Check with seller Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp- Machine Learning Researcher (PhD Preferred)- Quận 6
- Location: Hồ Chí Minh, Việt Nam
Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng hiệu quả vị trí Machine Learning Researcher (PhD Preferred) tại Quận 6, một , bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và cách viết mô tả công việc hấp dẫn.
1. Phân Tích Nhu Cầu Tuyển Dụng
Trước khi bắt đầu, hãy xác định rõ những yêu cầu cụ thể cho vị trí này:
Kỹ năng chuyên môn:
Mô hình Machine Learning nào bạn cần chuyên gia này am hiểu (ví dụ: Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision)?
Kinh nghiệm làm việc với framework và thư viện nào là bắt buộc (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)?
Yêu cầu về kiến thức toán học và thống kê (ví dụ: Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê)?
Kinh nghiệm:
Cần bao nhiêu năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning?
Ưu tiên kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển sản phẩm thực tế?
Trình độ học vấn:
Bằng cấp tối thiểu là gì (Thạc sĩ, Tiến sĩ)?
Ưu tiên ứng viên tốt nghiệp từ trường đại học nào?
Kỹ năng mềm:
Khả năng làm việc nhóm, giao tiếp hiệu quả?
Khả năng giải quyết vấn đề, tư duy phản biện?
Khả năng trình bày và viết báo cáo khoa học?
Các yêu cầu khác:
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành?
Sẵn sàng làm việc tại Quận 6?
Mức lương mong muốn?
2. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords)
Sử dụng các từ khóa này khi đăng tin tuyển dụng và tìm kiếm ứng viên trên các nền tảng khác nhau:
Chuyên môn:
Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, NLP (Natural Language Processing), Computer Vision, Reinforcement Learning, Data Science, Statistical Modeling, Predictive Analytics, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Python, R, C++, Algorithms, Data Structures.Cấp bậc:
Researcher, Research Scientist, Machine Learning Engineer, PhD, Postdoc.Địa điểm:
Quận 6, Ho Chi Minh City, Vietnam.Ngành nghề:
IT, Information Technology, Technology, Engineering, Research and Development.Các từ khóa liên quan:
AI Research, Machine Learning Research, Deep Learning Research, NLP Research, Computer Vision Research, AI Engineer, Machine Learning Specialist.3. Tag (Hashtags)
Sử dụng các hashtag này trên mạng xã hội và các nền tảng tuyển dụng để tăng khả năng hiển thị:
#MachineLearning #DeepLearning #AI #ArtificialIntelligence #NLP #ComputerVision #DataScience #Research #PhD #Job #Hiring #Vietnam #HoChiMinhCity #Quan6 #IT #Technology #AIjobs #MLjobs #DataScienceJobs
4. Viết Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết và Hấp Dẫn
Đây là phần quan trọng nhất để thu hút ứng viên phù hợp. Hãy viết một mô tả công việc rõ ràng, chi tiết và hấp dẫn, tập trung vào những điểm sau:
Tiêu đề:
Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Machine Learning Researcher (PhD Preferred) - Quận 6 (hoặc một tiêu đề tương tự)
Giới thiệu về công ty:
Mô tả ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa làm việc và các giá trị cốt lõi.
Nhấn mạnh những thành tựu nổi bật và tiềm năng phát triển của công ty.
Chúng tôi là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực], với đội ngũ kỹ sư tài năng và tâm huyết. Chúng tôi đang tìm kiếm một Machine Learning Researcher tài năng để tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển đột phá.
Mô tả công việc:
Nêu rõ mục tiêu và trách nhiệm chính của vị trí.
Liệt kê các nhiệm vụ cụ thể mà ứng viên sẽ thực hiện hàng ngày/hàng tuần.
Ví dụ:
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình Machine Learning tiên tiến.
Xây dựng và huấn luyện các mô hình Deep Learning cho các ứng dụng thực tế.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn để cải thiện hiệu suất mô hình.
Tham gia vào quá trình thiết kế, phát triển và triển khai các sản phẩm dựa trên Machine Learning.
Viết báo cáo khoa học và trình bày kết quả nghiên cứu tại các hội nghị.
Hợp tác với các kỹ sư khác để tích hợp các mô hình Machine Learning vào hệ thống.
Theo dõi và đánh giá các xu hướng mới trong lĩnh vực Machine Learning.
Yêu cầu công việc:
Liệt kê các kỹ năng, kinh nghiệm và trình độ học vấn bắt buộc và ưu tiên.
Sử dụng gạch đầu dòng để dễ đọc và theo dõi.
Ví dụ:
Bằng Tiến sĩ (PhD) về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực Machine Learning.
Kinh nghiệm làm việc với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
Kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Machine Learning (ví dụ: CNN, RNN, Transformer).
Kỹ năng lập trình Python thành thạo.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu (ví dụ: Spark, Hadoop).
Khả năng đọc hiểu tài liệu khoa học bằng tiếng Anh.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Quyền lợi:
Mô tả các quyền lợi mà công ty cung cấp, bao gồm lương thưởng, bảo hiểm, phúc lợi, cơ hội phát triển nghề nghiệp, môi trường làm việc.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty so với các đối thủ cạnh tranh.
Ví dụ:
Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
Cơ hội đóng góp vào các dự án có tác động lớn đến xã hội.
Cơ hội thăng tiến và phát triển nghề nghiệp.
Làm việc với đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực.
Thông tin liên hệ:
Cung cấp thông tin liên hệ rõ ràng để ứng viên có thể nộp hồ sơ (email, số điện thoại, địa chỉ).
Hướng dẫn ứng viên về quy trình nộp hồ sơ (ví dụ: gửi CV, cover letter, portfolio).
5. Nền Tảng Tuyển Dụng
Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec, tuyendungvieclam, #cantuyen.
Mạng xã hội:
#cantuyen, Facebook.Các diễn đàn và cộng đồng IT:
Các diễn đàn chuyên về Machine Learning, Data Science.Trang web của công ty:
Đăng tin tuyển dụng trên trang web của công ty để thu hút ứng viên quan tâm đến công ty.Hợp tác với các trường đại học:
Liên hệ với các trường đại học có chương trình đào tạo về Machine Learning để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.Sử dụng dịch vụ headhunting:
Nếu cần, hãy sử dụng dịch vụ headhunting để tìm kiếm ứng viên chất lượng cao.Ví dụ Mô Tả Công Việc (Job Description)
Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Machine Learning Researcher (PhD Preferred) - Quận 6
Về [Tên công ty]:
Chúng tôi là [mô tả ngắn gọn về công ty, ví dụ: một công ty khởi nghiệp công nghệ đầy triển vọng trong lĩnh vực AI, tập trung vào việc phát triển các giải pháp thông minh cho ngành y tế]. Tại [Tên công ty], chúng tôi tin rằng AI có thể thay đổi thế giới và chúng tôi cam kết tạo ra những sản phẩm có tác động tích cực đến cuộc sống của mọi người.
Mô tả công việc:
Chúng tôi đang tìm kiếm một Machine Learning Researcher tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ nghiên cứu và phát triển của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu, thiết kế và phát triển các thuật toán và mô hình Machine Learning tiên tiến để giải quyết các bài toán phức tạp trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể, ví dụ: chẩn đoán bệnh, phân tích hình ảnh y tế].
Trách nhiệm chính:
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và mô hình Machine Learning mới.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn để huấn luyện và đánh giá mô hình.
Viết báo cáo khoa học và trình bày kết quả nghiên cứu tại các hội nghị.
Hợp tác với các kỹ sư khác để tích hợp các mô hình Machine Learning vào sản phẩm.
Theo dõi và đánh giá các xu hướng mới trong lĩnh vực Machine Learning.
Yêu cầu:
Bằng Tiến sĩ (PhD) về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực Machine Learning.
Kinh nghiệm làm việc với các framework Deep Learning như TensorFlow hoặc PyTorch.
Kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Machine Learning (ví dụ: CNN, RNN, Transformer).
Kỹ năng lập trình Python thành thạo.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu (ví dụ: Spark, Hadoop).
Khả năng đọc hiểu tài liệu khoa học bằng tiếng Anh.
Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm tốt.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, từ Lương thoả thuận theo kinh nghiệm năng xuất làm việc trở lên, tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và thân thiện.
Cơ hội đóng góp vào các dự án có tác động lớn đến xã hội.
Văn phòng làm việc tại Quận 6, TP.HCM.
Cách ứng tuyển:
Vui lòng gửi CV và cover letter của bạn đến [địa chỉ email] với tiêu đề Ứng tuyển Machine Learning Researcher.
Lưu ý quan trọng:
Hãy điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với nhu cầu và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh.
Đảm bảo rằng bạn cung cấp thông tin đầy đủ và chính xác để ứng viên có thể hiểu rõ về vị trí công việc.
Chúc các bạn tìm được việc làm như ý
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Tuyển dụng việc làm- BI Developer (SSIS/SSRS/SSAS)- Phú NhuậnNhân viên seo - (Hồ Chí Minh) - 2025/05/06 Check with seller
Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn xây dựng một bản mô tả công việc (JD) chi tiết và hiệu quả cho vị trí BI Developer (SSIS/SSRS/SSAS) tại Phú Nhuận, , từ khóa tìm kiếm, và các tag phù hợp. I. Hướng dẫn chi tiết xây dựng...
-
Tuyển- Data Warehouse Architect (Kimball/Inmon)- Bình ThạnhNhân viên seo - (Hồ Chí Minh) - 2025/05/06 Check with seller
Tuyển Data Warehouse Architect (Kimball/Inmon) - Bình Thạnh Đây là để bạn xây dựng một bài đăng tuyển dụng Data Warehouse Architect hiệu quả, tập trung vào Bình Thạnh, sử dụng Kimball/Inmon: 1. Tiêu đề (Title): Ngắn gọn, rõ ràng, chứa từ khóa chính: ...
-
Thông tin tuyển dụng- Unified Communications Manager- Tân PhúNhân viên seo - (Hồ Chí Minh) - 2025/05/06 Check with seller
Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn soạn thông tin tuyển dụng cho vị trí Unified Communications Manager (UCM) tại Tân Phú một cách chi tiết và hiệu quả, , từ khóa tìm kiếm và các tag phù hợp. 1. Hướng dẫn soạn thông tin t...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)