Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Tuyển gấp 4 nhân viên - Chuyên viên Phân tích Khách hàng (Customer Insights Analyst) làm việc tại TPHCM

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Phân tích Khách hàng (Customer Insights Analyst) tại TP.HCM, với các thông tin bạn đã cung cấp:

[Tên Công ty]

Tuyển dụng: Chuyên viên Phân tích Khách hàng (Customer Insights Analyst)

Địa điểm:

TP.HCM

Số lượng:

4

Mô tả công việc:

Bạn có đam mê với dữ liệu và mong muốn hiểu rõ hành vi khách hàng để đưa ra những quyết định kinh doanh sáng suốt? Hãy gia nhập đội ngũ Chuyên viên Phân tích Khách hàng (Customer Insights Analyst) tại [Tên Công ty]! Chúng tôi đang tìm kiếm những ứng viên tài năng, giàu kinh nghiệm để khai thác sức mạnh của dữ liệu, giúp công ty thấu hiểu khách hàng và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: dữ liệu giao dịch, dữ liệu hành vi trên website/app, dữ liệu khảo sát, dữ liệu mạng xã hội...).
Xây dựng và phát triển các mô hình phân tích khách hàng (ví dụ: phân khúc khách hàng, dự đoán hành vi, phân tích churn rate...).
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Python, R, Excel, Google Analytics, các công cụ visualization...) để khám phá các insights giá trị về khách hàng.
Phối hợp với các phòng ban liên quan (Marketing, Sales, Sản phẩm...) để hiểu rõ nhu cầu kinh doanh và xác định các vấn đề cần giải quyết.
Chuyển đổi các insights từ dữ liệu thành các báo cáo, dashboard dễ hiểu và các đề xuất hành động cụ thể, giúp các phòng ban đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch/hoạt động dựa trên phân tích dữ liệu khách hàng.
Cập nhật và áp dụng các xu hướng mới trong lĩnh vực phân tích dữ liệu khách hàng.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Toán, Thống kê, Kinh tế, Marketing hoặc các ngành liên quan.

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

ở vị trí tương đương (Customer Insights Analyst, Data Analyst trong lĩnh vực liên quan đến khách hàng).
Kỹ năng phân tích dữ liệu và tư duy logic tốt.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, Excel.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ visualization (Tableau, Power BI, Google Data Studio...) là một lợi thế.
Khả năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày các kết quả phân tích một cách rõ ràng, dễ hiểu.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng tự học hỏi và cập nhật kiến thức mới.
Tiếng Anh giao tiếp tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, trình bày báo cáo).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc và thưởng các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, trẻ trung, chuyên nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn.
Các hoạt động team-building, company trip thường xuyên.
[Các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: ăn trưa, gửi xe...]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
[Thông tin khác, ví dụ: Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực... ]

[Thông tin liên hệ của công ty: Số điện thoại, địa chỉ...]

---

Lưu ý:

Hãy tùy chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông `[]` cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác tùy theo đặc thù của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, nhấn mạnh vào cơ hội phát triển và môi trường làm việc để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments