Check with seller Tuyển- Giám đốc Phân tích (CAO) / Chief Analytics Officer- - Thủ Đức

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng vị trí Giám đốc Phân tích (CAO) tại Thủ Đức một cách hiệu quả, Thông tin chi tiết mô tả công việc, từ khóa tìm kiếm, tag và các kênh tuyển dụng phù hợp.

I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC (JOB DESCRIPTION)

1. Tiêu đề công việc:

Giám đốc Phân tích (CAO) / Chief Analytics Officer

2. Địa điểm làm việc:

Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh

3. Báo cáo cho:

(Tổng Giám đốc / CEO)

4. Mục tiêu công việc:

Xây dựng và lãnh đạo đội ngũ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, cung cấp thông tin chi tiết có giá trị cho các quyết định chiến lược của công ty.
Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu tiên tiến để cải thiện hiệu quả hoạt động, tăng trưởng doanh thu và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Đảm bảo chất lượng và tính bảo mật của dữ liệu, đồng thời tuân thủ các quy định pháp luật liên quan.
Xây dựng văn hóa dựa trên dữ liệu trong toàn công ty.

5. Trách nhiệm chính:

Lãnh đạo và quản lý:

Tuyển dụng, đào tạo và phát triển đội ngũ chuyên gia phân tích dữ liệu.
Phân công công việc, đánh giá hiệu quả và tạo động lực cho nhân viên.
Xây dựng quy trình làm việc hiệu quả và đảm bảo tuân thủ.

Phân tích dữ liệu:

Xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu để giải quyết các vấn đề kinh doanh và đạt được mục tiêu chiến lược.
Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích dự đoán, phân tích thống kê, khai thác dữ liệu và học máy.
Phân tích dữ liệu để cung cấp thông tin chi tiết về khách hàng, thị trường, sản phẩm và hoạt động kinh doanh.
Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các bên liên quan.

Quản lý dữ liệu:

Đảm bảo chất lượng, tính toàn vẹn và bảo mật của dữ liệu.
Xây dựng và duy trì hệ thống quản lý dữ liệu hiệu quả.
Đảm bảo tuân thủ các quy định pháp luật về bảo vệ dữ liệu.

Chiến lược:

Xây dựng chiến lược phân tích dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty.
Nghiên cứu và ứng dụng các công nghệ và phương pháp phân tích dữ liệu mới nhất.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng trưởng doanh thu.

Hợp tác:

Hợp tác chặt chẽ với các bộ phận khác trong công ty để hiểu rõ nhu cầu của họ và cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp.
Xây dựng mối quan hệ với các đối tác bên ngoài, chẳng hạn như các nhà cung cấp dữ liệu và các công ty tư vấn.

6. Yêu cầu:

Học vấn:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, với ít nhất 5 năm kinh nghiệm ở vị trí quản lý.
Kinh nghiệm làm việc trong các ngành công nghiệp liên quan (ví dụ: thương mại điện tử, tài chính, bán lẻ) là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kỹ năng chuyên môn:

Kiến thức sâu rộng về các phương pháp phân tích dữ liệu, bao gồm phân tích dự đoán, phân tích thống kê, khai thác dữ liệu và học máy.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ và ngôn ngữ phân tích dữ liệu, chẳng hạn như Python, R, SQL, Tableau, Power BI.
Hiểu biết về các hệ thống quản lý dữ liệu, bao gồm cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu NoSQL và kho dữ liệu.

Kỹ năng mềm:

Khả năng lãnh đạo và quản lý đội ngũ.
Khả năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng thích ứng với môi trường làm việc thay đổi nhanh chóng.

Yêu cầu khác:

Tiếng Anh thành thạo (nghe, nói, đọc, viết).
Có khả năng làm việc dưới áp lực cao.
Có tinh thần trách nhiệm cao.

II. TỪ KHÓA TÌM KIẾM (KEYWORDS)

Giám đốc Phân tích
Chief Analytics Officer
CAO
Phân tích dữ liệu
Data Analytics
Khoa học dữ liệu
Data Science
Học máy
Machine Learning
Trí tuệ nhân tạo
Artificial Intelligence
Thống kê
Statistics
Khai thác dữ liệu
Data Mining
Python
R
SQL
Tableau
Power BI
Thủ Đức
TP. Hồ Chí Minh
Lãnh đạo
Quản lý
Chiến lược dữ liệu
Data Strategy

III. TAGS

#giamdocphantich
#chiefanalyticsofficer
#cao
#phantichdudlieu
#dataanalytics
#khoahocdudlieu
#datascience
#hocmay
#machinelearning
#trituenhantao
#artificialintelligence
#thongke
#statistics
#khaithacdudlieu
#datamining
#python
#r
#sql
#tableau
#powerbi
#thuduc
#tphcm
#vieclamtphcm
#tuyendung
#leadership
#datastrategy

IV. KÊNH TUYỂN DỤNG

Việc làm uy tín
tuyendungvieclam
Cantuyengap
#cantuyen
ITviec (nếu công ty bạn thiên về công nghệ)

Mạng lưới quan hệ:

Thông báo cho nhân viên hiện tại về cơ hội này và khuyến khích họ giới thiệu ứng viên tiềm năng.
Liên hệ với các chuyên gia trong ngành thông qua #cantuyen hoặc các sự kiện networking.

Công ty headhunter:

Sử dụng dịch vụ của các công ty headhunter chuyên về tuyển dụng nhân sự cấp cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

Mạng xã hội:

Chia sẻ thông tin tuyển dụng trên các trang mạng xã hội của công ty (Facebook, #cantuyen, Twitter).
Tham gia các nhóm liên quan đến phân tích dữ liệu trên Facebook và #cantuyen để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Hội thảo, sự kiện chuyên ngành:

Tham gia các hội thảo, sự kiện chuyên ngành về phân tích dữ liệu để quảng bá thương hiệu tuyển dụng của công ty và tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

V. LƯU Ý KHI TUYỂN DỤNG

Xác định rõ yêu cầu:

Xác định rõ các kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết cho vị trí CAO.

Kiểm tra kỹ năng:

Sử dụng các bài kiểm tra kỹ năng và phỏng vấn chuyên sâu để đánh giá khả năng của ứng viên.

Đánh giá tính cách:

Đánh giá tính cách và khả năng lãnh đạo của ứng viên để đảm bảo họ phù hợp với văn hóa công ty.

Đề xuất mức lương cạnh tranh:

Đề xuất mức lương cạnh tranh để thu hút ứng viên giỏi.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng mạnh mẽ để thu hút ứng viên tiềm năng.

Lời khuyên:

Nhấn mạnh vào tác động:

Trong mô tả công việc, hãy nhấn mạnh vào tác động mà CAO sẽ tạo ra cho công ty.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền cảm hứng để thu hút ứng viên tiềm năng.

Tạo trải nghiệm tuyển dụng tốt:

Tạo trải nghiệm tuyển dụng tốt cho ứng viên để họ cảm thấy được tôn trọng và đánh giá cao.

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments