Tuyển dụng Check with seller Cần tuyển- Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads)- Phú Nhuận

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn viết tin tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads), bao gồm cả từ khóa và tag để tối ưu hóa khả năng tiếp cận ứng viên tiềm năng.

Tiêu đề:

Tuyển dụng:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) - [Tên công ty] - Phú Nhuận

Hot:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Ads) - Lương [Mức lương] - Phú Nhuận

Data Analyst Marketing (Ads) - Cơ hội phát triển tại [Tên công ty] - Phú Nhuận

1. Giới thiệu về công ty (Ngắn gọn và hấp dẫn):

Nêu bật những điểm nổi bật của công ty:
Lĩnh vực hoạt động (Thương mại điện tử, Giáo dục, Fintech...)
Văn hóa công ty (Trẻ trung, năng động, sáng tạo...)
Thành tựu nổi bật
Giá trị cốt lõi
Ví dụ:
[Tên công ty] là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], với môi trường làm việc trẻ trung, năng động và cơ hội phát triển không giới hạn.
Gia nhập [Tên công ty], bạn sẽ được làm việc trong một tập thể đam mê, sáng tạo và luôn hướng đến những thử thách mới.

2. Mô tả công việc (Chi tiết và rõ ràng):

Tiêu đề:

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads)

Mục tiêu công việc:

Phân tích dữ liệu quảng cáo để tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch, tăng trưởng doanh thu và cải thiện ROI.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...)
Xây dựng báo cáo, dashboard trực quan để theo dõi hiệu quả chiến dịch
Phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, đưa ra đề xuất cải tiến
Phân tích hành vi người dùng, insight khách hàng để tối ưu hóa target và thông điệp quảng cáo
Phối hợp với các bộ phận Marketing, Sales để đạt mục tiêu chung
Nghiên cứu và áp dụng các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu mới
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý

Ví dụ chi tiết:

Sử dụng Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads Manager để theo dõi và phân tích dữ liệu hiệu quả quảng cáo.
Xây dựng dashboard trên Google Data Studio hoặc các công cụ BI khác để trực quan hóa dữ liệu.
Phân tích A/B testing để tối ưu hóa landing page và trải nghiệm người dùng.
Đề xuất các chiến lược remarketing hiệu quả dựa trên hành vi người dùng.
Phối hợp với team content để tạo ra nội dung quảng cáo hấp dẫn và phù hợp với từng đối tượng khách hàng.

3. Yêu cầu công việc (Cụ thể và sát thực tế):

Kinh nghiệm:

Ít nhất Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu marketing, đặc biệt là quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...)

Kiến thức:

Hiểu biết sâu về các chỉ số marketing (CTR, CPC, CPA, ROAS,...)
Nắm vững kiến thức về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads,...)
Có kiến thức về A/B testing, phân tích cohort, segmentation

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Google Data Studio, Excel, SQL,...)
Kỹ năng phân tích, tổng hợp và trình bày dữ liệu tốt
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả
Khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề
Khả năng làm việc độc lập và chịu áp lực cao

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các công ty [liên quan đến lĩnh vực của công ty bạn]
Ứng viên có chứng chỉ Google Analytics, Google Ads
Ứng viên có kinh nghiệm sử dụng các công cụ BI (Tableau, Power BI,...)

Ví dụ:

Có kinh nghiệm thực tế trong việc tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo để đạt được ROI mong muốn.
Có khả năng sử dụng SQL để truy vấn và phân tích dữ liệu từ các database lớn.
Có khả năng trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các đối tượng khác nhau.

4. Quyền lợi (Hấp dẫn và cạnh tranh):

Lương:

[Mức lương] (Thỏa thuận theo năng lực)

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án
Thưởng lễ, Tết
Thưởng tháng lương thứ 13 (hoặc hơn)

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định
Khám sức khỏe định kỳ
Du lịch, team building hàng năm
Được đào tạo nâng cao chuyên môn
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo
Cơ hội thăng tiến

Ví dụ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu marketing.
Có cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến lên các vị trí quản lý.
Được làm việc trong một môi trường thân thiện, hòa đồng và được hỗ trợ bởi đồng nghiệp.

5. Thông tin khác:

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể tại Phú Nhuận]

Thời gian làm việc:

[Thời gian làm việc]

Hình thức làm việc:

[Full-time/Part-time/Remote]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và cover letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp qua [link ứng tuyển trên website công ty/các trang tuyển dụng]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Thông tin liên hệ:

[Số điện thoại liên hệ]

Từ khóa (Keywords):

Chính:

Phân tích dữ liệu marketing
Data Analyst Marketing
Google Ads
Facebook Ads
Digital Marketing
Phú Nhuận

Phụ:

Google Analytics
Google Data Studio
SQL
Excel
A/B testing
ROAS
CPA
CTR
CPC
Báo cáo
Dashboard
Tối ưu hóa quảng cáo
Performance Marketing

Tags (Sử dụng trên các trang tuyển dụng, mạng xã hội):

#phan_tich_du_lieu_marketing #dataanalyst #marketing #googleads #facebookads #digitalmarketing #tuyen_dung #phu_nhuan #vieclam #career #job #googleanalytics #googledatastudio #sql #excel #abtesting #roas #cpa #ctr #cpc #toiuuquangcao #performancemarketing #vieclamphunhuan #tuyendungmarketing

Lưu ý:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ trang trọng, chuyên nghiệp nhưng vẫn thân thiện và gần gũi.

Hình ảnh:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh về văn phòng làm việc hoặc các hoạt động của công ty để thu hút ứng viên.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa một cách tự nhiên trong toàn bộ nội dung tin tuyển dụng.

Chia sẻ:

Chia sẻ tin tuyển dụng trên các trang mạng xã hội, group việc làm liên quan đến marketing và phân tích dữ liệu.

Kiểm tra kỹ:

Đọc kỹ lại tin tuyển dụng trước khi đăng tải để đảm bảo không có lỗi chính tả hoặc ngữ pháp.

Đo lường:

Theo dõi hiệu quả của tin tuyển dụng để có thể điều chỉnh và cải thiện trong tương lai.

Chúc bạn tuyển dụng được Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Marketing (Focus Ads) phù hợp!

Contact seller Share

Comments