Tuyển dụng Check with seller Tuyển dụng việc làm- Data Engineering Manager (Building Data Platforms)- Quận 5

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM về việc tuyển dụng vị trí Data Engineering Manager (Building Data Platforms) tại Quận 5, bao gồm các từ khóa, tag và các bước thực hiện để thu hút ứng viên tiềm năng:

I. Mô Tả Công Việc (Job Description)

Tiêu đề:

Data Engineering Manager (Building Data Platforms)

Địa điểm:

Quận 5, TP.HCM

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Engineering Manager tài năng và có kinh nghiệm để dẫn dắt đội ngũ kỹ sư dữ liệu xây dựng và duy trì các nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hiệu suất cao. Bạn sẽ chịu trách nhiệm về việc thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp dữ liệu, đảm bảo chất lượng dữ liệu và hỗ trợ các sáng kiến phân tích dữ liệu của công ty.

Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo và quản lý:

Xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ kỹ sư dữ liệu.
Phân công công việc, đánh giá hiệu suất và cung cấp phản hồi, hướng dẫn cho các thành viên trong nhóm.
Thúc đẩy văn hóa làm việc hợp tác, sáng tạo và không ngừng học hỏi trong nhóm.

Xây dựng nền tảng dữ liệu:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy.
Lựa chọn và triển khai các công nghệ lưu trữ dữ liệu phù hợp (data warehouse, data lake, NoSQL databases).
Đảm bảo chất lượng dữ liệu, tính nhất quán và bảo mật.

Hợp tác và hỗ trợ:

Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan (data scientists, analysts, business stakeholders) để hiểu yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Hỗ trợ các sáng kiến phân tích dữ liệu, báo cáo và trực quan hóa dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu của công ty.

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và phương pháp mới trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu.
Đề xuất và triển khai các cải tiến để nâng cao hiệu suất, khả năng mở rộng và độ tin cậy của nền tảng dữ liệu.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, với ít nhất 2 năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý.
Có kinh nghiệm xây dựng và quản lý các nền tảng dữ liệu lớn, phức tạp.

Kỹ năng kỹ thuật:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python, Java, Scala).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT (Apache Spark, Apache Airflow, Informatica, DataStage).
Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và công nghệ lưu trữ dữ liệu (data warehouse, data lake, NoSQL databases).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (Git).

Kỹ năng mềm:

Khả năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giao tiếp, trình bày và giải quyết vấn đề xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với các công nghệ mới.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các ngành thương mại điện tử, tài chính, hoặc công nghệ.
Có chứng chỉ liên quan đến kỹ thuật dữ liệu (AWS Certified Data Engineer, Google Cloud Certified Professional Data Engineer).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích dữ liệu (Tableau, Power BI).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Các chế độ bảo hiểm đầy đủ theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao kỹ năng.
Các phúc lợi khác theo chính sách của công ty.

II. Từ Khóa và Tag

Từ khóa chính:

Data Engineering Manager, Data Platforms, ETL, Data Warehouse, Data Lake, Quận 5

Từ khóa phụ:

Python, Spark, Airflow, AWS, Azure, GCP, SQL, NoSQL, Leadership, Management, Big Data

Tag:

#dataengineering #dataengineer #manager #dataplatform #etl #datawarehouse #datalake #python #spark #airflow #aws #azure #gcp #sql #nosql #leadership #management #bigdata #job #hiring #quận5 #tphcm #vieclam #tuyendung

III. Các Bước Tuyển Dụng Chi Tiết

1.

Xác định nhu cầu tuyển dụng:

Xác định rõ số lượng vị trí cần tuyển, yêu cầu công việc, kỹ năng cần thiết và mức lương phù hợp.
Xác định mục tiêu và kỳ vọng của công ty đối với vị trí này.
2.

Soạn thảo mô tả công việc (Job Description):

Sử dụng mẫu mô tả công việc ở trên và điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của công ty.
Đảm bảo mô tả công việc rõ ràng, chi tiết và hấp dẫn.
3.

Chọn kênh tuyển dụng:

Vietnamworks, Cantuyengap, ITviec, #cantuyen, tuyendungvieclam.

Mạng xã hội:

#cantuyen, Facebook, Twitter.

Các sự kiện tuyển dụng:

Hội chợ việc làm, career fair.

Giới thiệu từ nhân viên:

Khuyến khích nhân viên giới thiệu ứng viên tiềm năng.

Headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về lĩnh vực công nghệ.
4.

Đăng tin tuyển dụng:

Đăng tin tuyển dụng trên các kênh đã chọn, sử dụng các từ khóa và tag phù hợp để tăng khả năng hiển thị.
Đảm bảo tin tuyển dụng được thiết kế hấp dẫn và chuyên nghiệp.
5.

Sàng lọc hồ sơ:

Sàng lọc hồ sơ ứng viên dựa trên các tiêu chí đã đặt ra trong mô tả công việc.
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm và kỹ năng phù hợp.
6.

Phỏng vấn:

Vòng 1 (Sàng lọc):

Phỏng vấn qua điện thoại hoặc video call để đánh giá sơ bộ về kinh nghiệm, kỹ năng và khả năng giao tiếp của ứng viên.

Vòng 2 (Chuyên môn):

Phỏng vấn trực tiếp hoặc video call với trưởng nhóm hoặc các thành viên trong nhóm để đánh giá chuyên sâu về kiến thức và kỹ năng kỹ thuật của ứng viên. Có thể yêu cầu ứng viên thực hiện một bài kiểm tra kỹ thuật nhỏ.

Vòng 3 (Văn hóa):

Phỏng vấn với quản lý cấp cao hoặc HR để đánh giá sự phù hợp của ứng viên với văn hóa công ty.
7.

Kiểm tra tham chiếu (Reference Check):

Liên hệ với người tham chiếu của ứng viên (đồng nghiệp cũ, quản lý cũ) để xác minh thông tin và đánh giá năng lực của ứng viên.
8.

Đưa ra đề nghị làm việc (Job Offer):

Đưa ra đề nghị làm việc cho ứng viên phù hợp nhất, bao gồm mức lương, các khoản thưởng, phúc lợi và các điều khoản khác.
9.

Hoàn tất thủ tục nhận việc:

Hướng dẫn ứng viên hoàn tất các thủ tục nhận việc theo quy định của công ty.
10.

Đánh giá hiệu quả tuyển dụng:

Đánh giá hiệu quả của quy trình tuyển dụng để rút kinh nghiệm và cải thiện cho các lần tuyển dụng sau.

IV. Lưu Ý Thêm:

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng (Employer Branding):

Tạo dựng hình ảnh công ty hấp dẫn và chuyên nghiệp để thu hút ứng viên tài năng.

Đầu tư vào trải nghiệm ứng viên (Candidate Experience):

Tạo trải nghiệm tốt cho ứng viên trong suốt quá trình tuyển dụng, từ khi nộp hồ sơ đến khi nhận việc.

Sử dụng các công cụ hỗ trợ tuyển dụng (Applicant Tracking System - ATS):

Sử dụng các phần mềm quản lý tuyển dụng để tự động hóa quy trình và tiết kiệm thời gian.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments