Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển gấp Lead Machine Learning Infrastructure Engineer làm việc tại TPHCM

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Lead Machine Learning Infrastructure Engineer tại TP.HCM, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Lead Machine Learning Infrastructure Engineer (TP.HCM)

Về Công Ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], chuyên cung cấp các giải pháp [giải pháp] cho khách hàng [khách hàng]. Với đội ngũ kỹ sư tài năng và môi trường làm việc năng động, chúng tôi không ngừng đổi mới để mang đến những sản phẩm và dịch vụ tốt nhất.]

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lead Machine Learning Infrastructure Engineer tài năng và giàu kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ xây dựng, triển khai và duy trì cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu quả cho các dự án Machine Learning của công ty. Bạn sẽ chịu trách nhiệm đảm bảo rằng các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư Machine Learning có các công cụ và tài nguyên cần thiết để phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình Machine Learning một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Trách Nhiệm Chính:

Lãnh đạo kỹ thuật:

Dẫn dắt và cố vấn cho đội ngũ kỹ sư Machine Learning Infrastructure.
Đề xuất và thực hiện các giải pháp kiến trúc cơ sở hạ tầng tối ưu cho các dự án Machine Learning.
Xây dựng và duy trì các tiêu chuẩn và quy trình phát triển cơ sở hạ tầng.
Đánh giá và lựa chọn các công nghệ và công cụ mới phù hợp với nhu cầu của công ty.

Xây dựng và triển khai cơ sở hạ tầng:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline Machine Learning (MLOps) từ đầu đến cuối, bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý, huấn luyện mô hình, đánh giá và triển khai.
Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng tính toán (ví dụ: GPU, CPU) trên đám mây (AWS, Azure, GCP) hoặc tại chỗ.
Triển khai và quản lý các công cụ và nền tảng Machine Learning như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLflow, Kubeflow, v.v.
Tự động hóa các quy trình triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng bằng các công cụ như Terraform, Ansible, Kubernetes.

Giám sát và tối ưu hóa:

Giám sát hiệu suất của các mô hình Machine Learning và cơ sở hạ tầng, xác định và giải quyết các vấn đề về hiệu suất.
Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để giảm chi phí và tăng hiệu quả.
Đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ của cơ sở hạ tầng Machine Learning.

Hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư Machine Learning và các bộ phận khác để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Tham gia vào việc lập kế hoạch và thực hiện các dự án Machine Learning.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Lead Machine Learning Infrastructure Engineer, DevOps Engineer chuyên về Machine Learning, hoặc các vị trí tương tự).
Tổng cộng ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm hoặc khoa học dữ liệu.

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc và thực tiễn của MLOps.
Kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline Machine Learning từ đầu đến cuối.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng Machine Learning phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, MLflow, Kubeflow, v.v.
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP) và các công cụ tự động hóa cơ sở hạ tầng (Terraform, Ansible, Kubernetes).
Kỹ năng lập trình tốt (Python là bắt buộc).
Kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý phiên bản (ví dụ: Git).
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán học hoặc các lĩnh vực liên quan.

Điểm Cộng:

Chứng chỉ liên quan đến các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS Certified Machine Learning Specialist, Azure AI Engineer Associate).
Kinh nghiệm làm việc trong các dự án Machine Learning quy mô lớn.
Đóng góp cho các dự án mã nguồn mở liên quan đến Machine Learning.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương] (thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm).

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (bảo hiểm y tế, bảo hiểm tai nạn).
Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Đội ngũ đồng nghiệp trẻ trung, nhiệt tình và giàu kinh nghiệm.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Machine Learning.
Thời gian làm việc linh hoạt.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể tại TP.HCM]

Cách Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến [địa chỉ email] với tiêu đề [Họ và tên] - Ứng tuyển Lead Machine Learning Infrastructure Engineer.

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với thông tin của công ty bạn.
Mô tả công việc càng chi tiết và rõ ràng, ứng viên càng dễ hình dung về công việc và đánh giá xem mình có phù hợp hay không.
Nêu bật những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty bạn để thu hút ứng viên tiềm năng.
Sử dụng ngôn ngữ chuyên nghiệp nhưng vẫn gần gũi và thân thiện.

Contact seller Share

Comments