Check with seller Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp- Chuyên viên Hồ Dữ liệu / Data Lake Specialist- Phú Nhuận

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tìm kiếm và thu hút ứng viên tiềm năng cho vị trí Chuyên viên Hồ Dữ liệu (Data Lake Specialist) tại Phú Nhuận, cùng với các từ khóa và tag liên quan:

Tiêu đề chính:

Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Chuyên viên Hồ Dữ liệu / Data Lake Specialist - Phú Nhuận

Tiêu đề phụ (tùy chọn):

Cơ hội phát triển sự nghiệp với Hồ Dữ liệu quy mô lớn
Gia nhập đội ngũ Data Engineer hàng đầu tại [Tên công ty]
Thách thức bản thân với dự án Data Lake tiên tiến

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (Job Description):

Cần trình bày rõ ràng các nội dung sau:

Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn, tập trung vào văn hóa, giá trị và những dự án công nghệ nổi bật.

Mô tả vai trò:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Hồ Dữ liệu (Data Lake Specialist) tài năng để tham gia vào đội ngũ Data Engineering của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng, duy trì và tối ưu hóa nền tảng hồ dữ liệu, đảm bảo khả năng lưu trữ, xử lý và truy cập dữ liệu hiệu quả.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế, xây dựng và quản lý kiến trúc hồ dữ liệu (Data Lake) trên nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP...).
Xây dựng các pipeline ETL (Extract, Transform, Load) để thu thập, xử lý và chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, tính nhất quán và bảo mật của dữ liệu trong hồ.
Tối ưu hóa hiệu suất truy vấn và xử lý dữ liệu trên hồ dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Business Intelligence) để hỗ trợ các yêu cầu về dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới nhất về hồ dữ liệu và xử lý dữ liệu lớn.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến hồ dữ liệu.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm làm việc với các hệ thống dữ liệu lớn, đặc biệt là hồ dữ liệu.
Kinh nghiệm thiết kế và xây dựng kiến trúc hồ dữ liệu trên các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP...).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL như Apache NiFi, Apache Kafka, Apache Spark, Airflow...
Kinh nghiệm sử dụng các ngôn ngữ lập trình như Python, Scala, Java...
Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).

Kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và kiến trúc hồ dữ liệu.
Kỹ năng thiết kế và xây dựng pipeline dữ liệu hiệu quả.
Kỹ năng lập trình tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giao tiếp tốt.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Chứng chỉ liên quan đến cloud (AWS Certified Data Engineer, Azure Data Engineer...).
Kinh nghiệm làm việc trong các dự án Big Data, Data Science.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường chuyên nghiệp, năng động.
Được đào tạo và nâng cao kiến thức, kỹ năng.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty.

Địa điểm làm việc:

Phú Nhuận, TP.HCM

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter đến [Địa chỉ email]

3. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chuyên viên Hồ Dữ liệu
Data Lake Specialist
Data Engineer
Big Data
Hadoop
Spark
AWS
Azure
GCP
ETL
Python
Scala
SQL
NoSQL
Phú Nhuận
TP.HCM

4. Tag (Hashtags):

#datalake
#dataengineer
#bigdata
#aws
#azure
#gcp
#etl
#python
#scala
#sql
#hadoop
#spark
#itjobs
#tuyendung
#phunhuan
#tphcm
#vieclamit

5. Nền Tảng Đăng Tuyển Dụng:

Các trang web tuyển dụng phổ biến:

Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap, ITviec, #cantuyen...

Các nhóm Facebook, #cantuyen:

Các nhóm về IT, Data Engineering, Big Data...

Website công ty:

Đăng tải trên trang tuyển dụng của công ty.

Mạng lưới cá nhân:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng với bạn bè, đồng nghiệp trong ngành.

Target đúng đối tượng:

Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp để tiếp cận đúng đối tượng ứng viên.

Viết mô tả công việc hấp dẫn:

Mô tả công việc cần rõ ràng, chi tiết và nêu bật được những điểm hấp dẫn của vị trí.

Quảng bá rộng rãi:

Đăng tải thông tin tuyển dụng trên nhiều nền tảng khác nhau để tăng khả năng tiếp cận ứng viên.

Thời gian tuyển dụng:

Nên có kế hoạch tuyển dụng sớm để có đủ thời gian tìm kiếm ứng viên phù hợp.

Quy trình phỏng vấn:

Xây dựng quy trình phỏng vấn chuyên nghiệp để đánh giá kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên.

Ví dụ về cách sử dụng từ khóa và tag khi đăng tin tuyển dụng trên #cantuyen:

Tuyển gấp #DataLake Specialist tại Phú Nhuận! Cơ hội làm việc với dự án #BigData quy mô lớn, sử dụng các công nghệ tiên tiến như #AWS, #Azure, #Spark. Ứng viên có kinh nghiệm về #ETL, #Python, #SQL vui lòng apply ngay! #itjobs #tuyendung #phunhuan #tphcm

Contact seller Share

Comments