Tuyển dụng Check with seller Tuyển- Kỹ sư MLOps / MLOps Engineer (Đã liệt kê, nhấn mạnh DevOps)- Khu công nghệ cao

Chào các bạn đang tìm kiếm cơ hội việc làm tại TPHCM Để giúp bạn tuyển dụng Kỹ sư MLOps / MLOps Engineer tại Khu công nghệ cao một cách hiệu quả, Thông tin chi tiết mô tả công việc hấp dẫn, từ khóa tìm kiếm tối ưu, và các tag phù hợp.

1. Tiêu Đề Tuyển Dụng:

Ấn tượng và chính xác:

Kỹ sư MLOps (DevOps trọng tâm) - Khu Công Nghệ Cao

2. Mô Tả Công Việc (Job Description):

Tiêu Đề:

Kỹ sư MLOps (DevOps trọng tâm)

Về Chúng Tôi:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty của bạn (tên, lĩnh vực hoạt động, văn hóa công ty, giá trị cốt lõi).
Nhấn mạnh sự đổi mới và tầm quan trọng của AI/ML trong hoạt động kinh doanh của bạn.
Chúng tôi là Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, công ty hàng đầu trong lĩnh vực [Lĩnh vực] tại Khu Công Nghệ Cao. Chúng tôi đang xây dựng các giải pháp AI/ML đột phá để [Mục tiêu kinh doanh]. Tại Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, chúng tôi coi trọng sự sáng tạo, tinh thần đồng đội và không ngừng học hỏi.

Mô Tả Công Việc:

Mục tiêu chính:

Đảm bảo quy trình triển khai, vận hành và giám sát các mô hình Machine Learning (ML) diễn ra suôn sẻ, hiệu quả và có độ tin cậy cao.

Trách nhiệm cụ thể (Nhấn mạnh DevOps):

Xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng MLOps:

Thiết kế, xây dựng và quản lý các pipeline CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery) cho các dự án ML.

Tự động hóa:

Tự động hóa các tác vụ liên quan đến huấn luyện mô hình, kiểm thử, triển khai và giám sát.

Quản lý phiên bản:

Quản lý phiên bản mô hình, dữ liệu và mã nguồn.

Giám sát và cảnh báo:

Thiết lập hệ thống giám sát hiệu suất mô hình (model performance) và cơ sở hạ tầng, đảm bảo phát hiện và xử lý kịp thời các vấn đề.

Hợp tác:

Phối hợp chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists), kỹ sư phần mềm (Software Engineers) và các bên liên quan khác để đảm bảo tích hợp liền mạch các mô hình ML vào hệ thống sản phẩm.

Tối ưu hóa:

Tối ưu hóa hiệu suất của mô hình và cơ sở hạ tầng, giảm thiểu chi phí vận hành.

Bảo mật:

Đảm bảo an ninh và tuân thủ các quy định về dữ liệu và mô hình ML.

Gỡ lỗi và Khắc phục sự cố:

Nhanh chóng xác định và giải quyết các vấn đề phát sinh trong quá trình triển khai và vận hành.

Liên tục cải tiến:

Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ và phương pháp MLOps mới nhất để nâng cao hiệu quả và độ tin cậy của hệ thống.

Ví dụ:

Xây dựng và duy trì các pipeline CI/CD sử dụng Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions để tự động hóa quy trình huấn luyện, kiểm thử và triển khai mô hình.
Triển khai và quản lý các mô hình ML trên các nền tảng cloud (AWS, Azure, GCP) sử dụng Kubernetes và Docker.
Xây dựng hệ thống giám sát hiệu suất mô hình sử dụng Prometheus và Grafana, thiết lập cảnh báo khi hiệu suất giảm sút.

Yêu Cầu:

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất [X] năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực MLOps hoặc DevOps, với trọng tâm là triển khai và vận hành các hệ thống ML.
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng MLOps phổ biến (ví dụ: MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), Seldon Core).

Kỹ năng:

DevOps:

Thành thạo các công cụ CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes).
Hiểu biết sâu sắc về cơ sở hạ tầng cloud (AWS, Azure, GCP).
Kinh nghiệm với các công cụ quản lý cấu hình (Ansible, Chef, Puppet).
Khả năng viết script tự động hóa (Bash, Python).

MLOps:

Hiểu biết về các khái niệm và quy trình MLOps.
Kinh nghiệm triển khai và quản lý mô hình ML.
Kinh nghiệm giám sát hiệu suất mô hình.
Quen thuộc với các framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).

Lập trình:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python là bắt buộc).
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện khoa học dữ liệu (NumPy, Pandas).

Khác:

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng giao tiếp rõ ràng và hiệu quả.
Tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu kỹ thuật, giao tiếp).

Điểm Cộng:

Chứng chỉ liên quan đến DevOps hoặc Cloud (ví dụ: AWS Certified DevOps Engineer, Azure DevOps Engineer Expert).
Kinh nghiệm làm việc trong môi trường Agile/Scrum.
Có đóng góp cho các dự án mã nguồn mở liên quan đến MLOps.

Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Thưởng hiệu suất hấp dẫn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường làm việc năng động và sáng tạo.
Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về MLOps và các công nghệ liên quan.
Các quyền lợi khác theo quy định của pháp luật và chính sách của công ty.

Địa Điểm Làm Việc:

Khu Công Nghệ Cao [Tên Khu Công Nghệ Cao], [Thành Phố]

Cách Ứng Tuyển:

Gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Tiêu đề email: Ứng tuyển Kỹ sư MLOps - [Tên của bạn]

3. Từ Khóa Tìm Kiếm (Keywords):

Chính:

MLOps, DevOps, Machine Learning, CI/CD, Kubernetes, Docker, Cloud (AWS, Azure, GCP), Python, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Data Science, Data Engineering

Phụ:

Automation, Monitoring, Alerting, Model Deployment, Model Versioning, Infrastructure as Code, Linux, Bash Scripting, Agile, Scrum, Khu Công Nghệ Cao, [Tên Khu Công Nghệ Cao], [Thành Phố]

Biến thể:

Machine Learning Operations, Kỹ sư MLOps, MLOps Engineer, DevOps Engineer, Kỹ sư DevOps, AI Engineer, AI/ML Engineer

4. Tags (cho các trang tuyển dụng):

MLOps, DevOps, MachineLearning, AI, ArtificialIntelligence, DataScience, DataEngineering, CloudComputing, AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker, Python, TensorFlow, PyTorch, CI/CD, Automation, KhuCongNgheCao, [Tên Khu Công Nghệ Cao], [Thành Phố], SoftwareEngineer, Engineer

5. Lưu Ý Quan Trọng:

Địa điểm:

Nhấn mạnh vị trí làm việc tại Khu Công Nghệ Cao để thu hút ứng viên quan tâm đến khu vực này.

Văn hóa công ty:

Thể hiện văn hóa công ty năng động, sáng tạo và coi trọng phát triển cá nhân.

Mức lương:

Nếu có thể, hãy đưa ra một khoảng lương hấp dẫn để thu hút sự chú ý.

Hình ảnh:

Sử dụng hình ảnh hoặc video về văn phòng làm việc, đội ngũ nhân viên để tạo ấn tượng tốt.

SEO:

Tối ưu hóa mô tả công việc với các từ khóa liên quan để tăng khả năng hiển thị trên các trang tìm kiếm việc làm.

6. Nền tảng đăng tin:

#cantuyen:

Mạng xã hội chuyên nghiệp lớn nhất.

Cantuyengap, Việc làm uy tín, ITviec:

Các trang tuyển dụng IT phổ biến tại Việt Nam.

Glassdoor:

Nền tảng đánh giá công ty và đăng tin tuyển dụng.

thongbaotuyendung:

Trang tìm kiếm việc làm toàn cầu.

Các nhóm Facebook/Telegram về MLOps, Data Science, DevOps tại Việt Nam.

Ví dụ về một số câu thu hút ứng viên (có thể dùng trong bài đăng hoặc quảng cáo):

Bạn đam mê MLOps và DevOps? Hãy gia nhập đội ngũ kỹ sư tài năng của chúng tôi tại Khu Công Nghệ Cao!
Cơ hội xây dựng các hệ thống MLOps quy mô lớn và ảnh hưởng đến hàng triệu người dùng!
Tìm kiếm Kỹ sư MLOps (DevOps trọng tâm) để cùng chúng tôi cách mạng hóa ngành [Lĩnh vực] bằng AI!

Chúc các bạn tìm được việc làm như ý

Contact seller Share

Comments