Check with seller Cần Tuyển Gấp- Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist- Quận 5

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist hiệu quả ở Quận 5, một , bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag, mô tả công việc hấp dẫn và các kênh tuyển dụng phù hợp.

I. Tóm tắt chung

Vị trí:

Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist

Địa điểm:

Quận 5, TP. Hồ Chí Minh

Mức lương:

(Ước tính theo thị trường và kinh nghiệm)

Loại hình công việc:

Toàn thời gian

Ngành nghề:

Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Phân tích dữ liệu

II. Từ khóa tìm kiếm (Keywords)

Sử dụng các từ khóa này trong mô tả công việc, bài đăng tuyển dụng và khi tìm kiếm ứng viên trên các nền tảng.

Chuyên môn:

Data Streaming
Real-time Data Processing
Data Pipeline
Apache Kafka
Apache Flink
Apache Spark Streaming
AWS Kinesis
Google Cloud Dataflow
Azure Event Hubs
Big Data
ETL (Extract, Transform, Load)
Data Engineering
Data Architecture

Công nghệ & Công cụ:

Python
Java
Scala
SQL
NoSQL (MongoDB, Cassandra)
Cloud Computing (AWS, Azure, GCP)
Docker
Kubernetes
CI/CD

Kỹ năng mềm:

Giải quyết vấn đề
Tư duy phân tích
Làm việc nhóm
Giao tiếp
Tự học hỏi

III. Tag (Hashtags)

Sử dụng các hashtag này khi đăng tải thông tin tuyển dụng trên mạng xã hội (#cantuyen, Facebook, Twitter) để tăng khả năng tiếp cận ứng viên.

#datastreamspecialist
#datalake
#bigdata
#kafka
#flink
#sparkstreaming
#dataengineering
#cloudcomputing
#aws
#azure
#gcp
#tuyendung
#vieclam
#quan5
#hcm
#itjobs
#datajobs

IV. Mô tả công việc chi tiết (Job Description)

Đây là phần quan trọng nhất để thu hút ứng viên phù hợp. Hãy viết một mô tả công việc rõ ràng, hấp dẫn và chính xác.

[Tên công ty]

đang tìm kiếm một

Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist

tài năng và đầy nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ kỹ thuật của chúng tôi tại

Quận 5, TP. Hồ Chí Minh

. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, duy trì và tối ưu hóa các hệ thống luồng dữ liệu thời gian thực, đảm bảo dữ liệu được thu thập, xử lý và phân tích một cách hiệu quả để hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế, phát triển và triển khai các pipeline dữ liệu (data pipelines) mạnh mẽ và có khả năng mở rộng để xử lý dữ liệu luồng thời gian thực từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng và duy trì các hệ thống luồng dữ liệu sử dụng các công nghệ như Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming, AWS Kinesis, Google Cloud Dataflow hoặc Azure Event Hubs.
Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của các hệ thống luồng dữ liệu, đảm bảo dữ liệu được xử lý một cách nhanh chóng và chính xác.
Phối hợp với các nhóm khác (Data Scientists, Data Analysts, Software Engineers) để hiểu yêu cầu về dữ liệu và cung cấp các giải pháp luồng dữ liệu phù hợp.
Tham gia vào việc thiết kế kiến trúc dữ liệu tổng thể, đảm bảo tính nhất quán và khả năng mở rộng của hệ thống.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ mới trong lĩnh vực luồng dữ liệu để đề xuất các giải pháp cải tiến.
Viết tài liệu kỹ thuật chi tiết và hướng dẫn vận hành cho các hệ thống luồng dữ liệu.
Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật và quản lý dữ liệu.
Xử lý sự cố và khắc phục các vấn đề liên quan đến luồng dữ liệu.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực luồng dữ liệu (data streaming) hoặc kỹ thuật dữ liệu (data engineering).
Có kinh nghiệm thực tế với ít nhất một trong các công nghệ luồng dữ liệu phổ biến như Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming, AWS Kinesis, Google Cloud Dataflow hoặc Azure Event Hubs.
Có kinh nghiệm lập trình với Python, Java hoặc Scala.
Có kiến thức vững chắc về SQL và NoSQL.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng điện toán đám mây (AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm với Docker và Kubernetes là một lợi thế.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề tốt và tư duy phân tích sắc bén.
Chủ động, sáng tạo và có tinh thần học hỏi cao.
Khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (nếu có).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu suất công việc và các dịp lễ, Tết.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và tham gia vào các dự án lớn, đầy thử thách.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Được đào tạo và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty và pháp luật.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại:

[Địa chỉ công ty ở Quận 5]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

V. Kênh tuyển dụng

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín
tuyendungvieclam
Cantuyengap
#cantuyen
ITviec

Các nhóm Facebook, #cantuyen liên quan đến Data Science, Data Engineering:

Tìm kiếm các nhóm này và đăng tin tuyển dụng.

Trang web của công ty:

Đăng tin tuyển dụng trên trang web chính thức của công ty.

Tuyển dụng nội bộ:

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên tiềm năng.

Các trường đại học, cao đẳng:

Liên hệ với các trường đại học, cao đẳng có chuyên ngành liên quan để tìm kiếm sinh viên mới tốt nghiệp.

Ngày hội việc làm:

Tham gia các ngày hội việc làm để tiếp cận ứng viên trực tiếp.

VI. Lưu ý thêm

Mức lương:

Nghiên cứu kỹ mức lương trung bình cho vị trí Chuyên viên Luồng Dữ liệu ở Quận 5 để đưa ra mức lương cạnh tranh.

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh văn hóa công ty trong mô tả công việc để thu hút những ứng viên phù hợp với giá trị của công ty.

Quy trình tuyển dụng:

Xây dựng quy trình tuyển dụng rõ ràng và hiệu quả để đánh giá ứng viên một cách toàn diện.

Tính linh hoạt:

Sẵn sàng xem xét các ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng tương đương, ngay cả khi họ không đáp ứng tất cả các yêu cầu trong mô tả công việc.

Chúc bạn tuyển dụng thành công Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist phù hợp cho công ty của mình!

Contact seller Share

Comments