Tuyển dụng Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển [GẤP] Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing (Marketing Data Scientist) kinh

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing, tập trung vào việc thu hút ứng viên có kinh nghiệm và phù hợp với nhu cầu tuyển dụng gấp của bạn:

[GẤP] TUYỂN DỤNG NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU MARKETING (Marketing Data Scientist)

Về Công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty và những thành tựu nổi bật. Điều này giúp ứng viên hình dung rõ hơn về nơi họ sẽ làm việc.]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ năng động của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò then chốt trong việc khai thác dữ liệu marketing, phân tích hành vi khách hàng và xây dựng các mô hình dự đoán để tối ưu hóa các chiến dịch marketing, tăng trưởng doanh thu và nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Phân tích dữ liệu marketing:

Thu thập, xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CRM, website, mạng xã hội, quảng cáo, email marketing...) để hiểu rõ hơn về khách hàng, thị trường và hiệu quả các chiến dịch marketing.

Xây dựng và triển khai mô hình:

Phát triển và triển khai các mô hình dự đoán (ví dụ: dự đoán hành vi mua hàng, phân khúc khách hàng, dự đoán churn rate) bằng cách sử dụng các kỹ thuật machine learning và thống kê.

Đo lường và tối ưu hóa:

Xây dựng hệ thống đo lường hiệu quả các chiến dịch marketing, xác định các cơ hội tối ưu hóa và đưa ra các đề xuất cải tiến dựa trên dữ liệu.

Trực quan hóa dữ liệu:

Tạo ra các báo cáo và dashboard trực quan, dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích và insights cho các bộ phận liên quan.

Hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận marketing, sales và sản phẩm để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh và đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và marketing, thử nghiệm các công cụ và kỹ thuật mới để nâng cao hiệu quả công việc.

Yêu cầu ứng viên:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Marketing Data Scientist, Data Analyst trong lĩnh vực marketing...).
Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng, hoặc các ngành liên quan.

Kiến thức vững chắc về:

Các kỹ thuật phân tích dữ liệu và thống kê (hồi quy, phân cụm, kiểm định giả thuyết...).
Các thuật toán machine learning (classification, regression, clustering...).
Các mô hình marketing attribution.

Kỹ năng:

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện/framework như scikit-learn, pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch...
Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau, Power BI.
Khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng các kết quả phân tích.

Điểm cộng:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Liệt kê lĩnh vực kinh doanh cụ thể của công ty].
Có kiến thức về các nền tảng marketing (Google Analytics, Facebook Ads Manager, CRM...).
Có kinh nghiệm xây dựng A/B testing.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực] + Thưởng hiệu suất hấp dẫn.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
[Liệt kê các phúc lợi khác như: bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm tai nạn, phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại...]

Cơ hội phát triển:

Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Tham gia các khóa đào tạo nâng cao nghiệp vụ.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Văn hóa công ty:

Môi trường làm việc thân thiện, hòa đồng.
Được tham gia các hoạt động team building, văn hóa, thể thao của công ty.

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể]

Thời gian làm việc:

[Thời gian làm việc cụ thể]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng] với tiêu đề [Họ và tên] - Ứng tuyển Nhà Khoa học Dữ liệu Marketing.

Hạn chót nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Lưu ý:

Chúng tôi sẽ liên hệ với các ứng viên phù hợp để mời phỏng vấn.
Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.

Chúc bạn sớm tìm được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments