Check with seller Cần tuyển 21 Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Quảng cáo kinh nghiệm trên 6 tháng

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tuyển dụng 21 Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Quảng cáo có kinh nghiệm trên 6 tháng, bao :

1. Xác định Rõ Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết:

Tiêu đề công việc:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Quảng cáo (hoặc Data Analyst - Advertising)

Mục tiêu công việc:

Phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo đa kênh (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Đưa ra các đề xuất cải thiện để tối ưu hóa ROI (Return on Investment).
Xây dựng báo cáo và dashboard trực quan để theo dõi hiệu suất quảng cáo.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo khác nhau.
Xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu để hiểu rõ hành vi khách hàng và hiệu quả quảng cáo.
Phân tích hiệu quả các chiến dịch quảng cáo, xác định điểm mạnh và điểm yếu.
Đề xuất các giải pháp cải thiện chiến dịch quảng cáo dựa trên dữ liệu phân tích.
Xây dựng và duy trì báo cáo, dashboard trực quan để theo dõi hiệu suất quảng cáo.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales) để triển khai các giải pháp tối ưu hóa.
Nghiên cứu và cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm: Tối thiểu 6 tháng kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Kiến thức:
Hiểu biết sâu về các nền tảng quảng cáo trực tuyến (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Nắm vững các chỉ số hiệu quả quảng cáo (CTR, CPC, CPA, ROAS, v.v.).
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Excel, SQL, Python/R là một lợi thế).
Có khả năng xây dựng báo cáo và dashboard trực quan (Tableau, Power BI là một lợi thế).
Kỹ năng:
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày.
Kỹ năng làm việc nhóm.
Khả năng làm việc độc lập.
Thái độ:
Chăm chỉ, cẩn thận, tỉ mỉ.
Có tinh thần học hỏi và cầu tiến.
Có trách nhiệm cao trong công việc.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật.

2. Xác định Từ Khóa (Keywords) và Tag:

Từ khóa chính:

Phân tích dữ liệu quảng cáo
Data Analyst - Advertising
Google Ads
Facebook Ads
Digital Marketing Analytics
Performance Marketing
ROAS
CTR
CPC
CPA
Google Analytics
Excel
SQL
Python
R
Tableau
Power BI

Tag (cho các nền tảng tuyển dụng, mạng xã hội):

#phan_tich_du_lieu_quang_cao
#data_analyst
#googleads
#facebookads
#digitalmarketing
#performance_marketing
#tuyen_dung
#viec_lam
#job

3. Lựa Chọn Kênh Tuyển Dụng Phù Hợp:

Các trang web tuyển dụng chuyên nghiệp:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, ITviec (nếu ứng viên IT là ưu tiên).

Mạng xã hội:

#cantuyen (rất hiệu quả cho các vị trí chuyên môn), Facebook (các group về Marketing, Data Analytics).

Các diễn đàn, cộng đồng trực tuyến:

Các diễn đàn về Marketing, Data Science.

Headhunter:

Nếu bạn cần tìm kiếm ứng viên cấp cao hoặc có yêu cầu đặc biệt.

Chương trình giới thiệu nội bộ (Referral Program):

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên phù hợp.

4. Viết Mẫu Tin Tuyển Dụng Hấp Dẫn:

Tiêu đề:

Cần tuyển [Số lượng] Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Quảng cáo - Kinh nghiệm [Số tháng] trở lên!

Mở đầu:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty, văn hóa và những điểm hấp dẫn của vị trí.

Mô tả công việc:

Tóm tắt các trách nhiệm và yêu cầu chính.

Quyền lợi:

Nêu rõ các quyền lợi hấp dẫn (lương, thưởng, cơ hội phát triển, v.v.).

Kêu gọi hành động:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ.

Ví dụ mẫu tin tuyển dụng ngắn (#cantuyen):

>[Tên công ty] đang tìm kiếm [Số lượng] Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Quảng cáo gia nhập đội ngũ Marketing! Nếu bạn có kinh nghiệm trên [Số tháng] với Google Ads, Facebook Ads và đam mê phân tích để tối ưu hiệu quả chiến dịch, đừng bỏ lỡ cơ hội này.

> Chi tiết công việc và ứng tuyển: [Link đến trang tuyển dụng]

>#phan_tich_du_lieu_quang_cao #data_analyst #googleads #facebookads #tuyen_dung #viec_lam

5. Sàng Lọc và Phỏng Vấn:

Sàng lọc hồ sơ:

Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm thực tế với các nền tảng quảng cáo và công cụ phân tích dữ liệu.
Đánh giá kỹ các dự án mà ứng viên đã tham gia để hiểu rõ khả năng của họ.

Phỏng vấn:

Vòng 1 (HR):

Đánh giá kinh nghiệm, kỹ năng mềm, sự phù hợp với văn hóa công ty.

Vòng 2 (Chuyên môn):

Kiểm tra kiến thức chuyên môn, kỹ năng phân tích dữ liệu, khả năng giải quyết vấn đề. Có thể yêu cầu ứng viên thực hiện một bài test nhỏ để đánh giá kỹ năng thực tế.

Vòng 3 (Nếu cần):

Phỏng vấn với quản lý cấp cao hơn.

Câu hỏi phỏng vấn gợi ý:

Hãy kể về một chiến dịch quảng cáo mà bạn đã phân tích và tối ưu hóa thành công.
Bạn thường sử dụng những chỉ số nào để đánh giá hiệu quả của một chiến dịch quảng cáo?
Bạn có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu nào?
Bạn xử lý như thế nào khi gặp phải dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác?
Bạn có thể chia sẻ một case study về việc sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu quả quảng cáo?

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo dựng hình ảnh công ty hấp dẫn trong mắt ứng viên tiềm năng.

Phản hồi nhanh chóng:

Trả lời ứng viên kịp thời để thể hiện sự chuyên nghiệp và tôn trọng.

Đàm phán lương thưởng:

Chuẩn bị sẵn sàng để đàm phán mức lương phù hợp với năng lực và kinh nghiệm của ứng viên.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments