Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Tuyển dụng Quản lý Khoa học Dữ liệu (Data Science Manager) đi làm ngay

nháp chi tiết về Mô tả công việc, Yêu cầu ứng viên và Quyền lợi được hưởng cho vị trí Quản lý Khoa học Dữ liệu (Data Science Manager), được thiết kế để thu hút ứng viên có kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương và sẵn sàng làm việc ngay:

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:

Quản lý Khoa học Dữ liệu (Data Science Manager)

BÁO CÁO CHO:

Giám đốc/Trưởng phòng Phân tích Dữ liệu (Tùy theo cơ cấu tổ chức)

ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC:

[Địa điểm cụ thể, ví dụ: Hà Nội, TP.HCM]

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Quản lý Khoa học Dữ liệu tài năng và có kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ đang phát triển của chúng tôi. Với vai trò này, bạn sẽ chịu trách nhiệm dẫn dắt một nhóm các nhà khoa học dữ liệu, phát triển và triển khai các giải pháp dữ liệu sáng tạo để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình chiến lược dữ liệu của công ty, thúc đẩy văn hóa ra quyết định dựa trên dữ liệu và giúp chúng tôi đạt được lợi thế cạnh tranh thông qua việc khai thác sức mạnh của dữ liệu.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Lãnh đạo và Quản lý Đội ngũ:

Xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu.
Phân công công việc, đặt mục tiêu và đánh giá hiệu suất của các thành viên trong nhóm.
Cung cấp hướng dẫn chuyên môn, đào tạo và hỗ trợ để nâng cao kỹ năng và kiến thức của nhóm.
Tạo môi trường làm việc hợp tác, sáng tạo và hiệu quả.

Xây dựng và Triển khai Chiến lược Dữ liệu:

Phối hợp với các bên liên quan để xác định các cơ hội ứng dụng khoa học dữ liệu vào các lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
Xây dựng và triển khai chiến lược dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty.
Đề xuất và triển khai các dự án khoa học dữ liệu có tác động lớn đến doanh thu, lợi nhuận và hiệu quả hoạt động.

Phát triển và Triển khai các Giải pháp Dữ liệu:

Chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình và thuật toán học máy để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể.
Đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu được sử dụng trong các mô hình.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để triển khai các giải pháp dữ liệu vào thực tế.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các giải pháp dữ liệu đã triển khai.

Nghiên cứu và Phát triển:

Theo dõi các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và học máy.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ và phương pháp mới để cải thiện hiệu quả của các giải pháp dữ liệu.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên trong nhóm và các bộ phận khác.

Quản lý Dự án:

Lập kế hoạch và quản lý các dự án khoa học dữ liệu theo đúng tiến độ và ngân sách.
Đảm bảo giao tiếp hiệu quả giữa các thành viên trong nhóm và các bên liên quan.
Quản lý rủi ro và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình thực hiện dự án.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế lượng hoặc các ngành liên quan.
Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ là một lợi thế.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Quản lý/Trưởng nhóm Khoa học Dữ liệu).
Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, học máy hoặc phân tích dữ liệu.

Kỹ năng:

Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội ngũ:

Có khả năng truyền cảm hứng, định hướng và phát triển đội ngũ.

Kiến thức chuyên sâu về khoa học dữ liệu và học máy:

Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán học máy, các phương pháp thống kê và các kỹ thuật khai thác dữ liệu.

Kỹ năng lập trình:

Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình Python hoặc R.

Kỹ năng làm việc với dữ liệu:

Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL) và các công cụ xử lý dữ liệu lớn (Spark, Hadoop).

Kỹ năng giao tiếp và trình bày:

Có khả năng giao tiếp hiệu quả với các bên liên quan ở các cấp độ khác nhau.

Kỹ năng giải quyết vấn đề:

Có khả năng phân tích vấn đề, đưa ra các giải pháp sáng tạo và thực hiện chúng.

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm:

Có khả năng tự quản lý công việc và phối hợp hiệu quả với các thành viên trong nhóm.

Tiếng Anh:

Khả năng đọc hiểu tài liệu chuyên ngành và giao tiếp tốt bằng tiếng Anh.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các ngành [Liệt kê các ngành liên quan đến công ty, ví dụ: tài chính, ngân hàng, thương mại điện tử, v.v.].
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng học máy trên đám mây (AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình học máy vào thực tế.

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.
Khám sức khỏe định kỳ.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.

Cơ hội phát triển:

Được làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, năng động và sáng tạo.
Được tham gia vào các dự án khoa học dữ liệu có tác động lớn đến doanh nghiệp.
Được đào tạo và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý cao hơn.

Văn hóa công ty:

Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở và tôn trọng.
Khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới.
Tạo điều kiện để nhân viên phát triển toàn diện.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng]

HẠN NỘP HỒ SƠ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

LƯU Ý QUAN TRỌNG:

Điều chỉnh cho phù hợp:

Hãy tùy chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với nhu cầu và đặc điểm cụ thể của công ty bạn.

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh, thu hút ứng viên giỏi.

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh các yếu tố văn hóa độc đáo của công ty bạn để thu hút những ứng viên phù hợp.

Contact seller Share

Comments