Check with seller Tuyển dụng việc làm- Lập trình viên Máy học (ML) / Machine Learning Developer- Khu công nghệ cao

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để bạn tuyển dụng hiệu quả vị trí Lập trình viên Máy học (ML) / Machine Learning Developer tại Khu công nghệ cao, , bao gồm từ khóa tìm kiếm, thẻ (tag) và các mẹo hữu ích khác.

Nên dùng:

Lập trình viên Máy học (ML) - Khu Công Nghệ Cao Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT
Machine Learning Engineer - Cơ hội phát triển tại Khu CNC Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT
Tuyển Lập trình viên ML/AI - Dự án đột phá tại Khu Công nghệ cao

Tránh:

Tuyển người làm AI (quá chung chung)
Kỹ sư (có thể không thu hút ứng viên lập trình)

2. Mô Tả Công Việc Chi Tiết (Job Description):

Mở đầu:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty và văn hóa làm việc.
Nhấn mạnh lý do vị trí này hấp dẫn (dự án thú vị, cơ hội học hỏi, đãi ngộ tốt...).
Tham gia Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, bạn sẽ có cơ hội làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo tại Khu CNC, đóng góp vào các dự án [Mô tả ngắn gọn về dự án].

Trách nhiệm chính (Responsibilities):

Phát triển và triển khai các mô hình Machine Learning (ML) cho [ứng dụng cụ thể].
Thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu lớn (Big Data).
Nghiên cứu và áp dụng các thuật toán ML mới nhất.
Xây dựng các pipeline ML hiệu quả.
Đánh giá và cải thiện hiệu suất của mô hình.
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: Data Engineer, Product Manager) để triển khai các giải pháp ML.
Viết code chất lượng cao, dễ bảo trì.
Thực hiện các thử nghiệm A/B để tối ưu hóa mô hình.
Debug và sửa lỗi trong quá trình phát triển.

Yêu cầu (Requirements):

Bằng cấp: Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Machine Learning.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với [các framework/library cụ thể].
Kỹ năng chuyên môn:
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình: Python (bắt buộc), R (ưu tiên).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện/framework ML: TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn.
Hiểu biết sâu về các thuật toán ML: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, SVM, Clustering, Neural Networks, Deep Learning.
Kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu: SQL, NoSQL.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data: Hadoop, Spark (ưu tiên).
Có kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) hoặc thị giác máy tính (Computer Vision) là một lợi thế.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình ML trên cloud (AWS, Azure, GCP) là một lợi thế.
Kỹ năng mềm:
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng giao tiếp tốt.
Khả năng học hỏi nhanh.
Chủ động, có trách nhiệm trong công việc.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Quyền lợi (Benefits):

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng hiệu suất, thưởng dự án.
Cơ hội thăng tiến, phát triển sự nghiệp.
Được đào tạo, nâng cao kiến thức chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN...).
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
[Các phúc lợi khác: hỗ trợ ăn trưa, đi lại, nhà ở...]

Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV và cover letter đến [địa chỉ email].
Tiêu đề email: Ứng tuyển Lập trình viên ML - [Tên Ứng Viên].
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm].

3. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chuyên môn:

Machine Learning, ML, AI, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Computer Vision, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Python, R, Big Data, Hadoop, Spark, SQL, NoSQL, AWS, Azure, GCP.

Vị trí:

Machine Learning Engineer, ML Developer, AI Engineer, Data Scientist.

Địa điểm:

Khu Công Nghệ Cao, CNC, Ho Chi Minh City, Vietnam.

Kỹ năng mềm:

Problem Solving, Teamwork, Communication, Critical Thinking.

4. Thẻ (Tags):

#machinelearning #ml #ai #deeplearning #datascience #python #tensorflow #keras #pytorch #bigdata #khucnghecao #tuyendung #job #hiring #vietnam #hcmc #it #developer #engineer

5. Nền Tảng Tuyển Dụng:

#cantuyen:

Nền tảng chuyên nghiệp, hiệu quả để tiếp cận ứng viên chất lượng cao.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, ITviec:

Các trang web tuyển dụng phổ biến tại Việt Nam.

Facebook Groups:

Các nhóm về Machine Learning, AI, Data Science tại Việt Nam.

Trang web công ty:

Đăng tải thông tin tuyển dụng trên trang web chính thức của công ty.

Ngày hội việc làm:

Tham gia các ngày hội việc làm tại các trường đại học, cao đẳng.

6. Mẹo Tuyển Dụng Hiệu Quả:

Nhấn mạnh điểm khác biệt của công ty:

Điều gì khiến công ty bạn trở nên hấp dẫn hơn so với các đối thủ cạnh tranh? (ví dụ: dự án thú vị, văn hóa làm việc tốt, cơ hội học hỏi...)

Sử dụng hình ảnh/video:

Tạo video giới thiệu về công ty, dự án, đội ngũ để thu hút ứng viên.

Tối ưu hóa mô tả công việc cho SEO:

Sử dụng các từ khóa phù hợp để tăng khả năng hiển thị trên các công cụ tìm kiếm.

Chủ động tìm kiếm ứng viên tiềm năng:

Sử dụng #cantuyen Recruiter hoặc các công cụ tìm kiếm tài năng khác để tìm kiếm ứng viên phù hợp.

Tổ chức các sự kiện tuyển dụng:

Tổ chức workshop, webinar, hackathon để thu hút ứng viên và giới thiệu về công ty.

Xây dựng thương hiệu nhà tuyển dụng:

Tạo dựng hình ảnh công ty là một nơi làm việc lý tưởng.

Phản hồi nhanh chóng và chuyên nghiệp:

Tạo ấn tượng tốt với ứng viên.

Đánh giá kỹ năng ứng viên:

Sử dụng các bài test kỹ thuật, phỏng vấn chuyên môn để đánh giá chính xác năng lực của ứng viên.

Quan tâm đến ứng viên:

Tạo một quy trình tuyển dụng thân thiện, thoải mái.

Ví dụ về Mô tả Công việc Rút gọn (dành cho đăng tin nhanh):

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

đang tìm kiếm

Lập trình viên Máy học (ML)

tài năng để gia nhập đội ngũ tại

Khu Công Nghệ Cao

. Bạn sẽ tham gia phát triển các mô hình ML cho [mô tả ngắn gọn về ứng dụng], làm việc với Big Data và các công nghệ tiên tiến nhất.

Yêu cầu:

Python, TensorFlow/Keras/PyTorch
Kinh nghiệm phát triển và triển khai mô hình ML
Kinh nghiệm làm việc với Big Data là một lợi thế

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh, thưởng hấp dẫn, cơ hội phát triển.

Ứng tuyển:

Gửi CV đến [email]

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trên cho phù hợp với yêu cầu và đặc điểm của công ty bạn.
Nghiên cứu kỹ về thị trường lao động để đưa ra mức lương và quyền lợi cạnh tranh.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments