Check with seller Tuyển dụng việc làm- Chuyên viên Data Scientist (Python/R)- Bình Thạnh

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM để bạn có thể tuyển dụng vị trí Chuyên viên Data Scientist (Python/R) tại khu vực Bình Thạnh, bao gồm từ khóa tìm kiếm, tag và nội dung chi tiết cho tin tuyển dụng.

I. Từ Khóa Tìm Kiếm & Tag

Từ khóa chính:

Data Scientist
Python
R
Machine Learning
AI
Big Data
Phân tích dữ liệu
Bình Thạnh
Tuyển dụng Data Scientist Bình Thạnh

Từ khóa phụ (Tùy chọn):

Deep Learning
NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)
Computer Vision
SQL
Data Visualization
Scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Keras
Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)

Tag (Sử dụng trên các nền tảng tuyển dụng/mạng xã hội):

#datascientist #python #r #machinelearning #ai #bigdata #phan tíchdữliệu #binhthanh #tuyendung #vieclam #data #datascience #job #hiring

II. Nội Dung Chi Tiết Tin Tuyển Dụng

1. Tiêu Đề:

Ấn tượng và rõ ràng:

Chuyên viên Data Scientist (Python/R) - Cơ hội phát triển tại Bình Thạnh

Chi tiết hơn:

Tuyển dụng Chuyên viên Data Scientist (Python/R) - Lương hấp dẫn, Bình Thạnh

2. Giới Thiệu Công Ty (Ngắn gọn, hấp dẫn):

Nêu bật lĩnh vực hoạt động, quy mô công ty, văn hóa làm việc và những thành tựu nổi bật.
Ví dụ:
Chúng tôi là [Tên công ty], một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực]. Với đội ngũ trẻ trung, năng động và môi trường làm việc sáng tạo, chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Data Scientist tài năng để gia nhập và cùng nhau xây dựng những sản phẩm đột phá.
Bạn đam mê dữ liệu và mong muốn tạo ra những tác động lớn? Hãy gia nhập [Tên công ty] - nơi bạn có thể thỏa sức sáng tạo và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Science. Chúng tôi là một startup đầy tiềm năng trong ngành [lĩnh vực], đặt trụ sở tại Bình Thạnh.

3. Mô Tả Công Việc (Chi tiết, rõ ràng):

Trách nhiệm chính:

Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning/AI để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự đoán, phân loại, tối ưu hóa).
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật Data Science mới nhất.
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Kinh doanh,...) để hiểu rõ nhu cầu và cung cấp các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu và trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.
Xây dựng và duy trì hệ thống báo cáo và dashboard.

Ví dụ cụ thể hơn:

Phát triển các mô hình dự đoán churn rate cho khách hàng.
Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng.
Phân tích dữ liệu marketing để tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch.

Lưu ý:

Sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu, tránh thuật ngữ quá chuyên môn nếu đối tượng ứng viên có thể không quen thuộc.

4. Yêu Cầu Ứng Viên (Cụ thể, rõ ràng):

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong [lĩnh vực liên quan].

Kiến thức và kỹ năng:

Thành thạo Python hoặc R và các thư viện liên quan (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch,...).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán Machine Learning/AI.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (Tableau, Power BI,...).
Có khả năng giao tiếp tốt và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng tư duy logic, giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu.
Tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành).

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Điểm cộng (nếu có):

Có kinh nghiệm làm việc với Cloud Computing (AWS, GCP, Azure).
Có kinh nghiệm làm việc với Big Data (Spark, Hadoop).
Có các chứng chỉ liên quan đến Data Science.

5. Quyền Lợi (Hấp dẫn, cạnh tranh):

Mức lương:

[Mức lương] (hoặc Thỏa thuận theo năng lực)

Chế độ đãi ngộ:

Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng lễ tết.
Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Cơ hội đào tạo và phát triển chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.
[Các phúc lợi khác của công ty]

Nhấn mạnh:

Chúng tôi cam kết mang đến cho bạn một môi trường làm việc tốt nhất để phát triển sự nghiệp và đạt được những thành công lớn.
Hãy gia nhập đội ngũ của chúng tôi và cùng nhau xây dựng những sản phẩm Data Science đột phá!

6. Thông Tin Liên Hệ:

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Người liên hệ:

[Tên người liên hệ] - [Số điện thoại]

Địa chỉ công ty:

[Địa chỉ cụ thể tại Bình Thạnh]

Website công ty (nếu có):

[Địa chỉ website]

III. Lưu Ý Quan Trọng:

Nghiên cứu thị trường:

Tham khảo mức lương và yêu cầu tuyển dụng của các công ty khác trong khu vực để đưa ra mức lương và yêu cầu cạnh tranh.

Xác định rõ nhu cầu:

Xác định rõ những kỹ năng và kinh nghiệm nào là quan trọng nhất cho vị trí này để thu hút đúng đối tượng ứng viên.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Sử dụng ngôn ngữ tích cực, truyền cảm hứng và nêu bật những điểm khác biệt của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh.

Tối ưu hóa cho SEO:

Sử dụng các từ khóa liên quan trong tiêu đề và mô tả công việc để tin tuyển dụng của bạn dễ dàng được tìm thấy trên các công cụ tìm kiếm.

Quảng bá tin tuyển dụng:

Đăng tin trên các trang web tuyển dụng uy tín (Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec,...), mạng xã hội (#cantuyen, Facebook,...), và các diễn đàn chuyên ngành Data Science.

Chủ động tìm kiếm ứng viên:

Sử dụng #cantuyen Recruiter hoặc các công cụ tìm kiếm ứng viên khác để chủ động tiếp cận các ứng viên tiềm năng.

Phản hồi nhanh chóng:

Phản hồi nhanh chóng và chuyên nghiệp với các ứng viên để tạo ấn tượng tốt và thu hút những ứng viên giỏi nhất.

Ví dụ về một đoạn mô tả công việc đã được tối ưu:

```

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

đang tìm kiếm một

Chuyên viên Data Scientist

tài năng và đam mê để gia nhập đội ngũ của chúng tôi tại

Bình Thạnh, TP.HCM

. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trong một môi trường năng động, sáng tạo và đóng góp vào việc xây dựng các giải pháp

Machine Learning/AI

đột phá.

Bạn sẽ làm gì:

Xây dựng các mô hình

dự đoán hành vi khách hàng

bằng

Python

và các thư viện như

Scikit-learn, TensorFlow

.

Phân tích dữ liệu

từ nhiều nguồn để tìm ra những insight giá trị, giúp cải thiện hiệu quả kinh doanh.
Phối hợp với các bộ phận khác để triển khai các giải pháp

dựa trên dữ liệu

.

Bạn cần có:

Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc với

Python

trong lĩnh vực

Data Science

.
Kiến thức vững chắc về các thuật toán

Machine Learning

.
Kỹ năng

trực quan hóa dữ liệu

tốt.
Địa điểm làm việc:

Bình Thạnh, TP.HCM

Tại sao bạn nên gia nhập Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

Mức lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn.
Cơ hội phát triển sự nghiệp nhanh chóng.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động.

Ứng tuyển ngay hôm nay!
```

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments