Check with seller Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp- Chuyên viên Marketing Dữ liệu / Data Marketing Specialist- - Thủ Đức

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn viết một bài đăng tuyển dụng hấp dẫn và hiệu quả cho vị trí Chuyên viên Marketing Dữ liệu / Data Marketing Specialist tại Thủ Đức, tập trung vào việc thu hút đúng ứng viên tiềm năng:

I. Tiêu Đề (Headline) Thu Hút:

Lựa chọn 1 (Ngắn gọn, tập trung):

TUYỂN GẤP: Chuyên viên Marketing Dữ liệu - Thủ Đức

Lựa chọn 2 (Nhấn mạnh cơ hội):

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT TUYỂN DỤNG Chuyên viên Data Marketing - Cơ hội phát triển tại Thủ Đức

Lựa chọn 3 (Sử dụng từ khóa):

Data Marketing Specialist - Thủ Đức - Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng (Lương hấp dẫn)

Lựa chọn 4 (Hướng đến đối tượng):

Dân IT Marketing Thủ Đức ĐÂU RỒI? Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Chuyên Viên Data Marketing!

II. Nội Dung Bài Đăng Chi Tiết:

A. Mở Đầu (Giới thiệu công ty, tạo sự hấp dẫn):

Giới thiệu ngắn gọn về công ty:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực hoạt động], với môi trường làm việc trẻ trung, năng động và luôn khuyến khích sự sáng tạo.
Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Marketing Dữ liệu tài năng, nhiệt huyết để gia nhập đội ngũ Marketing tại văn phòng Thủ Đức.

Điểm nổi bật của vị trí:

Cơ hội làm việc với dữ liệu lớn, ứng dụng các công nghệ tiên tiến.
Đóng góp trực tiếp vào các chiến dịch marketing hiệu quả, đo lường được.
Môi trường làm việc khuyến khích học hỏi, phát triển kỹ năng.
Chế độ đãi ngộ hấp dẫn, cạnh tranh.

B. Mô Tả Công Việc (Chi tiết, rõ ràng):

Liệt kê các nhiệm vụ chính:

Phân tích dữ liệu marketing (dữ liệu website, app, CRM, quảng cáo,...) để tìm ra insights về khách hàng, hành vi, xu hướng thị trường.
Xây dựng và quản lý hệ thống báo cáo marketing, dashboard trực quan để theo dõi hiệu quả chiến dịch.
Đề xuất và triển khai các giải pháp tối ưu hóa chiến dịch marketing dựa trên dữ liệu (ví dụ: target đối tượng, A/B testing, personalization).
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Sales, Product) để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Xây dựng và quản lý data warehouse (nếu có).
Thực hiện các nghiên cứu thị trường, phân tích đối thủ cạnh tranh.
Ứng dụng các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Python, R, Google Analytics, Tableau, Power BI...).

Ví dụ cụ thể:

Phân tích dữ liệu từ Google Analytics để xác định các kênh marketing hiệu quả nhất và đề xuất phân bổ ngân sách phù hợp.
Xây dựng mô hình dự đoán churn rate của khách hàng để đưa ra các chương trình giữ chân hiệu quả.
Thực hiện A/B testing các landing page để tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.

C. Yêu Cầu Ứng Viên (Kỹ năng, kinh nghiệm, phẩm chất):

Kinh nghiệm:

Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Marketing Dữ liệu / Data Analysis / Business Intelligence.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các ngành [liệt kê ngành liên quan, ví dụ: TMĐT, Fintech, Giáo dục...].

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu: Google Analytics, SQL, Excel, Python/R (là một lợi thế).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo: Google Ads, Facebook Ads.
Có kiến thức về các mô hình phân tích dữ liệu, thống kê.
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau, Power BI.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề tốt.
Khả năng giao tiếp, trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Chủ động, sáng tạo, ham học hỏi.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán - Tin hoặc các ngành liên quan.

D. Quyền Lợi (Chế độ đãi ngộ, cơ hội phát triển):

Mức lương:

[Mức lương/Khoảng lương] (thỏa thuận theo năng lực).

Chế độ:

Thưởng KPI, thưởng dự án hấp dẫn.
Đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại.

Phúc lợi:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội học hỏi, phát triển kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm.
Tham gia các khóa đào tạo nâng cao nghiệp vụ.
Du lịch, team building hàng năm.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại Thủ Đức.

Cơ hội phát triển:

Cơ hội thăng tiến lên các vị trí quản lý.
Được tham gia vào các dự án lớn, có tầm ảnh hưởng.

E. Thông Tin Liên Hệ:

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Tiêu đề email:

Ứng tuyển Chuyên viên Data Marketing - [Họ và tên]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Thông tin liên hệ khác:

[Số điện thoại liên hệ (nếu muốn)]

Lưu ý:

Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.

III. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chính:

Data Marketing Specialist
Chuyên viên Marketing Dữ liệu
Marketing Dữ liệu
Data Analyst
Business Intelligence
Thủ Đức

Liên quan:

Google Analytics
SQL
Python
R
Tableau
Power BI
A/B testing
Data Mining
Big Data
CRM
Google Ads
Facebook Ads
Phân tích dữ liệu
Báo cáo marketing
Tối ưu hóa chiến dịch
Phân tích thị trường
Insight khách hàng

IV. Tags (Sử dụng trên các nền tảng mạng xã hội, #cantuyen,...):

#DataMarketing #MarketingDuLieu #DataAnalyst #BusinessIntelligence #TuyendungIT #VieclamIT #ThủĐức #HCM #GoogleAnalytics #SQL #Python #Tableau #PowerBI #Job #Hiring #Career

V. Lưu Ý Quan Trọng:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ trang trọng, chuyên nghiệp nhưng vẫn thân thiện, gần gũi.

Chính tả:

Kiểm tra kỹ lỗi chính tả, ngữ pháp trước khi đăng tải.

Hình ảnh/Video:

Nếu có thể, hãy thêm hình ảnh hoặc video về văn phòng làm việc, đội ngũ nhân viên để tăng tính hấp dẫn.

Tính xác thực:

Đảm bảo mọi thông tin trong bài đăng là chính xác và trung thực.

Tối ưu hóa cho SEO:

Sử dụng các từ khóa một cách tự nhiên, không nhồi nhét để bài đăng dễ dàng được tìm thấy trên các công cụ tìm kiếm.

Chia sẻ:

Chia sẻ bài đăng trên các kênh truyền thông của công ty (website, mạng xã hội, #cantuyen...) và các group tuyển dụng IT.

Phản hồi:

Theo dõi và phản hồi nhanh chóng các ứng viên quan tâm.

Ví dụ về một đoạn mô tả công việc đã được tối ưu:

Về vị trí Chuyên viên Marketing Dữ liệu tại Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

Bạn sẽ là một phần quan trọng của đội ngũ Marketing, chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu đa kênh (website, app, quảng cáo, CRM...) để khám phá những insight giá trị về hành vi khách hàng. Từ đó, bạn sẽ đề xuất và triển khai các giải pháp tối ưu hóa chiến dịch, giúp chúng tôi tiếp cận đúng đối tượng, đúng thời điểm với thông điệp phù hợp nhất.

Công việc cụ thể của bạn:

Mổ xẻ dữ liệu:

Sử dụng Google Analytics, SQL và các công cụ phân tích khác để tìm ra xu hướng, điểm nghẽn và cơ hội tăng trưởng.

Xây dựng bức tranh toàn cảnh:

Tạo ra các dashboard trực quan bằng Tableau hoặc Power BI để theo dõi hiệu quả chiến dịch và báo cáo cho các bên liên quan.

Thử nghiệm và tối ưu:

Thực hiện A/B testing các yếu tố khác nhau của chiến dịch (ví dụ: tiêu đề quảng cáo, landing page) để tìm ra công thức chiến thắng.

Làm việc nhóm:

Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận Marketing, Sales và Product để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, đảm bảo mọi nỗ lực đều hướng đến mục tiêu chung.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments