ]

[Tên người liên hệ]
[Số điện thoại liên hệ]

[HẠN NỘP HỒ SƠ]

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Lưu ý:

Bạn nên điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với văn hóa và nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
Hãy nêu rõ những kỹ năng và kinh nghiệm nào là bắt buộc và kỹ năng nào là điểm cộng để thu hút đúng ứng viên.
Mức lương thỏa thuận nên được thảo luận cụ thể trong quá trình phỏng vấn.

Contact seller Share

Comments