Check with seller Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp- Quản lý Phân tích / Analytics Manager (Đã liệt kê)- Phú Nhuận

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn thu hút ứng viên tiềm năng cho vị trí Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Quản lý Phân tích / Analytics Manager tại Phú Nhuận, Thông tin chi tiết:

1.

Mô tả công việc (Job Description) chi tiết:

2.

Từ khóa tìm kiếm (Keywords) hiệu quả:

3.

Hashtags phù hợp:

4.

Hướng dẫn đăng tin tuyển dụng tối ưu:

1. Mô tả công việc (Job Description) chi tiết:

Tiêu đề:

Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Quản lý Phân tích / Analytics Manager (Phú Nhuận)

Giới thiệu công ty:

(Ngắn gọn, hấp dẫn, nêu bật văn hóa, giá trị và thành tựu của công ty. Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [Lĩnh vực] năng động và sáng tạo, dẫn đầu thị trường trong lĩnh vực [mô tả]. Chúng tôi đang tìm kiếm một Analytics Manager tài năng để gia nhập đội ngũ và cùng nhau tạo ra những đột phá.)

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một

Quản lý Phân tích / Analytics Manager

có kinh nghiệm và đam mê để dẫn dắt đội ngũ phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết giá trị giúp định hướng chiến lược kinh doanh và nâng cao hiệu quả hoạt động.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và quản lý đội ngũ:

Tuyển dụng, đào tạo và phát triển đội ngũ chuyên viên phân tích dữ liệu.
Phân công công việc, theo dõi tiến độ và đánh giá hiệu quả làm việc của từng thành viên.
Tạo môi trường làm việc tích cực, khuyến khích sự sáng tạo và hợp tác.

Phân tích dữ liệu và báo cáo:

Xác định các vấn đề kinh doanh cần giải quyết thông qua phân tích dữ liệu.
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, hệ thống CRM, dữ liệu web, mạng xã hội).
Xây dựng các báo cáo, dashboards trực quan và dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu suất kinh doanh, tăng trưởng doanh thu, tối ưu hóa chi phí, v.v.

Xây dựng và triển khai các mô hình phân tích:

Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dự đoán (predictive modeling), phân cụm (clustering), phân tích hồi quy (regression analysis), v.v. để dự báo xu hướng, nhận diện rủi ro và cơ hội.
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu tiên tiến (ví dụ: Machine Learning, AI) để giải quyết các bài toán phức tạp.

Hợp tác với các bộ phận khác:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận Marketing, Sales, Product, Operations để hiểu rõ nhu cầu và cung cấp thông tin chi tiết phù hợp.
Tham gia vào quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Đề xuất và triển khai các công cụ và phương pháp phân tích mới để nâng cao năng lực của đội ngũ.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, trong đó ít nhất [Y] năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong ngành [Ngành nghề liên quan đến công ty].

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như: SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, Tableau, Power BI, Google Analytics, v.v.
Có kiến thức sâu rộng về các phương pháp thống kê và mô hình hóa dữ liệu.
Có khả năng giao tiếp và trình bày hiệu quả kết quả phân tích cho các đối tượng khác nhau.
Có khả năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và làm việc nhóm tốt.
Khả năng quản lý dự án và quản lý thời gian hiệu quả.

Học vấn:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Toán học, Thống kê, Khoa học máy tính, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Yêu cầu khác:

Tiếng Anh thành thạo (nói và viết).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất theo quý/năm.
Các chế độ phúc lợi đầy đủ theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân trong môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động.
Cơ hội thăng tiến lên các vị trí cao hơn.
Tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Địa điểm làm việc: [Địa chỉ cụ thể tại Phú Nhuận].

Cách ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên phù hợp.
Hồ sơ không hoàn lại.

2. Từ khóa tìm kiếm (Keywords) hiệu quả:

Chung:

Analytics Manager
Quản lý Phân tích Dữ liệu
Data Analytics Manager
Data Science Manager
Business Intelligence Manager
IT Manager
Phú Nhuận
Hồ Chí Minh
Tuyển dụng IT
Việc làm IT

Kỹ năng:

SQL
Python
R
Tableau
Power BI
Google Analytics
Machine Learning
Data Mining
Predictive Modeling

Ngành nghề liên quan (nếu có):

[Ecommerce, Fintech, Marketing, Logistics]

3. Hashtags phù hợp:

#AnalyticsManager
#DataAnalytics
#DataScience
#BusinessIntelligence
#ITJobs
#TuyendungIT
#VieclamIT
#PhuNhuan
#HoChiMinh
#[Tên công ty]
#[Ngành nghề công ty]

4. Hướng dẫn đăng tin tuyển dụng tối ưu:

Sử dụng các kênh tuyển dụng phù hợp:

Các trang web tuyển dụng lớn:

Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap, ITviec, #cantuyen, v.v.

Mạng xã hội:

Facebook, #cantuyen (đăng trên trang công ty và chia sẻ vào các nhóm liên quan đến IT, Data Analytics).

Website công ty:

Tạo một trang Tuyển dụng trên website của bạn và đăng thông tin chi tiết về vị trí này.

Các diễn đàn IT, Data Science:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng trên các diễn đàn chuyên ngành.

Tìm kiếm ứng viên chủ động:

Sử dụng #cantuyen Recruiter hoặc các công cụ tương tự để tìm kiếm và liên hệ trực tiếp với các ứng viên tiềm năng.

Tối ưu hóa tiêu đề và mô tả công việc:

Sử dụng các từ khóa tìm kiếm quan trọng trong tiêu đề và mô tả công việc.
Viết mô tả công việc rõ ràng, chi tiết và hấp dẫn.
Nhấn mạnh các quyền lợi và cơ hội phát triển mà công ty mang lại.

Sử dụng hình ảnh và video:

Thêm hình ảnh hoặc video về công ty, đội ngũ làm việc để tăng tính hấp dẫn cho tin tuyển dụng.

Chủ động tương tác với ứng viên:

Trả lời nhanh chóng các câu hỏi của ứng viên.
Cung cấp thông tin chi tiết hơn về công việc và công ty.

Theo dõi và đánh giá hiệu quả tuyển dụng:

Sử dụng các công cụ theo dõi để biết được kênh tuyển dụng nào mang lại nhiều ứng viên tiềm năng nhất.
Điều chỉnh chiến lược tuyển dụng dựa trên kết quả đánh giá.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo ra một hình ảnh tích cực về công ty để thu hút ứng viên.
Chia sẻ thông tin về văn hóa công ty, các hoạt động của nhân viên trên mạng xã hội.

Lưu ý thêm:

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh và phù hợp với kinh nghiệm của ứng viên.

Môi trường làm việc:

Nhấn mạnh các yếu tố về môi trường làm việc năng động, sáng tạo, cơ hội phát triển, v.v.

Văn hóa công ty:

Chia sẻ về các giá trị, phong cách làm việc và các hoạt động của công ty để thu hút ứng viên phù hợp.

Hy vọng những hướng dẫn này sẽ giúp bạn tuyển dụng thành công vị trí

Quản lý Phân tích / Analytics Manager

tại Phú Nhuận! Chúc bạn may mắn!

Contact seller Share

Comments