Check with seller Tuyển- Ads Data Insights Guru- Tân Phong

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn chiêu mộ được một Ads Data Insights Guru tại Tân Phong, đây là với các từ khóa, tag và gợi ý nội dung hấp dẫn:

1. Tiêu Đề Tuyển Dụng (Ấn Tượng & Chứa Từ Khóa):

Tuyển Dụng Ads Data Insights Guru - Chuyên Gia Phân Tích Dữ Liệu Quảng Cáo (Tân Phong)

Tìm Kiếm Ads Data Insights Master - Lương Cao, Thưởng Hấp Dẫn tại Tân Phong

Cơ Hội Vàng: Trở Thành Chuyên Gia Ads Data Insights tại Tân Phong - Đãi Ngộ Cạnh Tranh

[Tân Phong] Tuyển Chuyên Viên/Trưởng Nhóm Ads Data Insights - Dữ Liệu Là Vàng!

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (Nhấn Mạnh Yếu Tố Guru):

Tổng Quan:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty/phòng ban và tầm quan trọng của vị trí Ads Data Insights Guru trong việc thúc đẩy tăng trưởng.
Nhấn mạnh vai trò chiến lược của dữ liệu trong việc đưa ra quyết định marketing.

Trách Nhiệm Chính:

(Sử dụng động từ mạnh mẽ)

Phân tích sâu sắc:

Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) để xác định xu hướng, insight và cơ hội tăng trưởng.

Xây dựng báo cáo:

Thiết kế và tạo các báo cáo trực quan, dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan (marketing team, sales team, ban lãnh đạo).

Đề xuất chiến lược:

Dựa trên dữ liệu, đề xuất các chiến lược và giải pháp để tối ưu hóa hiệu quả quảng cáo, tăng ROI và giảm chi phí.

Thực hiện A/B testing:

Thiết kế và thực hiện các thử nghiệm A/B để kiểm tra các giả thuyết và cải thiện hiệu suất quảng cáo.

Phối hợp chặt chẽ:

Làm việc cùng với các bộ phận khác (marketing, sales, product) để đảm bảo các chiến dịch quảng cáo phù hợp với mục tiêu kinh doanh chung.

Nghiên cứu và cập nhật:

Luôn cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo và áp dụng vào công việc.

Xây dựng hệ thống:

Tham gia xây dựng và phát triển hệ thống đo lường và báo cáo hiệu quả quảng cáo.

Đào tạo và chia sẻ:

Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về phân tích dữ liệu quảng cáo cho các thành viên trong nhóm.

Ví dụ cụ thể:

Phân tích dữ liệu hành vi người dùng trên website để tối ưu hóa landing page và tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Xây dựng mô hình dự đoán hiệu quả quảng cáo dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố bên ngoài.
Đề xuất các phân khúc khách hàng tiềm năng mới dựa trên phân tích dữ liệu nhân khẩu học và hành vi.

3. Yêu Cầu Ứng Viên (Nhấn Mạnh Tính Guru):

Kinh nghiệm:

Tối thiểu X năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo (ưu tiên kinh nghiệm làm việc trong agency hoặc các công ty thương mại điện tử).
Có kinh nghiệm thực tế với các nền tảng quảng cáo phổ biến (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.).

Kỹ năng:

Thành thạo:

Các công cụ phân tích dữ liệu (Google Analytics, Excel, SQL, R, Python, v.v.).
Các công cụ visualization (Tableau, Power BI, v.v.).

Ưu tiên:

Kinh nghiệm sử dụng các nền tảng DMP (Data Management Platform) và CDP (Customer Data Platform).
Hiểu biết về các mô hình attribution và marketing automation.

Khác:

Khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và đưa ra giải pháp.
Khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng và thuyết phục.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Chủ động, sáng tạo và có tinh thần học hỏi cao.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành marketing, kinh tế, toán học, thống kê hoặc các ngành liên quan.

Tính cách:

Đam mê với dữ liệu và quảng cáo.
Có tinh thần trách nhiệm cao và luôn hướng đến kết quả.
Sẵn sàng đối mặt với thử thách và không ngừng cải thiện bản thân.

4. Quyền Lợi (Hấp Dẫn & Cạnh Tranh):

Mức lương:

(Ghi rõ khoảng lương hoặc thỏa thuận theo năng lực)
Đảm bảo cạnh tranh so với thị trường và xứng đáng với kinh nghiệm và năng lực của ứng viên.

Thưởng:

Thưởng hiệu suất (KPI) hấp dẫn.
Thưởng dự án, thưởng sáng kiến.
Thưởng lễ, Tết, v.v.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu quảng cáo.
Cơ hội tham gia các hội thảo, khóa học trong và ngoài nước.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, vui chơi giải trí thường xuyên.

Điểm khác biệt:

Được làm việc với đội ngũ marketing hàng đầu, có cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.
Được tham gia vào các dự án lớn, có tầm ảnh hưởng đến sự phát triển của công ty.
Được tự do sáng tạo và đưa ra ý tưởng mới.

5. Thông Tin Liên Hệ & Cách Ứng Tuyển:

Ghi rõ thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (email, số điện thoại).
Hướng dẫn ứng viên nộp hồ sơ (CV, cover letter, portfolio nếu có).
Nêu rõ thời hạn nộp hồ sơ.

6. Từ Khóa & Tag (Để Tối Ưu Hóa Tìm Kiếm):

Từ khóa chính:

Ads Data Insights, Data Analyst, Digital Marketing, Performance Marketing, Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, Data Visualization, SQL, R, Python, Tableau, Power BI, A/B Testing, Marketing Automation, Data Management Platform (DMP), Customer Data Platform (CDP), Tân Phong, Tuyển dụng, Việc làm.

Tag:

#adsdatainsights #dataanalyst #digitalmarketing #performancemarketing #googleads #facebookads #tiktokads #datavisualization #sql #r #python #tableau #powerbi #abtesting #marketingautomation #dmp #cdp #tanphong #tuyendung #vieclam #job #hiring

7. Kênh Tuyển Dụng:

Website công ty:

Đăng tin tuyển dụng trên website chính thức của công ty.

Mạng xã hội:

Chia sẻ tin tuyển dụng trên các trang mạng xã hội (Facebook, #cantuyen, Twitter, v.v.).

Đăng tin trên các trang web tuyển dụng uy tín (Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen Jobs, v.v.).

Các group chuyên ngành:

Chia sẻ tin tuyển dụng trong các group về digital marketing, data analytics trên Facebook, #cantuyen.

Headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về tuyển dụng nhân sự cấp cao.

Mẹo Nhỏ:

Sử dụng hình ảnh/video hấp dẫn:

Tạo một hình ảnh hoặc video ngắn giới thiệu về công ty, môi trường làm việc và vị trí tuyển dụng.

Kể một câu chuyện:

Thay vì chỉ liệt kê các yêu cầu và quyền lợi, hãy kể một câu chuyện về những thành công mà một Ads Data Insights Guru có thể đạt được khi làm việc tại công ty bạn.

Tạo sự khan hiếm:

Nhấn mạnh rằng đây là một cơ hội hiếm có để ứng viên phát triển sự nghiệp và đóng góp vào sự thành công của công ty.

Tương tác với ứng viên:

Trả lời các câu hỏi của ứng viên một cách nhanh chóng và nhiệt tình.

Chúc bạn sớm tìm được Ads Data Insights Guru phù hợp!

Contact seller Share

Comments