Tuyển dụng Check with seller Công ty cần tuyển Chuyên viên Data-driven Ads Specialist Lương thoả thuận

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn soạn thảo cho việc tuyển dụng Chuyên viên Data-driven Ads Specialist với mức lương thỏa thuận, một cấu trúc toàn diện, bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và các phần quan trọng trong mô tả công việc.

I. Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Tiêu đề chính:

Chuyên viên Data-driven Ads Specialist (Lương thỏa thuận)

Tiêu đề phụ (tùy chọn):

[Tên công ty] Tuyển dụng Chuyên viên Data-driven Ads Specialist
Cơ hội phát triển sự nghiệp với vị trí Chuyên viên Data-driven Ads Specialist tại [Tên công ty]

II. Từ Khóa Tìm Kiếm (SEO cho tin tuyển dụng):

Chính:

Data-driven Ads Specialist
Chuyên viên quảng cáo dữ liệu
Performance Marketing Specialist
Digital Marketing Analyst
Paid Media Specialist
Ads Optimization Specialist

Phụ:

Google Ads
Facebook Ads
Data Analysis
A/B Testing
Marketing Automation
SQL
Python
Google Analytics
KPIs
ROAS
CPA
CTR
Landing Page Optimization
Conversion Rate Optimization (CRO)
Marketing Budget Management

III. Tag (Sử dụng trên các nền tảng tuyển dụng):

Marketing
Digital Marketing
Advertising
Data Analysis
Paid Media
Google Ads
Facebook Ads
Analytics
Performance
Optimization
E-commerce (nếu liên quan)
[Tên ngành nghề kinh doanh của công ty]

IV. Mô Tả Công Việc Chi Tiết:

1. Giới thiệu về công ty (Ngắn gọn, hấp dẫn):

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [Mô tả ngắn gọn về lĩnh vực hoạt động và giá trị cốt lõi]. Với môi trường làm việc năng động, sáng tạo và tập trung vào dữ liệu, chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Data-driven Ads Specialist tài năng để gia nhập đội ngũ marketing.

2. Mục tiêu công việc:

Nêu rõ mục tiêu tổng quát của vị trí này trong công ty.
Đảm bảo hiệu quả và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo trả phí dựa trên dữ liệu, nhằm đạt được mục tiêu tăng trưởng doanh thu và xây dựng thương hiệu.

3. Trách nhiệm chính:

Liệt kê chi tiết các công việc mà ứng viên sẽ thực hiện hàng ngày/hàng tuần/hàng tháng.

Phân tích dữ liệu:

Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.) và các nguồn dữ liệu khác (Google Analytics, CRM, v.v.) để xác định xu hướng, insight và cơ hội cải thiện.
Xây dựng và duy trì các báo cáo hiệu suất quảng cáo chi tiết, dễ hiểu.
Sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Data Studio, Tableau, v.v.) để trình bày kết quả phân tích một cách trực quan.

Tối ưu hóa chiến dịch:

Đề xuất và thực hiện các thử nghiệm A/B để cải thiện hiệu quả quảng cáo (ví dụ: tiêu đề, nội dung, hình ảnh, đối tượng mục tiêu, trang đích).
Tối ưu hóa giá thầu, ngân sách và phân phối quảng cáo để đạt được KPIs (ví dụ: ROAS, CPA, CTR).
Xây dựng và quản lý danh sách đối tượng tùy chỉnh và đối tượng tương tự (lookalike audiences).

Lập kế hoạch và triển khai:

Tham gia vào quá trình lập kế hoạch chiến lược quảng cáo dựa trên dữ liệu và mục tiêu kinh doanh.
Triển khai và quản lý các chiến dịch quảng cáo trên nhiều nền tảng.
Nghiên cứu và thử nghiệm các nền tảng quảng cáo mới và các tính năng mới.

Phối hợp:

Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: content marketing, design, sales) để đảm bảo tính nhất quán và hiệu quả của các chiến dịch marketing.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực quảng cáo dữ liệu.

Quản lý ngân sách:

Quản lý ngân sách quảng cáo một cách hiệu quả và đảm bảo tuân thủ ngân sách.

Báo cáo:

Báo cáo định kỳ về hiệu quả các chiến dịch, đưa ra đề xuất cải tiến.

4. Yêu cầu công việc:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quảng cáo trả phí (Paid Ads), ưu tiên kinh nghiệm thực tế với Google Ads và Facebook Ads.
Kinh nghiệm phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích web (ví dụ: Google Analytics).
Kinh nghiệm quản lý ngân sách quảng cáo.

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads Manager, v.v.).
Kỹ năng phân tích dữ liệu xuất sắc.
Khả năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Data Studio, Tableau, v.v.) là một lợi thế.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành).
Ưu tiên ứng viên có kiến thức về SQL hoặc Python.

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán học, hoặc các ngành liên quan.

5. Quyền lợi:

Lương:

Thỏa thuận (Dựa trên kinh nghiệm và năng lực)

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng theo kết quả kinh doanh của công ty.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội theo quy định của pháp luật.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, có cơ hội phát triển bản thân.
Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn.
Các hoạt động team-building, sự kiện công ty.

Cơ hội:

Được làm việc trong một đội ngũ chuyên nghiệp, giàu kinh nghiệm.
Được thử thách bản thân với các dự án lớn và phức tạp.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

6. Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email: Ứng tuyển Chuyên viên Data-driven Ads Specialist - [Tên ứng viên]
Hạn nộp hồ sơ: Còn hiển thị tin là còn nhận CV

V. Lưu Ý Thêm:

Mức lương:

Mặc dù ghi là thỏa thuận, bạn nên có một khoảng lương dự kiến để thảo luận với ứng viên. Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh.

Văn hóa công ty:

Nhấn mạnh vào văn hóa công ty, đặc biệt là sự coi trọng dữ liệu và tinh thần học hỏi.

Sự khác biệt:

Nêu bật những điểm khác biệt của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh (ví dụ: công nghệ độc đáo, dự án thú vị, cơ hội phát triển).

Tính xác thực:

Hãy trung thực và chính xác trong mô tả công việc.

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về công ty và đội ngũ để thu hút ứng viên.

Kênh tuyển dụng:

Đăng tin trên các kênh tuyển dụng phù hợp (ví dụ: #cantuyen, thongbaotuyendung, Việc làm uy tín, Cantuyengap, các trang web chuyên về marketing).

Ví dụ Cover Letter (Gửi cho ứng viên tiềm năng):

Chào [Tên ứng viên],

Tôi là [Tên người tuyển dụng] từ [Tên công ty]. Chúng tôi rất ấn tượng với kinh nghiệm và kỹ năng của bạn trong lĩnh vực Data-driven Ads.

Hiện tại, [Tên công ty] đang tìm kiếm một Chuyên viên Data-driven Ads Specialist tài năng để gia nhập đội ngũ của chúng tôi. Chúng tôi tin rằng kinh nghiệm của bạn sẽ rất phù hợp với vị trí này.

Chúng tôi muốn mời bạn tham gia một cuộc phỏng vấn để trao đổi chi tiết hơn về cơ hội này.

Xin vui lòng cho tôi biết thời gian nào bạn có thể tham gia phỏng vấn.

Rất mong nhận được phản hồi từ bạn.

Trân trọng,
[Tên người tuyển dụng]

Lời khuyên:

Đánh giá kỹ năng:

Chuẩn bị các bài test hoặc câu hỏi phỏng vấn tập trung vào khả năng phân tích dữ liệu, giải quyết vấn đề và kiến thức về các nền tảng quảng cáo.

Tìm kiếm ứng viên tiềm năng:

Chủ động tìm kiếm ứng viên trên #cantuyen và các mạng lưới chuyên nghiệp.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Đầu tư vào việc xây dựng thương hiệu tuyển dụng để thu hút ứng viên giỏi.

Hy vọng hướng dẫn này sẽ giúp bạn tìm được Chuyên viên Data-driven Ads Specialist phù hợp! Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments