Tuyển dụng Check with seller Cần Tuyển Gấp- Nhà nghiên cứu AI / AI Researcher- Bình Thạnh

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể soạn thảo một thông báo tuyển dụng hấp dẫn cho vị trí Nhà nghiên cứu AI (AI Researcher) tại Bình Thạnh, cùng với các từ khóa và thẻ (tag) quan trọng để tối ưu khả năng tiếp cận ứng viên tiềm năng:

I. Tiêu Đề Tuyển Dụng Hấp Dẫn:

Ngắn gọn và súc tích:

Tuyển Dụng Gấp: Nhà Nghiên Cứu AI - Bình Thạnh

Nhấn mạnh tính cấp thiết:

CƠ HỘI LỚN: Nhà Nghiên Cứu AI (Lương Cao) - Bình Thạnh

Tập trung vào lợi ích:

Gia Nhập Đội Ngũ AI Tiên Phong: Tuyển Nhà Nghiên Cứu - Bình Thạnh

II. Nội Dung Chi Tiết Thông Báo Tuyển Dụng:

1.

Giới Thiệu Chung về Công Ty/Tổ Chức:

Tên công ty/tổ chức, lĩnh vực hoạt động chính (ví dụ: Fintech, Healthcare, E-commerce...).
Sứ mệnh, tầm nhìn và giá trị cốt lõi (ngắn gọn).
Điểm nổi bật về văn hóa làm việc, môi trường sáng tạo, cơ hội phát triển.
(Nếu có thể) Các dự án AI nổi bật mà công ty đang triển khai.
2.

Mô Tả Công Việc (Chi Tiết và Hấp Dẫn):

Tiêu đề vị trí:

Nhà Nghiên Cứu AI (AI Researcher)

Mục tiêu chính:

Nghiên cứu và phát triển các thuật toán, mô hình AI mới.
Ứng dụng AI để giải quyết các bài toán thực tế của công ty.

Trách nhiệm cụ thể:

Nghiên cứu các bài báo khoa học, công trình nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực AI.
Đề xuất và thực hiện các ý tưởng nghiên cứu mới.
Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning).
Phân tích dữ liệu, trích xuất thông tin giá trị để cải thiện hiệu suất mô hình.
Viết báo cáo, trình bày kết quả nghiên cứu.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình AI vào sản phẩm thực tế.
Tham gia các hội thảo, sự kiện về AI để cập nhật kiến thức và mở rộng mạng lưới.

Ví dụ về các dự án có thể tham gia:

Phát triển hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh.
Xây dựng mô hình dự đoán rủi ro tín dụng.
Nghiên cứu các thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho chatbot.
Phát triển hệ thống nhận diện hình ảnh, video.
3.

Yêu Cầu Ứng Viên (Rõ Ràng và Cụ Thể):

Học vấn:

Bằng Thạc sĩ/Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất 2 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển AI.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án thực tế.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các thuật toán học máy, học sâu (ví dụ: CNN, RNN, Transformers...).
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình Python, R.
Kinh nghiệm sử dụng các thư viện/framework AI phổ biến: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
Có kiến thức về xử lý dữ liệu, khai phá dữ liệu.
Khả năng đọc hiểu tài liệu khoa học tiếng Anh tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic, làm việc nhóm.

Ưu tiên:

Có các công bố khoa học trên các hội nghị/tạp chí uy tín về AI.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình AI trên cloud (AWS, Google Cloud, Azure).
4.

Quyền Lợi:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực (ghi rõ khoảng lương nếu có thể).

Thưởng:

Thưởng theo dự án, thưởng cuối năm, thưởng các dịp lễ tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội theo quy định của pháp luật.
Gói chăm sóc sức khỏe đặc biệt.
Hỗ trợ chi phí đào tạo, tham gia các khóa học, hội thảo về AI.
Cơ hội thăng tiến, phát triển sự nghiệp.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Các hoạt động team-building, vui chơi giải trí.

Địa điểm làm việc:

Bình Thạnh, TP.HCM
5.

Cách Thức Ứng Tuyển:

Gửi CV và thưCover Letter (nếu có) đến địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email ghi rõ: Ứng tuyển Nhà Nghiên Cứu AI - [Họ và tên]
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]
6.

Thông Tin Liên Hệ:

Người liên hệ: [Tên người liên hệ]
Số điện thoại: [Số điện thoại]
Website công ty (nếu có)

III. Từ Khóa (Keywords) và Thẻ (Tags) Quan Trọng:

Từ khóa chính:

Nhà nghiên cứu AI
AI Researcher
Trí tuệ nhân tạo
Học máy
Machine Learning
Học sâu
Deep Learning
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
NLP
Computer Vision
TensorFlow
PyTorch
Python
Bình Thạnh
TPHCM

Từ khóa phụ:

Khai phá dữ liệu
Big Data
Cloud Computing (AWS, Google Cloud, Azure)
Data Science
Thuật toán
Mô hình hóa
Phân tích dữ liệu
Nghiên cứu và phát triển
R&D
Fresh Graduate (nếu phù hợp)

Thẻ (Tags) sử dụng trên các trang tuyển dụng, mạng xã hội:

#AI #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DeepLearning #NLP #ComputerVision #DataScience #AIRearcher #BinhThanh #HCM #Tuyendung #Job #Vietnam

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, truyền cảm hứng:

Thay vì chỉ liệt kê các yêu cầu khô khan, hãy cho ứng viên thấy cơ hội phát triển bản thân, đóng góp vào những dự án ý nghĩa.

Tối ưu hóa cho SEO:

Sử dụng các từ khóa một cách tự nhiên trong tiêu đề và nội dung để tăng khả năng hiển thị trên các công cụ tìm kiếm.

Đăng tải trên các kênh phù hợp:

Các trang tuyển dụng chuyên về AI/IT: TopDev, ITviec, Việc làm uy tín...
#cantuyen
Facebook (các nhóm về AI, Data Science, việc làm IT)
Website của công ty

Chủ động tìm kiếm ứng viên tiềm năng:

Sử dụng #cantuyen, các diễn đàn AI để tìm kiếm và liên hệ trực tiếp với các ứng viên phù hợp.

Kiểm tra kỹ lưỡng:

Rà soát lại toàn bộ thông tin tuyển dụng để đảm bảo không có lỗi chính tả, ngữ pháp.

Ví dụ về một đoạn mô tả công việc hấp dẫn:

Bạn là một người đam mê AI, luôn khao khát khám phá những điều mới mẻ và tạo ra những đột phá công nghệ? Hãy gia nhập đội ngũ R&D của chúng tôi và cùng nhau xây dựng những giải pháp AI tiên tiến, giải quyết những bài toán thực tế trong lĩnh vực [lĩnh vực của công ty]! Bạn sẽ có cơ hội làm việc với những chuyên gia hàng đầu, được thử thách bản thân trong những dự án đầy thú vị, và đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments