Tuyển dụng Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Công ty cần tuyển Data Scientist (Time Series Analysis) đi làm ngay

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Data Scientist (Time Series Analysis), tập trung vào ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm:

Mô tả công việc

Vị trí:

Data Scientist (Time Series Analysis)

Bộ phận:

[Tên bộ phận - Phòng Phân tích Dữ liệu, Ban Công nghệ]

Địa điểm làm việc:

[Địa điểm cụ thể - Hà Nội, TP. Hồ Chí Minh]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Scientist tài năng và đam mê, có kinh nghiệm chuyên sâu về phân tích chuỗi thời gian để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác thông tin chi tiết từ dữ liệu chuỗi thời gian, xây dựng các mô hình dự báo chính xác và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian từ nhiều nguồn khác nhau.
Áp dụng các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian (ví dụ: ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, LSTM) để khám phá các xu hướng, tính mùa vụ và các yếu tố ảnh hưởng.
Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình dự báo chuỗi thời gian để dự đoán các giá trị tương lai.
Phân tích và giải thích kết quả mô hình, xác định các yếu tố quan trọng và cung cấp các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: Marketing, Kinh doanh, Sản phẩm) để hiểu rõ các vấn đề kinh doanh và đề xuất các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Trình bày kết quả phân tích và mô hình cho các bên liên quan một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật và công cụ mới nhất trong lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian.
Xây dựng và duy trì các quy trình và tài liệu liên quan đến phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

làm việc ở vị trí Data Scientist hoặc các vị trí tương đương, tập trung vào phân tích chuỗi thời gian.
Kiến thức vững chắc về các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian và các mô hình dự báo (ví dụ: ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, LSTM).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R) và các thư viện liên quan (ví dụ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL) và các công cụ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Spark, Hadoop).
Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu tốt (ví dụ: Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI).
Khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả, có khả năng giải thích các kết quả phân tích phức tạp cho các đối tượng không chuyên.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt, chủ động trong công việc và có tinh thần học hỏi cao.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các ngành [Liệt kê các ngành liên quan đến công ty - Thương mại điện tử, Tài chính, Bán lẻ].

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm. [Nêu rõ hoặc khoảng lương dự kiến]
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và được đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được làm việc với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và nhiệt huyết.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty (ví dụ: bảo hiểm sức khỏe, du lịch hàng năm, phụ cấp ăn trưa, v.v.).
[Liệt kê các quyền lợi cụ thể khác của công ty]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (nếu có) đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.

---

Lời khuyên bổ sung:

Điều chỉnh cho phù hợp:

Hãy tùy chỉnh mô tả công việc này để phản ánh chính xác nhu cầu và văn hóa của công ty bạn.

Nêu rõ các dự án cụ thể:

Nếu có thể, hãy nêu rõ các dự án cụ thể mà Data Scientist sẽ tham gia.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Hãy sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền cảm hứng để thu hút các ứng viên tiềm năng.

Nghiên cứu đối thủ cạnh tranh:

Tìm hiểu xem các công ty khác trong ngành đang tuyển dụng Data Scientist với những yêu cầu và quyền lợi gì để đảm bảo bạn đưa ra một đề nghị cạnh tranh.

Contact seller Share

Comments