Tuyển dụng Check with seller Cần Tuyển Gấp- Data Steward / Người Quản lý Dữ liệu- Quận 7

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Data Steward/Người Quản lý Dữ liệu ở Quận 7 một cách hiệu quả, một Thông tin chi tiết mô tả công việc hấp dẫn, các từ khóa tìm kiếm tối ưu, và các tag phù hợp để tiếp cận đúng đối tượng ứng viên.

1. Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Cần Tuyển Gấp Data Steward/Người Quản lý Dữ liệu - Cơ hội Phát triển Tại Quận 7

(Nhấn mạnh tính cấp thiết và địa điểm)

Data Steward/Chuyên Viên Quản Lý Dữ Liệu - Lương Cạnh Tranh, Làm Việc Tại Quận 7

(Nhấn mạnh lợi ích)

Tuyển Dụng Data Steward - Gia Nhập Đội Ngũ Chuyên Gia Dữ Liệu Tại Quận 7

(Tập trung vào cơ hội phát triển)

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (Job Description):

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một Data Steward/Người Quản lý Dữ liệu năng động và có trách nhiệm để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi tại Quận 7. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và khả năng truy cập của dữ liệu trên toàn tổ chức.

Trách Nhiệm Chính:

Quản lý chất lượng dữ liệu:

Xác định, định nghĩa và thực hiện các quy tắc và tiêu chuẩn chất lượng dữ liệu.
Giám sát và đánh giá chất lượng dữ liệu hiện có, xác định các vấn đề và đề xuất giải pháp khắc phục.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để làm sạch, chuẩn hóa và làm phong phú dữ liệu.

Quản lý siêu dữ liệu (Metadata Management):

Xây dựng và duy trì kho siêu dữ liệu, đảm bảo tính chính xác và đầy đủ của thông tin về dữ liệu.
Phát triển và thực hiện các quy trình quản lý siêu dữ liệu.

Tuân thủ và bảo mật dữ liệu:

Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
Phối hợp với bộ phận IT để triển khai các biện pháp bảo vệ dữ liệu.

Hợp tác và đào tạo:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác nhau để hiểu nhu cầu dữ liệu của họ.
Cung cấp đào tạo và hướng dẫn về quản lý dữ liệu cho người dùng.
Xây dựng văn hóa coi trọng dữ liệu trong toàn tổ chức.

Cải tiến quy trình:

Đề xuất và thực hiện các cải tiến quy trình để nâng cao hiệu quả quản lý dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực quản lý dữ liệu.

Yêu Cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kiến thức:

Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc và phương pháp quản lý dữ liệu (ví dụ: DAMA-DMBOK).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý chất lượng dữ liệu, quản lý siêu dữ liệu và quản lý dữ liệu chủ (MDM).
Hiểu biết về các quy định về bảo mật dữ liệu (ví dụ: GDPR, CCPA).

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng viết tài liệu và trình bày rõ ràng.
Thành thạo các công cụ văn phòng (ví dụ: Excel, PowerPoint).
Khả năng sử dụng SQL và các ngôn ngữ lập trình khác là một lợi thế.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Toán học, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong ngành [Ngành của công ty].
Ứng viên có các chứng chỉ liên quan đến quản lý dữ liệu (ví dụ: CDMP).

Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu suất công việc.
Các chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Cơ hội đào tạo và phát triển nghề nghiệp.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Địa điểm làm việc: Quận 7, TP.HCM.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến [Địa chỉ email] trước ngày Đang nhận CV.

3. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chung:

Data Steward, Quản lý dữ liệu, Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Master Data Management (MDM), Data Analysis, Database, SQL, Data Modeling, Data Architecture.

Địa điểm:

Quận 7, Ho Chi Minh City, TP.HCM.

Kỹ năng mềm:

Communication Skills, Problem Solving, Teamwork, Analytical Skills.

Ngành nghề:

IT, Information Technology, Finance, Banking, E-commerce, Retail, Logistics (tùy thuộc vào ngành của công ty bạn).

4. Tags (Hashtags):

Sử dụng các hashtags này khi đăng tin tuyển dụng trên mạng xã hội (#cantuyen, Facebook, Twitter) để tăng khả năng hiển thị:

#DataSteward #QuanLyDuLieu #DataGovernance #DataQuality #MetadataManagement #MDM #DataJobs #Tuyendung #HCMC #Quan7 #ITJobs #vieclamit #DataAnalyst #DataScience #BigData

5. Nền Tảng Đăng Tuyển Dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap, thongbaotuyendung, #cantuyen, ITviec (chuyên về IT)

Các nhóm Facebook, #cantuyen liên quan đến Data Science, Data Analysis, IT:

Tìm kiếm các nhóm có thành viên là các chuyên gia dữ liệu và đăng tin tuyển dụng ở đó.

Website công ty:

Đăng tin trên trang web của công ty bạn để thu hút ứng viên tiềm năng.

Liên hệ các headhunter chuyên về IT/Data:

Họ có mạng lưới ứng viên rộng và có thể giúp bạn tìm được người phù hợp.

Mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn:

Hãy cho ứng viên thấy được vai trò quan trọng của vị trí này và cơ hội phát triển tại công ty bạn.

Mức lương cạnh tranh:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương phù hợp, thu hút ứng viên giỏi.

Quy trình tuyển dụng nhanh chóng và chuyên nghiệp:

Tạo ấn tượng tốt với ứng viên ngay từ vòng nộp hồ sơ đến phỏng vấn.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding):

Cho ứng viên thấy được văn hóa công ty, các giá trị và lợi ích khi làm việc tại công ty bạn.

Ví dụ về cách sử dụng từ khóa và tag trên #cantuyen:

[Tên công ty] đang tìm kiếm một Data Steward/Người Quản lý Dữ liệu tài năng để gia nhập đội ngũ tại Quận 7, TP.HCM! Nếu bạn có kinh nghiệm quản lý chất lượng dữ liệu, hiểu biết về Data Governance và mong muốn phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu, đừng bỏ lỡ cơ hội này! Xem chi tiết công việc và ứng tuyển ngay: [Link] #DataSteward #QuanLyDuLieu #DataGovernance #DataQuality #Tuyendung #HCMC #Quan7 #ITJobs #DataAnalyst #DataScience

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Hãy điều chỉnh các thông tin trên sao cho phù hợp với đặc điểm và yêu cầu cụ thể của công ty bạn. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé!

Contact seller Share

Comments