Check with seller Thông tin tuyển dụng- Senior Data Scientist- Khu công nghệ cao

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn soạn một thông tin tuyển dụng Senior Data Scientist khu công nghệ cao chi tiết và thu hút, một cấu trúc, các từ khóa quan trọng, thẻ (tag) và .

Cấu trúc thông tin tuyển dụng Senior Data Scientist (Khu Công Nghệ Cao)

1. Tiêu đề (Headline):

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Senior Data Scientist - [Khu Công Nghệ Cao]

(VinAI Tuyển Dụng Senior Data Scientist - Khu Công Nghệ Cao Hòa Lạc)

Cơ Hội Lớn! Senior Data Scientist - Dẫn Dắt Đội Ngũ AI tại Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT ([Khu Công Nghệ Cao])

2. Giới thiệu về công ty:

Một đoạn ngắn gọn, hấp dẫn về công ty:
Lĩnh vực hoạt động (ví dụ: AI, Fintech, E-commerce,...)
Văn hóa công ty (ví dụ: sáng tạo, năng động, khuyến khích học hỏi)
Các thành tựu nổi bật
Tầm nhìn và giá trị cốt lõi
Nhấn mạnh lý do tại sao ứng viên nên làm việc tại công ty của bạn (ví dụ: cơ hội phát triển, môi trường làm việc tốt, dự án thử thách, đóng góp cho xã hội).
Đề cập vị trí công ty đặt tại khu công nghệ cao có những lợi thế gì (ví dụ: môi trường làm việc hiện đại, cơ sở hạ tầng tốt, cộng đồng công nghệ sôi động).

3. Mô tả công việc (Job Description):

Tổng quan:

Mục đích của vị trí (ví dụ: xây dựng và triển khai các mô hình AI, phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh,...)
Báo cáo cho ai (ví dụ: Trưởng nhóm Data Science, Giám đốc AI)
Phối hợp với những bộ phận nào (ví dụ: Kỹ sư phần mềm, Product Manager, Marketing)

Trách nhiệm chính:

Phân tích dữ liệu:

Thu thập, làm sạch, và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Thực hiện phân tích thống kê, khám phá dữ liệu (EDA), và xây dựng các báo cáo trực quan.
Xác định các xu hướng, mô hình, và insight quan trọng từ dữ liệu.

Xây dựng và triển khai mô hình:

Nghiên cứu và lựa chọn các thuật toán và mô hình học máy phù hợp với từng bài toán.
Xây dựng, huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình dự đoán, phân loại, hoặc gợi ý.
Triển khai các mô hình vào thực tế, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới trong lĩnh vực Data Science và AI.
Thực hiện các nghiên cứu để cải thiện hiệu quả của các mô hình hiện có.
Đề xuất các dự án mới để ứng dụng AI vào các lĩnh vực khác nhau của công ty.

Lãnh đạo và hướng dẫn:

Hướng dẫn và đào tạo các thành viên trong nhóm Data Science (nếu có).
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các đồng nghiệp.
Tham gia vào việc xây dựng và phát triển đội ngũ Data Science.

Đóng góp vào chiến lược:

Đóng góp ý kiến vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu của công ty.
Tham gia vào việc xác định các cơ hội ứng dụng AI để tạo ra giá trị kinh doanh.

Ví dụ cụ thể:

Xây dựng mô hình dự đoán churn rate cho khách hàng, giúp giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ.
Phân tích dữ liệu giao dịch để phát hiện các hành vi gian lận.
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán personalized recommendation cho sản phẩm.

4. Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Bằng cấp và kinh nghiệm:

Bằng cử nhân/thạc sĩ/tiến sĩ trong các lĩnh vực liên quan (ví dụ: Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê,...)
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science.
Kinh nghiệm làm việc trong các dự án thực tế liên quan đến AI/Machine Learning.

Kỹ năng chuyên môn:

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình:

Python (bắt buộc), R (ưu tiên).

Kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework:

scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy.

Hiểu biết sâu về các thuật toán Machine Learning:

Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, Neural Networks, Clustering, Recommendation Systems, NLP.

Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu:

SQL, NoSQL.

Kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data:

Hadoop, Spark (ưu tiên).

Kỹ năng trực quan hóa dữ liệu:

Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI.

Kỹ năng thống kê:

Kiểm định giả thuyết, phân tích phương sai, hồi quy.

Kỹ năng mềm:

Khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng.
Khả năng học hỏi nhanh, cập nhật kiến thức mới.
Khả năng chịu áp lực cao.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các công ty công nghệ.
Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến [lĩnh vực cụ thể của công ty].
Có các chứng chỉ liên quan đến Data Science/AI.

5. Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực.
Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án.
Cơ hội tham gia vào các dự án lớn, thử thách.
Cơ hội phát triển bản thân, nâng cao trình độ chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Các chế độ phúc lợi khác theo quy định của công ty (ví dụ: bảo hiểm, du lịch, đào tạo).
Được làm việc trong khu công nghệ cao với cơ sở vật chất hiện đại.

6. Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và cover letter đến địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email: Ứng tuyển Senior Data Scientist - [Tên của bạn]
Hoặc ứng tuyển trực tiếp qua website: [link website]

7. Thông tin liên hệ:

Người liên hệ: [Tên người liên hệ]
Số điện thoại: [Số điện thoại]

Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Senior Data Scientist
Data Science
Machine Learning
AI (Artificial Intelligence)
Deep Learning
Python
R
SQL
NoSQL
Hadoop
Spark
TensorFlow
PyTorch
scikit-learn
Khu Công Nghệ Cao
[Tên Khu Công Nghệ Cao cụ thể] (ví dụ: Khu Công Nghệ Cao Hòa Lạc, Khu Công Nghệ Cao TP.HCM)
[Lĩnh vực cụ thể của công ty] (ví dụ: Fintech, E-commerce, Healthcare)

Tag (Thẻ):

#datascience #machinelearning #ai #deeplearning #python #r #sql #bigdata #hadoop #spark #tensorflow #pytorch #senior #job #khucongnghecao #vinai #[tên công ty] #[tên khu công nghệ cao]

Hướng dẫn chi tiết:

Nghiên cứu kỹ về công ty:

Trước khi viết JD, hãy tìm hiểu kỹ về công ty, văn hóa, sản phẩm, và các dự án Data Science đang triển khai. Điều này giúp bạn viết JD phù hợp và thu hút ứng viên tiềm năng.

Viết mô tả công việc chi tiết:

Mô tả công việc càng chi tiết, ứng viên càng dễ hình dung được công việc thực tế và đánh giá xem mình có phù hợp hay không.

Nhấn mạnh các yêu cầu quan trọng:

Xác định các kỹ năng và kinh nghiệm bắt buộc phải có và nêu rõ trong phần yêu cầu công việc.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Sử dụng ngôn ngữ tích cực, năng động, và thể hiện được sự hấp dẫn của công việc.

Tối ưu hóa cho công cụ tìm kiếm:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến Data Science và khu công nghệ cao để JD của bạn dễ dàng được tìm thấy trên các trang tuyển dụng.

Kiểm tra kỹ lưỡng:

Kiểm tra lại chính tả, ngữ pháp, và định dạng trước khi đăng tải.

Sử dụng hình ảnh/video (nếu có):

Thêm hình ảnh hoặc video về công ty, văn phòng làm việc, hoặc các dự án Data Science để tăng tính trực quan và thu hút.

Quảng bá trên các kênh phù hợp:

Đăng tải JD trên các trang tuyển dụng chuyên về Data Science, #cantuyen, website công ty, và các kênh truyền thông khác.

Chủ động tìm kiếm ứng viên:

Sử dụng #cantuyen Recruiter hoặc các công cụ tìm kiếm ứng viên khác để chủ động tìm kiếm và liên hệ với các ứng viên tiềm năng.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Đầu tư vào việc xây dựng thương hiệu tuyển dụng của công ty để thu hút các ứng viên giỏi.

Ví dụ một đoạn mô tả công việc đã hoàn thiện:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Senior Data Scientist - Khu Công Nghệ Cao Hòa Lạc

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT là một công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam, chuyên phát triển các giải pháp AI đột phá trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể]. Với đội ngũ kỹ sư và nhà khoa học tài năng, chúng tôi cam kết mang đến những sản phẩm và dịch vụ chất lượng cao, góp phần thay đổi cuộc sống. Chúng tôi tự hào là một trong những công ty tiên phong trong lĩnh vực AI tại Việt Nam, và không ngừng nỗ lực để vươn tầm quốc tế. Văn phòng của chúng tôi đặt tại Khu Công Nghệ Cao Hòa Lạc, nơi có môi trường làm việc hiện đại, cơ sở hạ tầng tốt và cộng đồng công nghệ sôi động, tạo điều kiện tốt nhất cho sự sáng tạo và phát triển của mỗi cá nhân.

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Senior Data Scientist tài năng và đam mê để gia nhập đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và triển khai các mô hình AI để giải quyết các bài toán kinh doanh phức tạp, từ đó tạo ra giá trị thực tiễn cho công ty. Bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, product manager và các bộ phận khác để đảm bảo rằng các giải pháp AI của chúng tôi đáp ứng được nhu cầu của khách hàng và mang lại hiệu quả cao nhất.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm dữ liệu giao dịch, dữ liệu người dùng và dữ liệu bên ngoài.
Thực hiện phân tích thống kê, khám phá dữ liệu (EDA) và xây dựng các báo cáo trực quan để hiểu rõ hơn về dữ liệu và tìm ra các insight quan trọng.
Nghiên cứu và lựa chọn các thuật toán và mô hình học máy phù hợp với từng bài toán, bao gồm các mô hình dự đoán, phân loại và gợi ý.
Xây dựng, huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng Python và các thư viện như scikit-learn, TensorFlow và PyTorch.
Triển khai các mô hình học máy vào thực tế, đảm bảo hiệu suất và độ tin cậy của mô hình.
Nghiên cứu và phát triển các thuật toán và kỹ thuật mới trong lĩnh vực Data Science và AI.
Hướng dẫn và đào tạo các thành viên trong nhóm Data Science (nếu có).
Tham gia vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu của công ty.

Ví dụ cụ thể:

Xây dựng mô hình dự đoán churn rate cho khách hàng sử dụng các kỹ thuật Machine Learning tiên tiến, giúp giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ và tăng doanh thu cho công ty.

Yêu cầu công việc:

Bằng cử nhân/thạc sĩ/tiến sĩ trong các lĩnh vực liên quan (ví dụ: Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê,...).
Ít nhất 5 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science.
Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và các thư viện như scikit-learn, TensorFlow và PyTorch.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL.
Hiểu biết sâu về các thuật toán Machine Learning, bao gồm Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, Neural Networks, Clustering và Recommendation Systems.
Có kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các công ty công nghệ và có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến [lĩnh vực cụ thể của công ty].

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, lên đến Lương thoả thuận theo kinh nghiệm năng xuất làm việc VNĐ/tháng, tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án và các chế độ phúc lợi hấp dẫn khác.
Cơ hội tham gia vào các dự án lớn, thử thách và có cơ hội phát triển bản thân.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Được đào tạo và nâng cao trình độ chuyên môn.
Văn phòng làm việc hiện đại tại Khu Công Nghệ Cao Hòa Lạc với đầy đủ tiện nghi.

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và cover letter đến địa chỉ email: [email protected] với tiêu đề Ứng tuyển Senior Data Scientist - [Tên của bạn].

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]

Lưu ý:

Đây chỉ là một ví dụ, bạn cần điều chỉnh cho phù hợp với công ty và vị trí cụ thể. Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments