Tuyển dụng Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển [GẤP] Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML (AI/ML Research Scientist) kinh

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML, với yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm và nhấn mạnh tính gấp của việc tuyển dụng:

[GẤP] TUYỂN DỤNG NHÀ KHOA HỌC NGHIÊN CỨU AI/ML

Về Công ty [Tên công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty: Lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, và đặc biệt nhấn mạnh những dự án AI/ML công ty đang thực hiện hoặc định hướng phát triển.]

Ví dụ:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu chuyên về phát triển các giải pháp AI trong lĩnh vực [lĩnh vực]. Với đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học giàu kinh nghiệm, chúng tôi cam kết mang đến những sản phẩm và dịch vụ đột phá, giải quyết những thách thức lớn của xã hội.
Tại [Tên công ty], chúng tôi tin rằng AI có thể thay đổi thế giới. Chúng tôi tạo ra một môi trường làm việc sáng tạo, nơi mỗi thành viên đều có cơ hội phát triển bản thân và đóng góp vào những dự án AI có tầm ảnh hưởng.

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML tài năng và đam mê để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ tham gia vào quá trình nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML tiên tiến, góp phần tạo ra những giải pháp đột phá cho [lĩnh vực ứng dụng cụ thể của công ty].

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán, mô hình AI/ML mới nhất và đánh giá khả năng ứng dụng vào các bài toán thực tế của công ty.
Phát triển và cải tiến các mô hình AI/ML hiện có để nâng cao hiệu suất và độ chính xác.
Xây dựng và duy trì quy trình thử nghiệm, đánh giá mô hình một cách bài bản.

Triển khai và tích hợp:

Tham gia vào quá trình triển khai các mô hình AI/ML vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình AI/ML vào hệ thống hiện có.
Đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của các giải pháp AI/ML.

Hợp tác và chia sẻ:

Làm việc chặt chẽ với các thành viên khác trong nhóm nghiên cứu và các bộ phận liên quan.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp.
Tham gia các hội thảo, hội nghị khoa học để cập nhật kiến thức và mở rộng mạng lưới chuyên môn.

Báo cáo và trình bày:

Viết báo cáo nghiên cứu và trình bày kết quả cho các bên liên quan.
Đóng góp vào việc xây dựng các tài liệu kỹ thuật và hướng dẫn sử dụng.

Yêu cầu ứng viên

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ/Tiến sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

làm việc ở vị trí tương đương (Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML, Kỹ sư AI/ML, hoặc các vị trí liên quan).
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML bằng các ngôn ngữ lập trình như Python.
Thành thạo các thư viện và framework AI/ML phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.

Kiến thức:

Nắm vững các kiến thức cơ bản về AI/ML, bao gồm các thuật toán học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường, mạng nơ-ron, và các phương pháp tối ưu hóa.
Hiểu biết về các phương pháp tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn đặc trưng, và đánh giá mô hình.
Có kiến thức về các hệ thống cơ sở dữ liệu và các công cụ quản lý dữ liệu lớn (big data).

Kỹ năng:

Kỹ năng lập trình Python tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng đọc hiểu tài liệu khoa học bằng tiếng Anh.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các bài toán cụ thể trong [lĩnh vực ứng dụng của công ty].
Có các công bố khoa học trên các tạp chí, hội nghị uy tín.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây như AWS, Google Cloud, Azure.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực] + Thưởng theo hiệu suất công việc.

Chế độ đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Chế độ nghỉ phép năm, nghỉ lễ theo quy định.

Phúc lợi:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội được làm việc với đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI/ML.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.
[Các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, nhà ở, v.v.]

Đặc biệt:

Cơ hội tham gia vào các dự án AI/ML có tầm ảnh hưởng lớn, giải quyết những thách thức thực tế của xã hội.
Được tự do sáng tạo và thử nghiệm các ý tưởng mới.

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email] với tiêu đề [Họ và tên] - Ứng tuyển Nhà Khoa học Nghiên cứu AI/ML.

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV (Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm)

Lưu ý:

Do nhu cầu tuyển dụng gấp, chúng tôi sẽ liên hệ phỏng vấn các ứng viên phù hợp ngay khi nhận được hồ sơ.

Thông tin liên hệ

[Tên người liên hệ]

[Số điện thoại]

[Địa chỉ công ty]

Lưu ý quan trọng:

Điều chỉnh thông tin:

Hãy thay đổi các thông tin trong dấu ngoặc vuông [] để phù hợp với công ty và vị trí tuyển dụng thực tế.

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp và thể hiện được sự nhiệt huyết của công ty.

Tính Gấp:

Nhấn mạnh tính gấp của việc tuyển dụng bằng cách nêu rõ hạn chót nộp hồ sơ và ưu tiên phỏng vấn các ứng viên nộp sớm.

Lĩnh vực ứng dụng:

Cụ thể hóa lĩnh vực ứng dụng AI/ML của công ty để thu hút đúng đối tượng ứng viên.

Contact seller Share

Comments