Check with seller Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp- Head of Data Science (AI/ML Initiatives)- Tân Thuận Quận 7

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tuyển dụng vị trí Head of Data Science (AI/ML Initiatives) một cách hiệu quả, bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag, và nội dung :

1. Phân Tích Chi Tiết Về Vị Trí Cần Tuyển (Job Analysis):

Trước khi bắt đầu đăng tin tuyển dụng, hãy chắc chắn bạn đã có cái nhìn rõ ràng về những gì bạn cần ở ứng viên này:

Mục Tiêu Của Vị Trí:

Xây dựng và dẫn dắt đội ngũ Data Science mạnh mẽ.
Đề xuất và triển khai các dự án AI/ML có giá trị, phục vụ mục tiêu kinh doanh của công ty.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công nghệ mới nhất trong lĩnh vực AI/ML.
Đảm bảo tính chính xác và hiệu quả của các mô hình và giải pháp AI/ML.

Trách Nhiệm Cụ Thể:

Xây dựng chiến lược và lộ trình phát triển cho đội ngũ Data Science.
Tuyển dụng, đào tạo và quản lý các thành viên trong nhóm.
Phối hợp với các bộ phận khác để xác định các cơ hội ứng dụng AI/ML.
Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML.
Đánh giá và cải tiến hiệu suất của các mô hình.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Cập nhật và chia sẻ kiến thức về các xu hướng AI/ML mới nhất.

Kỹ Năng và Kinh Nghiệm Bắt Buộc:

Kinh nghiệm: Tối thiểu 5-7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science, với ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý.
Kiến thức chuyên môn:
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán và mô hình AI/ML (ví dụ: regression, classification, clustering, deep learning).
Kinh nghiệm làm việc với các framework AI/ML (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark, Cloud).
Kỹ năng lập trình: Python là bắt buộc, các ngôn ngữ khác (R, Java, Scala) là một lợi thế.
Kỹ năng mềm:
Khả năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm.
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với sự thay đổi.

Kỹ Năng và Kinh Nghiệm Ưu Tiên:

Kinh nghiệm trong các ngành liên quan đến công ty (ví dụ: Thương mại điện tử, Tài chính, Logistics).
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc (ví dụ: văn bản, hình ảnh, video).
Kinh nghiệm triển khai các mô hình AI/ML trên quy mô lớn.
Chứng chỉ liên quan đến Data Science (ví dụ: Data Science Professional Certificate).

Địa Điểm Làm Việc:

Tân Thuận, Quận 7.

Mức Lương:

(Nêu rõ khoảng lương hoặc Thỏa thuận theo năng lực).

Quyền Lợi:

(Liệt kê các quyền lợi hấp dẫn như bảo hiểm, phụ cấp, cơ hội đào tạo, v.v.).

2. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Sử dụng các từ khóa này khi tìm kiếm ứng viên trên các nền tảng tuyển dụng và mạng xã hội:

Chức danh:

Head of Data Science, Data Science Manager, AI/ML Lead, Data Science Director, AI/ML Manager

Kỹ năng:

Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning, Data Mining, Data Analysis, Python, R, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hadoop, Spark, Cloud Computing, SQL

Địa điểm:

Tan Thuan, District 7, Ho Chi Minh City, Vietnam

Ngành:

E-commerce, Fintech, Logistics, Retail, Healthcare

3. Tags (cho các nền tảng tuyển dụng trực tuyến):

Sử dụng các tags này để tăng khả năng hiển thị của tin tuyển dụng:

`#datascience #ai #ml #artificialintelligence #machinelearning #deeplearning #python #r #tensorflow #pytorch #hadoop #spark #cloud #sql #manager #headof #lead #tanthuan #district7 #hcmc #vietnam #ecommerce #fintech #logistics #retail #healthcare #job #hiring #recruiting`

4. Soạn Thảo Nội Dung Tuyển Dụng (Job Description):

Đây là phần quan trọng nhất. Hãy viết một mô tả công việc hấp dẫn, rõ ràng và đầy đủ thông tin. một mẫu bạn có thể tham khảo:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Gấp: Head of Data Science (AI/ML Initiatives) - Tân Thuận, Quận 7

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty, và những thành tựu nổi bật.]

Mô Tả Công Việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một

Head of Data Science

tài năng và có kinh nghiệm để dẫn dắt các sáng kiến AI/ML của công ty. Bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và phát triển đội ngũ Data Science, đề xuất và triển khai các dự án AI/ML có giá trị, và đảm bảo rằng chúng tôi luôn đi đầu trong việc ứng dụng các công nghệ mới nhất.

Trách Nhiệm:

Xây dựng chiến lược và lộ trình phát triển cho đội ngũ Data Science.
Tuyển dụng, đào tạo và quản lý các thành viên trong nhóm.
Phối hợp với các bộ phận khác để xác định các cơ hội ứng dụng AI/ML.
Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML.
Đánh giá và cải tiến hiệu suất của các mô hình.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu.
Cập nhật và chia sẻ kiến thức về các xu hướng AI/ML mới nhất.

Yêu Cầu:

Tối thiểu 5-7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Science, với ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý.
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán và mô hình AI/ML.
Kinh nghiệm làm việc với các framework AI/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn (Hadoop, Spark, Cloud).
Kỹ năng lập trình Python là bắt buộc.
Khả năng lãnh đạo, giao tiếp và giải quyết vấn đề xuất sắc.

Ưu Tiên:

Kinh nghiệm trong [Ngành liên quan đến công ty].
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu phi cấu trúc.
Kinh nghiệm triển khai các mô hình AI/ML trên quy mô lớn.
Chứng chỉ liên quan đến Data Science.

Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh (Thỏa thuận theo năng lực).
[Liệt kê các quyền lợi khác như bảo hiểm, phụ cấp, cơ hội đào tạo, v.v.].

Địa Điểm Làm Việc:

Tân Thuận, Quận 7, TP. Hồ Chí Minh

Cách Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến [Địa chỉ email] với tiêu đề [Họ và tên] - Ứng tuyển Head of Data Science.

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

5. Kênh Tuyển Dụng:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, ITviec

Mạng xã hội:

#cantuyen, Facebook (các nhóm liên quan đến Data Science)

Headhunter/Recruitment Agency:

Tìm kiếm các công ty chuyên về tuyển dụng nhân sự IT cấp cao.

Networking:

Tận dụng các mối quan hệ trong ngành để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Ngày hội việc làm:

Tham gia các sự kiện tuyển dụng để tiếp cận trực tiếp với ứng viên.

6. Quá Trình Phỏng Vấn:

Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ:

Chọn ra các ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp.

Vòng 2: Phỏng vấn sơ bộ (qua điện thoại hoặc video call):

Đánh giá khả năng giao tiếp, hiểu biết về công ty và vị trí.

Vòng 3: Phỏng vấn chuyên môn (trực tiếp hoặc video call):

Kiểm tra kiến thức chuyên môn, kinh nghiệm thực tế, và khả năng giải quyết vấn đề.

Vòng 4: Phỏng vấn với Ban Giám Đốc:

Đánh giá sự phù hợp về văn hóa và tầm nhìn của ứng viên.

Vòng 5: Kiểm tra tham chiếu:

Liên hệ với những người tham chiếu để xác minh thông tin và đánh giá năng lực của ứng viên.

Lưu Ý:

Hãy chuẩn bị sẵn các câu hỏi phỏng vấn chi tiết, tập trung vào kinh nghiệm thực tế và khả năng giải quyết vấn đề của ứng viên.
Đánh giá ứng viên dựa trên các tiêu chí đã được xác định trước.
Cho ứng viên cơ hội đặt câu hỏi về công ty và vị trí.
Cung cấp phản hồi kịp thời cho ứng viên sau mỗi vòng phỏng vấn.
Đảm bảo quá trình tuyển dụng minh bạch và công bằng.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments