Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Tuyển dụng Kỹ sư Học máy Senior (Senior Machine Learning Engineer) trên 3 năm kinh nghiêm

nháp mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Học máy Cao cấp (Senior Machine Learning Engineer) mà bạn có thể điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty:

[Tên Công ty] Tuyển dụng Kỹ sư Học máy Cao cấp (Senior Machine Learning Engineer)

Về [Tên Công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, tầm nhìn, sứ mệnh và giá trị cốt lõi. Nhấn mạnh những thành tựu, sản phẩm/dịch vụ nổi bật hoặc môi trường làm việc mà công ty mang lại.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư Học máy Cao cấp tài năng và giàu kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ [tên bộ phận/phòng ban] của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình học máy tiên tiến để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các bên liên quan khác để xây dựng các sản phẩm dựa trên AI có tác động lớn.

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình học máy mới để giải quyết các bài toán cụ thể của công ty.
Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy bằng cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ hiện đại.
Triển khai các mô hình học máy vào môi trường sản xuất, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy cao.
Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình học máy đã triển khai.
Tham gia vào việc thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng học máy (machine learning infrastructure) để hỗ trợ quá trình phát triển và triển khai mô hình.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để tích hợp các mô hình học máy vào các ứng dụng và hệ thống hiện có.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì các tiêu chuẩn và quy trình tốt nhất cho phát triển học máy.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo.
Hướng dẫn và cố vấn cho các kỹ sư học máy cấp dưới.

Yêu cầu ứng viên

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực học máy.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

ở vị trí tương đương (Kỹ sư Học máy Cao cấp hoặc các vị trí tương tự).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình học máy (ví dụ: hồi quy, phân loại, clustering, mạng nơ-ron, học sâu).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, Scala).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ học máy phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, cloud platforms như AWS, Azure, GCP).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Có khả năng giao tiếp hiệu quả bằng lời nói và bằng văn bản.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm triển khai các mô hình học máy vào môi trường sản xuất.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến [lĩnh vực kinh doanh cụ thể của công ty].

Quyền lợi được hưởng

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm. [Nêu rõ khoảng lương hoặc các yếu tố ảnh hưởng đến lương]
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến trong công ty.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được tham gia các khóa đào tạo và hội thảo chuyên môn để nâng cao kiến thức và kỹ năng.
Bảo hiểm sức khỏe và các phúc lợi khác theo quy định của công ty và pháp luật.
[Liệt kê các quyền lợi khác như: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, du lịch hàng năm, v.v.]
[Nếu có, đề cập đến các chương trình phúc lợi đặc biệt của công ty, ví dụ: chương trình chăm sóc sức khỏe tinh thần, hỗ trợ tài chính, v.v.]

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư giới thiệu) đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp trực tiếp trên website tuyển dụng của công ty: [Địa chỉ website]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các trách nhiệm, yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu thực tế.
Hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn để thu hút ứng viên tiềm năng.
Nên có một đoạn giới thiệu ngắn gọn về văn hóa công ty để ứng viên hiểu rõ hơn về môi trường làm việc.

Contact seller Share

Comments