Tuyển dụng Check with seller Tuyển dụng Ads Analytics Team Lead lương cạnh tranh

Tuyển dụng Ads Analytics Team Lead là một vị trí quan trọng trong các công ty có hoạt động marketing lớn, đặc biệt là các công ty thương mại điện tử, agency quảng cáo hoặc các startup công nghệ. Để thu hút ứng viên tiềm năng, cần có một bản mô tả công việc chi tiết, hấp dẫn và thể hiện rõ các yêu cầu, quyền lợi và cơ hội phát triển.

để viết bản mô tả công việc cho vị trí Ads Analytics Team Lead, kèm theo các từ khóa và tag quan trọng để tối ưu hóa khả năng hiển thị trên các trang tuyển dụng:

I. Tiêu đề:

Ads Analytics Team Lead

(hoặc các biến thể tương tự như

Trưởng nhóm Ads Analytics

,

Trưởng phòng Phân tích Quảng cáo

,

Head of Ads Analytics

)

II. Giới thiệu công ty (Company Overview):

Mô tả ngắn gọn về công ty, lĩnh vực hoạt động, văn hóa và các thành tựu nổi bật.
Nhấn mạnh sự phát triển và vai trò của marketing/ quảng cáo trong thành công của công ty.
Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty [Lĩnh vực hoạt động] hàng đầu tại Việt Nam, với mục tiêu [Mục tiêu của công ty]. Chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để đưa ra các quyết định marketing hiệu quả và đạt được tăng trưởng bền vững.

III. Mô tả công việc (Job Description):

Vai trò:

Dẫn dắt và phát triển đội ngũ Ads Analytics để cung cấp các phân tích sâu sắc và có giá trị, hỗ trợ các chiến dịch quảng cáo đạt hiệu quả tối ưu.
Đóng vai trò là cầu nối giữa bộ phận marketing và các bộ phận liên quan khác, đảm bảo các quyết định dựa trên dữ liệu được thực hiện một cách hiệu quả.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và triển khai chiến lược phân tích dữ liệu quảng cáo tổng thể, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty.
Quản lý và phát triển đội ngũ Ads Analytics, bao gồm tuyển dụng, đào tạo, đánh giá hiệu suất và tạo động lực làm việc.
Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) để xác định xu hướng, cơ hội và vấn đề tiềm ẩn.
Xây dựng các báo cáo và dashboard trực quan, dễ hiểu, cung cấp thông tin chi tiết về hiệu quả chiến dịch, ROI, CAC, LTV, v.v.
Đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu quả quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu, bao gồm tối ưu hóa target, bidding, creative, landing page, v.v.
Phối hợp với các bộ phận marketing khác (performance marketing, brand marketing, content marketing) để đảm bảo sự phối hợp và hiệu quả tổng thể của các chiến dịch.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để nâng cao năng lực của đội ngũ.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu quảng cáo.

Ví dụ cụ thể (nếu có):

Trong vòng 6 tháng đầu tiên, bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng một hệ thống báo cáo tự động về hiệu quả quảng cáo trên Facebook và Google Ads.
Bạn sẽ làm việc trực tiếp với trưởng phòng Marketing để xác định các KPI quan trọng và xây dựng các dashboard theo dõi hiệu quả chiến dịch theo thời gian thực.

IV. Yêu cầu (Requirements):

Kinh nghiệm:

Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo (Ads Analytics), với ít nhất [Y] năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng quảng cáo phổ biến như Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.
Có kinh nghiệm xây dựng và quản lý đội ngũ phân tích dữ liệu.

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu như Google Analytics, Google Data Studio, Tableau, Power BI, v.v.
Có kiến thức vững chắc về các chỉ số marketing (ROI, CAC, LTV, v.v.) và các mô hình phân tích (attribution modeling, cohort analysis, v.v.).
Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc.
Có kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Ưu tiên ứng viên có kiến thức về lập trình (SQL, Python, R) và các kỹ thuật machine learning.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Marketing, Kinh tế, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Ngôn ngữ:

Tiếng Anh thành thạo (nghe, nói, đọc, viết).

V. Quyền lợi (Benefits):

Mức lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Các chế độ bảo hiểm và phúc lợi theo quy định của pháp luật.
[Liệt kê các quyền lợi khác của công ty, ví dụ: bảo hiểm sức khỏe, du lịch hàng năm, team building, v.v.]

VI. Cách thức ứng tuyển (How to Apply):

Gửi CV và cover letter về địa chỉ email: [Email protected]
Hoặc ứng tuyển trực tiếp trên website tuyển dụng: [Link đến trang tuyển dụng]

VII. Từ khóa (Keywords):

Ads Analytics
Marketing Analytics
Data Analytics
Digital Marketing
Google Ads
Facebook Ads
TikTok Ads
Google Analytics
Google Data Studio
Tableau
Power BI
SQL
Python
R
ROI
CAC
LTV
Attribution Modeling
Cohort Analysis
Team Lead
Manager
Trưởng nhóm
Trưởng phòng
Phân tích quảng cáo
Phân tích dữ liệu

VIII. Tags:

#adsanalytics #marketinganalytics #dataanalytics #digitalmarketing #googleads #facebookads #tiktokads #googleanalytics #googledatastudio #tableau #powerbi #sql #python #r #roi #cac #ltv #attributionmodeling #cohortanalysis #teamlead #manager #truongnhom #truongphong #phantichquangcao #phantichdulieu #tuyendung #vieclam #job #recruitment

Lưu ý:

Điều chỉnh nội dung mô tả công việc cho phù hợp với đặc thù của công ty và vị trí tuyển dụng.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn.
Nhấn mạnh các yếu tố độc đáo và thu hút của công ty.
Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp để tăng khả năng hiển thị trên các trang tuyển dụng.
Kiểm tra kỹ lưỡng lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments