Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển gấp Kỹ sư MLOps (MLOps Engineer) Lương thoả thuận

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư MLOps, được tối ưu hóa để thu hút ứng viên tiềm năng:

[Tên công ty]

đang tìm kiếm một

Kỹ sư MLOps

tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật đang phát triển nhanh chóng của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các hệ thống Machine Learning (ML) quy mô lớn, đảm bảo tính ổn định, hiệu quả và khả năng mở rộng.

Mô tả công việc:

Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng MLOps:

Thiết kế, xây dựng và duy trì pipeline CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) cho các mô hình ML.
Tự động hóa các quy trình huấn luyện, kiểm thử, triển khai và giám sát mô hình.
Quản lý và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng điện toán đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP) cho ML.
Xây dựng và quản lý hệ thống lưu trữ dữ liệu và feature store.

Triển khai và giám sát mô hình ML:

Triển khai mô hình ML lên môi trường production một cách an toàn và hiệu quả.
Xây dựng hệ thống giám sát hiệu suất mô hình (ví dụ: độ chính xác, độ trễ) và phát hiện các vấn đề tiềm ẩn.
Xử lý các sự cố liên quan đến mô hình ML trong môi trường production.

Hợp tác với các nhóm khác:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để đảm bảo triển khai thành công các mô hình ML.
Tham gia vào việc đánh giá và lựa chọn các công cụ và công nghệ MLOps mới.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì các tiêu chuẩn và quy trình MLOps.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ MLOps mới để cải thiện hiệu quả và hiệu suất của hệ thống.
Đóng góp vào việc xây dựng các công cụ và thư viện nội bộ để hỗ trợ MLOps.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (MLOps Engineer, Data Engineer, DevOps Engineer với kinh nghiệm về ML).

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và phương pháp MLOps.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ MLOps phổ biến (ví dụ: MLflow, Kubeflow, TensorFlow Serving, Seldon Core).
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitLab CI, CircleCI).
Kinh nghiệm lập trình với Python và các thư viện ML (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có kiến thức về containerization (Docker) và orchestration (Kubernetes).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống ML quy mô lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình deep learning.
Có kinh nghiệm về monitoring và alerting cho hệ thống ML.
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc Cloud (ví dụ: AWS Certified Machine Learning – Specialty).

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Thỏa thuận, cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ.
Cung cấp trang thiết bị làm việc hiện đại.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Tham gia các khóa đào tạo chuyên môn.
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, gửi xe,...) theo chính sách của công ty.

Cơ hội phát triển:

Được làm việc trong một môi trường đầy thử thách và cơ hội để phát triển kỹ năng chuyên môn.
Được tiếp cận với các công nghệ MLOps tiên tiến nhất.
Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư giới thiệu (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Bạn có thể tùy chỉnh mô tả công việc này để phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
Hãy đảm bảo rằng bạn nêu rõ các công cụ và công nghệ mà bạn đang sử dụng trong công ty.
Hãy làm nổi bật những lợi ích độc đáo mà công ty bạn mang lại cho nhân viên.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và dễ hiểu để thu hút ứng viên.

Contact seller Share

Comments