Check with seller Tuyển dụng Chuyên viên Ads Data Visualization Specialist (VN) lương 15 - 30 triệu

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng được Chuyên viên Ads Data Visualization Specialist (VN) với mức lương 15-30 triệu, , bao gồm:

I. Mô tả công việc (Job Description) chi tiết:

Tiêu đề:

Chuyên viên Ads Data Visualization Specialist (VN)

Mức lương:

15.000.000 - 30.000.000 VNĐ (Gross, tùy theo kinh nghiệm và năng lực)

Địa điểm làm việc:

[Địa điểm cụ thể, ví dụ: Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng, hoặc remote]

Mô tả công việc:

Tổng quan:

Chịu trách nhiệm thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu từ các kênh quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) và các nguồn dữ liệu liên quan khác.
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan, dễ hiểu, giúp team Marketing/Ban Giám đốc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Đóng góp vào việc tối ưu hiệu quả quảng cáo và chiến dịch Marketing.

Nhiệm vụ cụ thể:

Thu thập và xử lý dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo khác nhau (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.), Google Analytics, CRM, và các nguồn dữ liệu nội bộ khác.
Xử lý, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tự động hóa việc thu thập và xử lý dữ liệu.

Phân tích dữ liệu:

Phân tích dữ liệu quảng cáo để xác định xu hướng, insight và cơ hội cải thiện.
Phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo, landing page, và đối tượng mục tiêu.
Thực hiện các phân tích ad-hoc theo yêu cầu của team Marketing/Ban Giám đốc.

Trực quan hóa dữ liệu:

Xây dựng các báo cáo và dashboard trực quan bằng các công cụ như Google Data Studio, Tableau, Power BI, hoặc các công cụ tương tự.
Thiết kế các biểu đồ, đồ thị, và bảng biểu dễ hiểu, giúp người dùng nhanh chóng nắm bắt thông tin quan trọng.
Đảm bảo tính thẩm mỹ và chuyên nghiệp của các báo cáo và dashboard.

Hợp tác và hỗ trợ:

Phối hợp chặt chẽ với team Marketing, team Sales, và các bộ phận liên quan để hiểu rõ nhu cầu về dữ liệu và báo cáo.
Hỗ trợ các thành viên trong team Marketing/Ban Giám đốc trong việc sử dụng và hiểu các báo cáo và dashboard.
Đề xuất các giải pháp cải thiện hiệu quả quảng cáo dựa trên phân tích dữ liệu.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và thử nghiệm các công cụ và kỹ thuật mới trong lĩnh vực phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới trong lĩnh vực quảng cáo và Marketing.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo hoặc các vị trí tương đương.

Kiến thức:

Hiểu biết sâu sắc về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.) và các chỉ số quảng cáo quan trọng (CTR, CPC, CPA, ROAS, v.v.).
Hiểu biết về Google Analytics và các công cụ đo lường web khác.
Có kiến thức về các phương pháp phân tích thống kê và mô hình hóa dữ liệu.

Kỹ năng:

Thành thạo các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Google Data Studio, Tableau, Power BI.
Thành thạo Excel và Google Sheets.
Có kỹ năng truy vấn dữ liệu bằng SQL.
Có khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng và thuyết phục.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Toán, Thống kê, Kinh tế, Marketing, Công nghệ thông tin hoặc các chuyên ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các công ty E-commerce, Agency, hoặc các công ty có quy mô lớn.
Có chứng chỉ liên quan đến phân tích dữ liệu hoặc quảng cáo.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ ETL như Airflow, Dataflow.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, có cơ hội phát triển bản thân.
Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn.
Tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm.

II. Từ khóa tìm kiếm ứng viên tiềm năng:

Ads Data Visualization
Marketing Data Analyst
Data Visualization Specialist
Google Data Studio
Tableau
Power BI
Digital Marketing Analytics
Marketing Analyst
SQL
Data Analysis
A/B Testing
Google Ads
Facebook Ads
TikTok Ads
Ecommerce Analytics

III. Tag (Hashtag) sử dụng trên các mạng xã hội và trang tuyển dụng:

#tuyendung
#vieclam
#marketing
#data
#datavisualization
#googleads
#facebookads
#tiktokads
#googleDataStudio
#tableau
#powerbi
#marketingjobs
#datajobs
#vietnamjobs
#vieclammarketing
#vieclamdata
#ecommerce
#agency

IV. Kênh tuyển dụng hiệu quả:

#cantuyen:

Kênh chuyên nghiệp, phù hợp để tìm kiếm ứng viên có kinh nghiệm.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec:

Các trang tuyển dụng lớn tại Việt Nam.

Facebook Groups:

Các nhóm về Marketing, Data Analytics, Digital Marketing.

Headhunter:

Nếu bạn cần tìm ứng viên có kinh nghiệm cao và gấp.

Networking:

Nhờ bạn bè, đồng nghiệp giới thiệu.

Website công ty:

Đăng tin tuyển dụng trên website và các trang mạng xã hội của công ty.

V. Lưu ý khi tuyển dụng:

Kiểm tra kỹ năng thực tế:

Yêu cầu ứng viên thực hiện một bài test nhỏ để đánh giá khả năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Google Data Studio, Tableau, Power BI) và kỹ năng phân tích dữ liệu.

Hỏi về kinh nghiệm thực tế:

Hỏi ứng viên về các dự án đã thực hiện, các vấn đề đã giải quyết và kết quả đạt được.

Đánh giá khả năng giao tiếp:

Chú trọng đến khả năng giao tiếp, trình bày và giải thích các phân tích dữ liệu một cách dễ hiểu.

Tìm kiếm ứng viên có tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề tốt.

Đảm bảo mức lương và quyền lợi cạnh tranh để thu hút ứng viên giỏi.

Xây dựng quy trình phỏng vấn bài bản và chuyên nghiệp.

VI. Mẹo nhỏ:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và chuyên nghiệp trong mô tả công việc.

Nhấn mạnh các điểm mạnh của công ty và cơ hội phát triển cho ứng viên.

Tối ưu hóa tin tuyển dụng trên các kênh tuyển dụng để tăng khả năng hiển thị.

Trả lời nhanh chóng và chuyên nghiệp các ứng viên tiềm năng.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào khác, đừng ngần ngại hỏi nhé.

Contact seller Share

Comments