Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Cần tuyển [GẤP] Staff Data Scientist (Recommendation Systems) trên 3 năm kinh nghiêm

nháp Mô tả công việc (JD) chi tiết cho vị trí

Data Scientist (Recommendation Systems)

, tập trung vào kinh nghiệm và quyền lợi hấp dẫn:

[GẤP] TUYỂN DỤNG: DATA SCIENTIST (RECOMMENDATION SYSTEMS)

Về Công ty:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty của bạn: Lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa doanh nghiệp, và những thành tựu nổi bật. Ví dụ:]

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực hoạt động: ví dụ: thương mại điện tử, giải trí trực tuyến, giáo dục,...]. Với sứ mệnh [Sứ mệnh của công ty], chúng tôi không ngừng đổi mới và phát triển các sản phẩm/dịch vụ chất lượng cao, mang lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng.

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Scientist tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ của chúng tôi và tập trung vào việc xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) tiên tiến. Bạn sẽ có cơ hội làm việc với một lượng lớn dữ liệu, áp dụng các kỹ thuật Machine Learning mới nhất để tạo ra những gợi ý cá nhân hóa, tăng cường trải nghiệm người dùng và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.

Xây dựng và triển khai các mô hình gợi ý:

Nghiên cứu, thiết kế, phát triển và triển khai các thuật toán và mô hình gợi ý phù hợp với các sản phẩm/dịch vụ của công ty.
Áp dụng các kỹ thuật Machine Learning (ví dụ: Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Deep Learning) để cải thiện độ chính xác và hiệu quả của hệ thống gợi ý.
Xây dựng các pipeline xử lý dữ liệu (data pipeline) mạnh mẽ để thu thập, làm sạch, biến đổi và chuẩn bị dữ liệu cho quá trình huấn luyện mô hình.

Phân tích và đánh giá hiệu quả:

Phân tích dữ liệu người dùng để hiểu hành vi, sở thích và nhu cầu của họ.
Đánh giá hiệu quả của các mô hình gợi ý bằng cách sử dụng các metrics phù hợp (ví dụ: click-through rate, conversion rate, relevance).
Thực hiện A/B testing để so sánh hiệu quả của các phiên bản mô hình khác nhau và đưa ra các cải tiến.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Recommendation Systems và Machine Learning.
Đề xuất và thử nghiệm các ý tưởng mới để cải thiện hiệu quả của hệ thống gợi ý.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.

Phối hợp và hợp tác:

Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, product managers và các bên liên quan khác để triển khai các mô hình gợi ý vào sản phẩm.
Tham gia vào quá trình thiết kế và phát triển sản phẩm để đảm bảo rằng hệ thống gợi ý được tích hợp một cách hiệu quả.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, với ít nhất 1 năm kinh nghiệm chuyên sâu về Recommendation Systems.

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning, đặc biệt là các thuật toán liên quan đến Recommendation Systems (Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Deep Learning).
Thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình như Python, R.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện Machine Learning phổ biến như scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL).
Có kỹ năng phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống gợi ý trong môi trường sản phẩm thực tế.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các hệ thống phân tán.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ gợi ý như Elasticsearch, Solr.
Có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng hiệu suất làm việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Chế độ phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, hội thảo trong và ngoài nước.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Data Science.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Văn hóa doanh nghiệp cởi mở, tôn trọng và hỗ trợ lẫn nhau.
Thời gian làm việc linh hoạt.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao thường xuyên.

Phụ cấp:

Phụ cấp ăn trưa.
Phụ cấp đi lại.
Phụ cấp khác (nếu có).

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đạt yêu cầu.
Hồ sơ sẽ được bảo mật tuyệt đối.

Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments