Check with seller Thông tin tuyển dụng- Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus)- Tân Phú

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn có một thông tin tuyển dụng chi tiết và hiệu quả cho vị trí Lập trình viên R/R Developer (Data Science focus) tại Tân Phú, một bản , bao gồm cả từ khóa tìm kiếm và tag.

I. Soạn Thông Tin Tuyển Dụng

1. Tiêu Đề Hấp Dẫn:

Ví dụ:

Lập trình viên R/R Developer (Data Science) - Cơ hội Phát triển Tại Tân Phú
Tuyển dụng R/R Developer (Data Science Focus) - Lương Cạnh Tranh, Tân Phú
Gia nhập đội ngũ Data Science - Tuyển R/R Developer tại Tân Phú

2. Giới Thiệu Công Ty (Ngắn Gọn và Thu Hút):

Mục đích:

Giới thiệu về công ty một cách ngắn gọn, tập trung vào những điểm nổi bật và thu hút ứng viên.

Ví dụ:

Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [lĩnh vực hoạt động] hàng đầu, đang trên đà phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực Data Science. Với môi trường làm việc năng động, sáng tạo và đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm, chúng tôi tin rằng bạn sẽ có cơ hội phát triển sự nghiệp vượt bậc.
Bạn đam mê Data Science và mong muốn ứng dụng kiến thức vào thực tế? [Tên công ty] là nơi bạn có thể thỏa sức sáng tạo và đóng góp vào những dự án đầy thử thách. Chúng tôi đang tìm kiếm một R/R Developer tài năng để gia nhập đội ngũ tại Tân Phú.

3. Mô Tả Công Việc (Chi Tiết và Rõ Ràng):

Liệt kê các nhiệm vụ chính:

Phát triển và triển khai các mô hình và thuật toán Data Science bằng R.
Xây dựng các ứng dụng và công cụ phân tích dữ liệu sử dụng R và các thư viện liên quan.
Tham gia vào quá trình thu thập, xử lý và làm sạch dữ liệu.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm để giải quyết các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực Data Science.
Viết code R/R để xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan hóa dữ liệu.
Đảm bảo chất lượng code và tuân thủ các tiêu chuẩn phát triển phần mềm.
Tối ưu hóa hiệu suất của các ứng dụng và mô hình Data Science.

Ví dụ:

Tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu lớn, từ thu thập, xử lý đến xây dựng mô hình và trực quan hóa kết quả.
Phát triển các ứng dụng và công cụ phân tích dữ liệu sử dụng R Shiny hoặc các framework tương tự.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng Data Science của công ty.

4. Yêu Cầu Ứng Viên (Cụ Thể và Phù Hợp):

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo ngôn ngữ lập trình R.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện Data Science phổ biến như dplyr, ggplot2, caret, v.v.
Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning và các phương pháp thống kê.
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có khả năng viết code sạch, dễ đọc và dễ bảo trì.
Hiểu biết về các nguyên tắc phát triển phần mềm (Agile, Scrum).

Kỹ năng mềm:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic.
Khả năng giao tiếp hiệu quả.
Có tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức mới.

Kinh nghiệm:

[Số năm] kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science hoặc các lĩnh vực liên quan.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các chuyên ngành liên quan.

Ví dụ:

Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau hoặc Power BI.
Có kiến thức về các phương pháp tối ưu hóa và cải thiện hiệu suất mô hình.
Có khả năng trình bày kết quả phân tích dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu cho người không chuyên.

5. Quyền Lợi (Hấp Dẫn và Cạnh Tranh):

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng lễ Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Du lịch hàng năm.
Các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, cơ hội phát triển sự nghiệp.
Các hoạt động team-building, văn hóa doanh nghiệp sôi nổi.

Ví dụ:

Cơ hội làm việc với đội ngũ chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Data Science.
Được tham gia vào các dự án lớn, có tác động đến xã hội.
Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng mới.

6. Thông Tin Liên Hệ (Rõ Ràng và Đầy Đủ):

Người liên hệ:

[Tên người liên hệ]

Email:

[Địa chỉ email]

Số điện thoại:

[Số điện thoại]

Địa chỉ nộp hồ sơ:

[Địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

II. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords)

R Developer
R Programmer
Data Science
Data Scientist
Machine Learning
Statistical Analysis
Data Visualization
R Shiny
Tân Phú
[Tên công ty]

III. Tag (Hashtags)

#RDeveloper
#RProgrammer
#DataScience
#DataScientist
#MachineLearning
#StatisticalAnalysis
#DataVisualization
#RS Shiny
#TanPhu
#Job
#Tuyendung
#Hiring
#[Tên công ty]

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ trang trọng, chuyên nghiệp nhưng vẫn thu hút.

Chính tả và ngữ pháp:

Kiểm tra kỹ lưỡng để tránh sai sót.

Hình ảnh/Video:

Nếu có, hãy thêm hình ảnh hoặc video về công ty, đội ngũ hoặc dự án để tăng tính hấp dẫn.

Kênh đăng tuyển:

Đăng tin trên các trang web tuyển dụng uy tín, mạng xã hội (#cantuyen, Facebook), và website của công ty.

Ví dụ Mẫu Ngắn Gọn:

[Tên công ty] Tuyển dụng R/R Developer (Data Science Focus) - Tân Phú

[Tên công ty] là công ty hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực]. Chúng tôi đang tìm kiếm R/R Developer đam mê Data Science để gia nhập đội ngũ tại Tân Phú.

Mô tả:

Phát triển mô hình Data Science bằng R.
Xây dựng ứng dụng phân tích dữ liệu.
Xử lý và làm sạch dữ liệu.

Yêu cầu:

Thành thạo R.
Kinh nghiệm với các thư viện Data Science.
Kiến thức về Machine Learning.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh.
Thưởng hấp dẫn.
Phúc lợi đầy đủ.

Liên hệ:

[Email], [Số điện thoại]

#RDeveloper #DataScience #TanPhu #Tuyendung

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments