Check with seller Tuyển- Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) / Feature Engineer- Quận 5

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn viết một bản mô tả công việc (JD) hấp dẫn và hiệu quả cho vị trí Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) ở Quận 5, một Thông tin chi tiết các từ khóa tìm kiếm, tag, và cấu trúc nội dung cần thiết.

I. Tiêu Đề và Thông Tin Cơ Bản:

Tiêu đề:

Tuyển dụng Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) - Quận 5

Vị trí:

Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineer)

Địa điểm làm việc:

Quận 5, TP. Hồ Chí Minh

Hình thức làm việc:

Toàn thời gian (Full-time)

Cấp bậc:

Nhân viên/Chuyên viên (tùy theo kinh nghiệm)

Mức lương:

(Ghi rõ khoảng lương hoặc Thỏa thuận theo năng lực)

Ngành nghề:

Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ thông tin

II. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering)
Xử lý dữ liệu (Data Processing)
Khai phá dữ liệu (Data Mining)
Học máy (Machine Learning)
Học sâu (Deep Learning)
Python
SQL
Pandas
Numpy
Scikit-learn
TensorFlow
Keras
Cloud Computing (AWS, GCP, Azure)
Phân tích dữ liệu (Data Analysis)
Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Thống kê (Statistics)
Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling)
Quận 5
TP. Hồ Chí Minh

III. Tags:

#featureengineering #datascience #machinelearning #deeplearning #python #sql #dataanalysis #datamining #job #tuyendung #quan5 #tphcm

IV. Cấu Trúc Bản Mô Tả Công Việc (JD):

1.

Giới thiệu về công ty:

Ngắn gọn, hấp dẫn, nêu bật tầm nhìn, sứ mệnh, văn hóa công ty.
Nhấn mạnh những thành tựu, dự án nổi bật liên quan đến dữ liệu và AI (nếu có).
Ví dụ:
```
[Tên công ty] là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [lĩnh vực]. Chúng tôi đang xây dựng một đội ngũ khoa học dữ liệu mạnh mẽ để giải quyết những thách thức phức tạp và tạo ra những sản phẩm đột phá dựa trên dữ liệu. Với văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo và chú trọng phát triển cá nhân, chúng tôi tin rằng bạn sẽ có cơ hội phát triển sự nghiệp và đóng góp vào những dự án ý nghĩa.
```
2.

Mô tả công việc (Job Description):

Liệt kê chi tiết các trách nhiệm chính của vị trí.
Sử dụng động từ mạnh để mô tả hành động.
Nêu rõ mục tiêu công việc và đóng góp vào dự án/bộ phận.
Ví dụ:
```
Nghiên cứu, phân tích và hiểu sâu sắc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Áp dụng các kỹ thuật Feature Engineering để tạo ra các đặc trưng (features) mới, cải thiện hiệu suất của các mô hình học máy.
Lựa chọn, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng và tính nhất quán.
Xây dựng và duy trì quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL).
Phối hợp với các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các bộ phận liên quan để triển khai các mô hình vào thực tế.
Đánh giá và theo dõi hiệu quả của các đặc trưng đã tạo ra, liên tục cải tiến và tối ưu hóa.
Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp Feature Engineering mới nhất.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển các công cụ, thư viện hỗ trợ Feature Engineering.
Đảm bảo chất lượng code, viết tài liệu kỹ thuật đầy đủ.
```
3.

Yêu cầu công việc (Job Requirements):

Liệt kê các kỹ năng, kiến thức, kinh nghiệm cần thiết.
Chia thành Yêu cầu bắt buộc và Ưu tiên (nếu có).
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu.
Ví dụ:
```

Yêu cầu bắt buộc:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) hoặc các vị trí tương đương.
Thành thạo ngôn ngữ Python và các thư viện như Pandas, Numpy, Scikit-learn.
Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán học máy và các phương pháp đánh giá mô hình.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề, tư duy logic tốt.
Khả năng giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (đọc hiểu tài liệu kỹ thuật).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud Computing (AWS, GCP, Azure).
Có kinh nghiệm với các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ xử lý dữ liệu phân tán như Spark, Hadoop.
Có kinh nghiệm trong [lĩnh vực cụ thể của công ty, ví dụ: thương mại điện tử, tài chính, v.v.].
```
4.

Quyền lợi:

Liệt kê các quyền lợi, phúc lợi mà công ty cung cấp.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt, hấp dẫn so với các công ty khác.
Ví dụ:
```
Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp rõ ràng.
Được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Được tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
Bảo hiểm sức khỏe, bảo hiểm tai nạn.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định của pháp luật.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại trung tâm Quận 5.
Cung cấp trang thiết bị làm việc đầy đủ.
```
5.

Thông tin liên hệ:

Hướng dẫn ứng viên cách nộp hồ sơ (email, website, v.v.).
Thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (email, số điện thoại).
Thời hạn nộp hồ sơ.
Ví dụ:
```
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email ghi rõ: Ứng tuyển Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng - [Họ tên].
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]
Liên hệ: [Họ tên người phụ trách] - [Số điện thoại]
```

V. Lưu Ý:

Ngôn ngữ:

Sử dụng ngôn ngữ trang trọng, chuyên nghiệp, nhưng vẫn thân thiện và dễ hiểu.

Tính xác thực:

Đảm bảo tất cả thông tin cung cấp là chính xác và trung thực.

Tính hấp dẫn:

Tạo ra một bản mô tả công việc hấp dẫn, thu hút ứng viên tiềm năng.

Tính cụ thể:

Càng chi tiết càng tốt, giúp ứng viên hiểu rõ về công việc và yêu cầu.

Tối ưu hóa SEO:

Sử dụng các từ khóa và tag phù hợp để tăng khả năng hiển thị trên các trang web tuyển dụng.

Ví dụ kết hợp:

Tuyển dụng Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) - Quận 5

[Tên công ty]

là một công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực

[lĩnh vực]

. Chúng tôi đang xây dựng một đội ngũ khoa học dữ liệu mạnh mẽ để giải quyết những thách thức phức tạp và tạo ra những sản phẩm đột phá dựa trên dữ liệu. Với văn hóa làm việc cởi mở, sáng tạo và chú trọng phát triển cá nhân, chúng tôi tin rằng bạn sẽ có cơ hội phát triển sự nghiệp và đóng góp vào những dự án ý nghĩa.

Mô tả công việc:

Nghiên cứu, phân tích và hiểu sâu sắc dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Áp dụng các kỹ thuật Feature Engineering để tạo ra các đặc trưng (features) mới, cải thiện hiệu suất của các mô hình học máy.
Lựa chọn, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng và tính nhất quán.
Xây dựng và duy trì quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL).
Phối hợp với các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và các bộ phận liên quan để triển khai các mô hình vào thực tế.
Đánh giá và theo dõi hiệu quả của các đặc trưng đã tạo ra, liên tục cải tiến và tối ưu hóa.

Yêu cầu công việc:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.
Ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) hoặc các vị trí tương đương.
Thành thạo ngôn ngữ Python và các thư viện như Pandas, Numpy, Scikit-learn.
Có kinh nghiệm làm việc với SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán học máy và các phương pháp đánh giá mô hình.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, thỏa thuận theo năng lực. (Khoảng từ 20,000,000 - 35,000,000 VNĐ)
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp rõ ràng.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi tại trung tâm Quận 5.

Thông tin liên hệ:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email ghi rõ: Ứng tuyển Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng - [Họ tên].
Hạn nộp hồ sơ: 30/04/2024

Hy vọng này sẽ giúp bạn tạo ra một bản mô tả công việc hiệu quả và thu hút được những ứng viên tài năng! Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments