Check with seller Tuyển dụng Business Intelligence Analyst (Ads Data) Lương thoả thuận

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Business Intelligence Analyst (Ads Data) hiệu quả, một , bao gồm:

I. TIÊU ĐỀ TUYỂN DỤNG (Cần hấp dẫn và chứa từ khóa quan trọng)

Tiêu đề chính:

Business Intelligence Analyst (Ads Data)
BI Analyst - Ads Performance
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Quảng Cáo (Business Intelligence)

Tiêu đề mở rộng (tùy chọn, thêm yếu tố hấp dẫn):

Business Intelligence Analyst (Ads Data) - Cơ hội phát triển vượt bậc!
BI Analyst - Ads Performance - Môi trường làm việc năng động
Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Quảng Cáo (Business Intelligence) - Lương hấp dẫn + Thưởng hiệu suất

II. MÔ TẢ CÔNG VIỆC CHI TIẾT

(Cần nêu rõ trách nhiệm, nhiệm vụ cụ thể, dự án liên quan)

1.

Tổng quan về vị trí:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty, tầm nhìn và vai trò của vị trí BI Analyst trong việc đạt được mục tiêu kinh doanh.
Nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu quảng cáo trong việc đưa ra quyết định chiến lược.
2.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.)
Xây dựng và duy trì các báo cáo, dashboard trực quan để theo dõi hiệu quả quảng cáo (KPIs: CPA, ROAS, CTR, Impression, Conversion Rate, v.v.)
Phân tích sâu các chiến dịch quảng cáo để tìm ra insights, xu hướng và cơ hội tối ưu.
Đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu suất quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (Marketing, Sales, Product) để hiểu rõ nhu cầu và cung cấp thông tin hỗ trợ quyết định.
Xây dựng và duy trì data pipelines để đảm bảo dữ liệu quảng cáo được thu thập và xử lý một cách chính xác và hiệu quả.
Thực hiện các phân tích ad-hoc theo yêu cầu của quản lý.
3.

Nhiệm vụ cụ thể (Ví dụ):

Xây dựng dashboard theo dõi hiệu quả chiến dịch Facebook Ads theo tuần/tháng.
Phân tích A/B testing của các mẫu quảng cáo để xác định mẫu quảng cáo hiệu quả nhất.
Phân tích cohort retention của người dùng từ các kênh quảng cáo khác nhau.
Xây dựng mô hình dự đoán chi phí quảng cáo.
Tối ưu hóa quy trình thu thập và xử lý dữ liệu quảng cáo.
4.

Dự án liên quan (Ví dụ):

Tham gia dự án xây dựng hệ thống báo cáo tự động cho toàn bộ hoạt động quảng cáo.
Nghiên cứu và triển khai các công cụ BI mới để nâng cao hiệu quả phân tích.
Hỗ trợ team marketing trong việc xác định target audience phù hợp cho các chiến dịch quảng cáo.

III. YÊU CẦU ỨNG VIÊN

(Cần nêu rõ kỹ năng cứng, kỹ năng mềm, kinh nghiệm, học vấn)

1.

Kỹ năng cứng:

Bắt buộc:

Kinh nghiệm làm việc ít nhất X năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm với dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo các công cụ BI (Tableau, Power BI, Google Data Studio, v.v.)
Kỹ năng SQL tốt để truy vấn và xử lý dữ liệu.
Kỹ năng Excel nâng cao (pivot table, vlookup, macro, v.v.)
Hiểu biết về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) và các chỉ số liên quan.
Khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm với Python hoặc R để phân tích dữ liệu.
Kinh nghiệm xây dựng data pipelines với các công cụ ETL (e.g., Airflow, Apache Beam).
Hiểu biết về các kỹ thuật thống kê và machine learning cơ bản.
2.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng giao tiếp tốt để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Kỹ năng làm việc nhóm tốt.
Khả năng tư duy logic và phản biện.
Tinh thần chủ động, trách nhiệm cao trong công việc.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với sự thay đổi.
3.

Kinh nghiệm:

[Số năm] kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, ưu tiên kinh nghiệm phân tích dữ liệu quảng cáo.
4.

Học vấn:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Kinh tế, Tài chính, Marketing, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

IV. QUYỀN LỢI

(Cần nêu rõ mức lương, thưởng, các phúc lợi khác)

Mức lương: Thỏa thuận (cạnh tranh, tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực)
Thưởng: Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Phúc lợi:
Bảo hiểm: BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Ngày phép: [Số ngày] ngày phép/năm.
Khám sức khỏe định kỳ.
Đào tạo: Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc: Năng động, sáng tạo, cơ hội phát triển bản thân.
Các hoạt động team building, sự kiện của công ty.
[Các phúc lợi khác (ví dụ: ăn trưa, gửi xe, v.v.)]

V. THÔNG TIN LIÊN HỆ

Hướng dẫn ứng viên nộp hồ sơ (CV, cover letter, portfolio nếu có).
Địa chỉ email hoặc link ứng tuyển trực tiếp.
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (tùy chọn).

VI. TỪ KHÓA TÌM KIẾM (SEO)

Từ khóa chính:

Business Intelligence Analyst, BI Analyst, Ads Data Analyst, Chuyên viên phân tích dữ liệu quảng cáo

Từ khóa liên quan:

Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, Tableau, Power BI, SQL, Data Analysis, Marketing Analytics, Digital Marketing, E-commerce, Data Visualization, A/B Testing, ROI, CPA, ROAS, CTR, Conversion Rate, Data Pipeline, ETL, Python, R, Machine Learning.

VII. TAGS (Sử dụng trên các nền tảng tuyển dụng)

Business Intelligence
Data Analysis
Ads Data
Marketing
Digital Marketing
E-commerce
SQL
Tableau
Power BI
Google Ads
Facebook Ads
Python
R

VIII. LƯU Ý KHI ĐĂNG TUYỂN

Chọn kênh tuyển dụng phù hợp:

Các trang web tuyển dụng chuyên nghiệp: Vietnamworks, Cantuyengap, ITviec (nếu cần ứng viên có kỹ năng IT mạnh), tuyendungvieclam, #cantuyen.
Các group Facebook, diễn đàn về Data Analytics, Marketing.
Website công ty (nếu có).

Tối ưu hóa mô tả công việc:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
Nhấn mạnh những điểm hấp dẫn của công ty và vị trí.
Sử dụng từ khóa một cách tự nhiên để tăng khả năng hiển thị.

Chủ động tìm kiếm ứng viên:

Tìm kiếm trên #cantuyen, các trang web tuyển dụng.
Tham gia các sự kiện, hội thảo về Data Analytics, Marketing.

Ví dụ một đoạn mô tả công việc đã tối ưu:

[Tên công ty]

đang tìm kiếm một

Business Intelligence Analyst (Ads Data)

tài năng để gia nhập đội ngũ Marketing của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu từ các chiến dịch quảng cáo đa kênh, cung cấp insights giúp tối ưu hóa hiệu quả và đạt được mục tiêu kinh doanh. Nếu bạn là một người đam mê dữ liệu, có khả năng phân tích sắc bén và muốn tạo ra tác động thực sự, hãy ứng tuyển ngay!

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads...
Xây dựng dashboard trực quan bằng Tableau để theo dõi KPIs quảng cáo (ROAS, CPA, CTR...).
Phân tích sâu các chiến dịch để tìm ra insights về target audience, creative, bidding strategy...
Đề xuất các giải pháp tối ưu hóa quảng cáo dựa trên dữ liệu.

Yêu cầu:

Ít nhất 2 năm kinh nghiệm phân tích dữ liệu quảng cáo.
Thành thạo Tableau, SQL.
Hiểu biết sâu về Google Ads, Facebook Ads.

Quyền lợi:

Lương thỏa thuận hấp dẫn.
Thưởng hiệu suất hàng quý.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường năng động.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments