Tuyển dụng Check with seller Cần Tuyển Gấp- Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu / Data Visualization Specialist- Khu công nghệ cao

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu một cách hiệu quả, một Thông tin chi tiết mô tả công việc hấp dẫn, các từ khóa tìm kiếm quan trọng, và các thẻ (tag) phù hợp.

I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC (JOB DESCRIPTION)

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

đang tìm kiếm một

Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu / Data Visualization Specialist

tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ phân tích dữ liệu của chúng tôi tại

Khu Công Nghệ Cao [Tên Khu Công Nghệ Cao Cụ Thể, TP.HCM]

. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc biến dữ liệu thô thành những thông tin trực quan sinh động, dễ hiểu, hỗ trợ các quyết định kinh doanh chiến lược.

1. Trách Nhiệm Chính:

Thu thập và xử lý dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, API, file CSV, Excel, v.v.), làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.

Phân tích dữ liệu:

Sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê và khai phá dữ liệu để tìm ra các xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết quan trọng.

Thiết kế và phát triển trực quan hóa dữ liệu:

Tạo ra các báo cáo, dashboard, biểu đồ, đồ thị tương tác trực quan, dễ hiểu bằng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI, Python libraries như Matplotlib, Seaborn, Plotly, v.v.).
Lựa chọn các phương pháp trực quan hóa phù hợp để truyền tải thông tin một cách hiệu quả nhất.

Truyền đạt thông tin:

Trình bày các kết quả phân tích và trực quan hóa dữ liệu cho các bên liên quan (stakeholders) từ các bộ phận khác nhau trong công ty, bao gồm cả những người không có kiến thức chuyên môn về dữ liệu.
Giải thích ý nghĩa của dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu.

Cải tiến và tối ưu hóa:

Liên tục cải tiến và tối ưu hóa các quy trình phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu.

Phối hợp:

Làm việc chặt chẽ với các thành viên khác trong nhóm dữ liệu, nhóm kỹ thuật và các bộ phận kinh doanh để hiểu rõ nhu cầu và mục tiêu của họ.

2. Yêu Cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực trực quan hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, hoặc các lĩnh vực liên quan. (X có thể là 1, 2, 3, v.v.)
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI, hoặc các thư viện Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các công ty công nghệ, sản xuất, hoặc các ngành công nghiệp liên quan đến Khu Công Nghệ Cao.

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI, v.v.).
Có kiến thức vững chắc về thống kê và phân tích dữ liệu.
Có khả năng sử dụng SQL để truy vấn và trích xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu.
Có kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Học vấn:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế, hoặc các ngành liên quan.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình như Python, R.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dữ liệu lớn (Big Data).
Có chứng chỉ liên quan đến trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau Desktop Certified Associate, Microsoft Certified: Data Analyst Associate).

3. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc và các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Các phúc lợi khác theo quy định của công ty (ví dụ: du lịch, team building, v.v.).

4. Địa Điểm Làm Việc:

[Địa chỉ cụ thể tại Khu Công Nghệ Cao]

5. Cách Thức Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [địa chỉ email]
Tiêu đề email ghi rõ:

Ứng tuyển Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu - [Tên Ứng Viên]

Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

---

II. TỪ KHÓA TÌM KIẾM (KEYWORDS)

Sử dụng các từ khóa này khi đăng tin tuyển dụng trên các trang web việc làm, #cantuyen, và các kênh tuyển dụng khác.

Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu
Data Visualization Specialist
Phân tích Dữ liệu
Data Analysis
Tableau
Power BI
Python
Matplotlib
Seaborn
Plotly
SQL
Báo cáo Dữ liệu
Data Reporting
Dashboard
Khu Công Nghệ Cao [Tên Khu Công Nghệ Cao]
Data Analyst
Big Data
Data Mining

Các cụm từ khóa kết hợp:

Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu Khu Công Nghệ Cao
Data Visualization Specialist Tableau Power BI
Phân tích Dữ liệu Python SQL
Data Analyst Data Reporting Dashboard

---

III. THẺ (TAGS)

Sử dụng các thẻ này khi đăng tin tuyển dụng trên mạng xã hội hoặc các nền tảng khác hỗ trợ gắn thẻ.

#datavisualization
#dataviz
#dataanalysis
#tableau
#powerbi
#python
#sql
#bigdata
#job
#hiring
#khucongnghecao
#itjobs
#datajobs
#vietnam
#tuyendung
#vieclam
#[Tên Khu Công Nghệ Cao - Saigontec]

---

IV. LƯU Ý THÊM

Điều chỉnh mô tả công việc:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc để phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.

Mức lương:

Nghiên cứu mức lương trung bình cho vị trí Chuyên viên Trực quan hóa Dữ liệu tại Khu Công Nghệ Cao để đưa ra mức lương cạnh tranh.

Kênh tuyển dụng:

Sử dụng nhiều kênh tuyển dụng khác nhau để tiếp cận được nhiều ứng viên tiềm năng.

Nhấn mạnh văn hóa công ty:

Mô tả văn hóa công ty và những lợi ích khi làm việc tại công ty bạn để thu hút ứng viên.

Quy trình phỏng vấn:

Xây dựng một quy trình phỏng vấn hiệu quả để đánh giá kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên. Có thể yêu cầu ứng viên trình bày một dashboard hoặc báo cáo mẫu.

Chú trọng kỹ năng mềm:

Ngoài kỹ năng chuyên môn, hãy chú trọng đến kỹ năng mềm của ứng viên, chẳng hạn như khả năng giao tiếp, làm việc nhóm, và giải quyết vấn đề.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments