Check with seller Cần Tuyển Gấp- Chuyên viên Phân tích Cảm xúc (Sentiment Analysis) cho Ads- Quận 5

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tuyển dụng Chuyên viên Phân tích Cảm xúc (Sentiment Analysis) cho Ads tại Quận 5 một cách hiệu quả, bao gồm cả từ khóa tìm kiếm và tag.

Ưu tiên:

Chuyên Viên Phân Tích Cảm Xúc (Sentiment Analysis) - Ads [Quận 5] - Lương Cạnh Tranh

Lựa chọn khác:

Tuyển Gấp! Chuyên Viên Phân Tích Cảm Xúc (Ads) - Data-Driven Marketing (Quận 5)
[Quận 5] Cơ Hội Vàng - Chuyên Viên Phân Tích Cảm Xúc cho Quảng Cáo (Sentiment Analysis)

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

đang tìm kiếm một Chuyên viên Phân tích Cảm xúc tài năng và nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ Marketing tại Quận 5. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu rõ cảm xúc của khách hàng về các chiến dịch quảng cáo, từ đó đưa ra những điều chỉnh và tối ưu hóa để đạt được hiệu quả cao nhất.

Trách Nhiệm Chính:

Thu thập và Xử lý Dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như mạng xã hội (Facebook, Instagram, Twitter, v.v.), bình luận trên website, khảo sát khách hàng, và các kênh quảng cáo khác.
Làm sạch, tiền xử lý và chuyển đổi dữ liệu thô thành định dạng phù hợp cho phân tích.

Phân tích Cảm xúc (Sentiment Analysis):

Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích cảm xúc (ví dụ: Natural Language Processing - NLP, Machine Learning) để xác định thái độ, cảm xúc của khách hàng đối với quảng cáo (tích cực, tiêu cực, trung tính).
Phân tích sâu hơn để hiểu rõ nguyên nhân đằng sau những cảm xúc đó (ví dụ: nội dung quảng cáo, hình ảnh, thông điệp, trải nghiệm người dùng).

Đưa ra Insight và Đề xuất:

Tổng hợp và phân tích dữ liệu cảm xúc, đưa ra những insight giá trị về hiệu quả của chiến dịch quảng cáo.
Đề xuất các giải pháp cụ thể để cải thiện nội dung quảng cáo, nhắm mục tiêu, và trải nghiệm khách hàng.

Báo cáo và Trình bày:

Chuẩn bị báo cáo định kỳ về kết quả phân tích cảm xúc.
Trình bày kết quả và đề xuất cho các bộ phận liên quan (Marketing, Sales, Product).

Nghiên cứu và Cập nhật:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công cụ, kỹ thuật phân tích cảm xúc mới nhất.
Cập nhật kiến thức về xu hướng thị trường và hành vi khách hàng.

Phối hợp:

Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm Marketing để triển khai các chiến dịch quảng cáo hiệu quả.
Làm việc với các bộ phận khác (ví dụ: IT, Data Science) để xây dựng và duy trì hệ thống phân tích dữ liệu.

Yêu Cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1-2 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, data mining, hoặc phân tích cảm xúc.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quảng cáo, marketing.

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ và kỹ thuật phân tích cảm xúc (ví dụ: NLTK, SpaCy, TextBlob, VADER).
Có kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kiến thức về Machine Learning và Natural Language Processing (NLP).
Có khả năng làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).
Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày hiệu quả.

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán thống kê, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.

Khác:

Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Chủ động, sáng tạo và có tinh thần trách nhiệm cao.
Tiếng Anh tốt là một lợi thế.

Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty (BHXH, BHYT, BHTN, v.v.).
Địa điểm làm việc: Quận 5, TP.HCM.

3. Cách Thức Ứng Tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email: Ứng tuyển Chuyên viên Phân tích Cảm xúc (Sentiment Analysis) - [Họ và tên]

4. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chuyên viên Phân tích Cảm xúc
Sentiment Analysis
Phân tích dữ liệu quảng cáo
NLP (Natural Language Processing)
Machine Learning
Data Mining
Marketing
Quận 5
Ads
Social Listening
Python
R
NLTK
SpaCy
TextBlob
VADER
Phân tích ý kiến khách hàng
Data Analyst

5. Tags (cho các trang tuyển dụng, mạng xã hội):

#tuyendung #vieclam #sentimentanalysis #phanlycamxuc #marketing #quangcao #data #nlp #machinelearning #python #r #tphcm #quan5 #dataanalyst #vieclammarketing #tuyendungtphcm #sociallistening

6. Kênh Tuyển Dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, thongbaotuyendung.

Mạng xã hội:

Facebook (các group về việc làm, marketing, data science), #cantuyen.

Website công ty:

Đăng tải thông tin tuyển dụng trên website của công ty.

Headhunter/Recruitment Agency:

Sử dụng dịch vụ của các công ty săn đầu người chuyên về lĩnh vực marketing, data science.

Giới thiệu từ nhân viên:

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên tiềm năng.

Lưu ý:

Điều chỉnh mô tả công việc:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc cho phù hợp với yêu cầu và văn hóa của công ty bạn.

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh, thu hút ứng viên giỏi.

Thời gian tuyển dụng:

Lên kế hoạch tuyển dụng và sàng lọc hồ sơ kỹ lưỡng để tìm được ứng viên phù hợp nhất.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa tìm kiếm phù hợp trong mô tả công việc để tăng khả năng hiển thị trên các trang web tuyển dụng.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo ấn tượng tốt với ứng viên bằng cách giới thiệu về công ty, văn hóa làm việc và cơ hội phát triển.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments