Check with seller Tuyển dụng việc làm- Kiến trúc sư Dữ liệu / Data Architect- Khu công nghệ cao

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Kiến trúc sư Dữ liệu (Data Architect) cho Khu công nghệ cao hiệu quả, chi tiết hướng dẫn, từ khóa tìm kiếm và tag phù hợp.

I. Hướng dẫn chi tiết đăng tin tuyển dụng:

1. Tiêu đề hấp dẫn:

Nên:

Kiến trúc sư Dữ liệu (Data Architect) - Khu Công Nghệ Cao Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Lương [Khoảng lương]

Tránh:

Tuyển Kiến trúc sư Dữ liệu

2. Mô tả công việc (Job Description) chi tiết:

Giới thiệu công ty:

Ngắn gọn, súc tích về công ty (lĩnh vực, quy mô, văn hóa).
Nhấn mạnh vị trí của công ty trong Khu công nghệ cao (lợi thế, đóng góp).

Vai trò và trách nhiệm:

Quan trọng nhất:

Liệt kê rõ ràng các nhiệm vụ chính của Data Architect.
Thiết kế, xây dựng và duy trì kiến trúc dữ liệu tổng thể của công ty.
Xác định các yêu cầu về dữ liệu và chuyển chúng thành các mô hình dữ liệu logic và vật lý.
Phát triển và thực thi các tiêu chuẩn, quy trình và chính sách quản lý dữ liệu.
Đảm bảo tính bảo mật, chất lượng và khả năng truy cập của dữ liệu.
Nghiên cứu và đánh giá các công nghệ và xu hướng dữ liệu mới.
Hợp tác với các nhóm khác (Data Engineer, Data Scientist, Business Analyst) để triển khai các giải pháp dữ liệu.
Tối ưu hóa hiệu suất hệ thống dữ liệu.
Xây dựng và duy trì Data Catalog.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu (GDPR, CCPA...).

Ví dụ:

Chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển kiến trúc dữ liệu cho các ứng dụng IoT trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể của công ty].
Xây dựng Data Lake/Data Warehouse đáp ứng nhu cầu phân tích dữ liệu lớn (Big Data) của công ty.

Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Bắt buộc (Must-have):

Bằng cấp: Cử nhân/Thạc sĩ Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán học hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm: Tối thiểu [X] năm kinh nghiệm trong vai trò Kiến trúc sư Dữ liệu hoặc các vị trí tương đương.
Kiến thức chuyên môn:
Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc và phương pháp kiến trúc dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) khác nhau (ví dụ: SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL).
Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dữ liệu đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm thiết kế và triển khai Data Lake, Data Warehouse.
Hiểu biết về các công cụ ETL (ví dụ: Informatica, Talend, Apache Kafka).
Hiểu biết về các công nghệ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark).
Kinh nghiệm làm việc với các phương pháp luận Agile/Scrum.
Kỹ năng mềm:
Khả năng giao tiếp và trình bày xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Ưu tiên (Nice-to-have):

Chứng chỉ liên quan đến kiến trúc dữ liệu (ví dụ: TOGAF).
Kinh nghiệm trong lĩnh vực [lĩnh vực cụ thể của công ty].
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ Data Governance.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường năng động, chuyên nghiệp.
Được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng.
Các phúc lợi khác (ví dụ: du lịch, team building, khám sức khỏe định kỳ).

Thông tin liên hệ:

Email nhận CV: [Email]
Số điện thoại liên hệ: [Số điện thoại]
Địa chỉ công ty:
Website công ty (nếu có).

3. Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
Nhấn mạnh những điểm nổi bật của công ty và vị trí tuyển dụng.
Thể hiện sự chuyên nghiệp và tôn trọng đối với ứng viên.

4. Kênh đăng tin tuyển dụng:

#cantuyen:

Mạng xã hội chuyên nghiệp, phù hợp để tiếp cận các ứng viên chất lượng cao.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec:

Các trang web tuyển dụng phổ biến tại Việt Nam.

Các diễn đàn, group về Data, IT:

Nơi tập trung nhiều chuyên gia và ứng viên tiềm năng.

Website công ty:

Thể hiện sự chuyên nghiệp và cung cấp thông tin chi tiết về công ty.

Mạng lưới quan hệ:

Nhờ bạn bè, đồng nghiệp giới thiệu ứng viên.

II. Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Chính:

Kiến trúc sư Dữ liệu (Data Architect)
Kiến trúc dữ liệu (Data Architecture)
Data Lake
Data Warehouse
ETL
Big Data
Cloud Data
Data Governance
SQL
NoSQL
[Tên các công nghệ cụ thể mà công ty sử dụng] (ví dụ: AWS, Azure, GCP, Hadoop, Spark, Kafka)

Liên quan:

Chuyên viên Dữ liệu (Data Specialist)
Kỹ sư Dữ liệu (Data Engineer)
Nhà khoa học Dữ liệu (Data Scientist)
Quản lý Dữ liệu (Data Manager)
Phân tích Dữ liệu (Data Analysis)
[Lĩnh vực cụ thể của công ty] (ví dụ: IoT, AI, Fintech, Healthcare)

Địa điểm:

Khu công nghệ cao [Tên Khu công nghệ cao]
[Tên thành phố] (ví dụ: TP.HCM, Hà Nội)

III. Tag (Hashtags):

#kientrucsudu lieu
#dataarchitect
#dataarchitecture
#datalake
#datawarehouse
#bigdata
#clouddata
#datagovernance
#tuyendung
#vieclam
#itjobs
#khucongnghecao
#[Tên công ty]

IV. Lưu ý thêm:

Mức lương:

Nghiên cứu thị trường để đưa ra mức lương cạnh tranh, thu hút ứng viên.

Phỏng vấn:

Chuẩn bị kỹ các câu hỏi phỏng vấn để đánh giá chính xác năng lực và kinh nghiệm của ứng viên.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo dựng hình ảnh công ty hấp dẫn, chuyên nghiệp để thu hút nhân tài.

Headhunter:

Cân nhắc sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về IT để tìm kiếm ứng viên phù hợp.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments